생산성 분석

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생산성 분석을 사용하여 다음을 식별할 수 있습니다:

  • merge request가 merge되기까지 걸리는 시간을 기반으로 한 개발 속도.
  • 가장 많은 시간을 소비하는 merge request 및 잠재적인 원인.
  • merge하는 데 걸리는 시간이 가장 긴 작성자, 라벨 또는 마일스톤 또는 변경 사항이 가장 많은 작성자, 라벨 또는 마일스톤.

생산성 분석을 사용하여 그룹의 다음 merge request 통계를 보세요:

  • merge request 생성부터 merge까지 걸린 시간.
  • commit, comment 및 merge 간의 시간.
  • 커밋 당 코드 라인 수 및 파일 수와 같은 변경 사항의 복잡성.

프로젝트의 merge request 데이터를 보려면 Merge request 분석을(를) 사용하세요.

생산성 분석 보기

필수 사항:

  • 그룹에 대한 적어도 Reporter 역할이 있어야 합니다.
  1. 왼쪽 사이드바에서 검색 또는 이동을 선택하고 그룹을 찾으세요.
  2. 분석 > 생산성 분석을 선택합니다.
  3. 선택 사항. 결과 필터링:
    1. 프로젝트 드롭다운 목록에서 프로젝트를 선택합니다.
    2. 작성자, 마일스톤 또는 라벨로 결과를 필터링하려면, 결과 필터링을 선택하고 값을 입력하세요.
    3. 날짜 범위를 조정하려면:
      • 시작일 필드에서 시작일을 선택합니다.
      • 종료일 필드에서 종료일을 선택합니다.

merge request에 대한 시간 지표 보기

merge request에 대한 시간 지표를 보려면:

  1. 왼쪽 사이드바에서 검색 또는 이동을 선택하고 그룹을 찾으세요.
  2. 분석 > 생산성 분석을 선택합니다. 시간 지표는 다음 차트에 표시됩니다:
    • merge까지의 시간: 생성된 후 merge request가 merge되기까지 걸린 일수.
    • 트렌드라인: 특정 시간 기간에 병합된 merge request의 수.
  3. 선택 사항. 결과 필터링:
    • 트렌드라인 차트를 필터링하려면 merge까지의 시간 차트에서 막대를 선택하세요.
    • 특정 merge request를 보려면 차트 아래 목록 테이블에서 merge request를 선택하세요.

커밋 통계 보기

그룹의 커밋 통계를 보려면:

  1. 왼쪽 사이드바에서 검색 또는 이동을 선택하고 그룹을 찾으세요.
  2. 분석 > 생산성 분석을 선택합니다. 커밋 통계는 트렌드라인 산점도 아래에 표시됩니다:
    • 왼쪽 히스토그램은 커밋, 코멘트 및 merge 사이의 시간을 보여줍니다.
    • 오른쪽 히스토그램은 각 merge request당 커밋 수와 변경 사항 수를 보여줍니다.
  3. 선택 사항. 결과 필터링:
    • 다른 유형의 커밋 데이터를 보려면 각 히스토그램 옆의 드롭다운 목록에서 옵션을 선택하세요.
    • 특정 merge request를 보려면 차트 아래 목록 테이블에서 merge request를 선택하세요.