• 주요 유사성 및 차이점
• 기능 및 컨셉 비교
  • 구성 파일
  • Jenkins 파이프라인 구문
    • 섹션
    • 지시문
  • 일반적인 구성
    • 작업
      • 병렬
      • 행렬
    • 컨테이너 이미지
    • 변수
    • 표현식과 조건문
    • 러너
    • 아티팩트
    • 캐싱
  • Jenkins 플러그인
  • 보안 스캔 기능
  • 시크릿 관리
• 마이그레이션 계획 수립 및 수행
  • 마이그레이션 계획 작성
  • 전제조건
  • 이주 단계
  • 추가 자료

Jenkins에서의 이전 작업

Jenkins에서 GitLab CI/CD로 이전하는 경우, Jenkins 워크플로우를 복제하고 향상시키는 CI/CD 파이프라인을 생성할 수 있습니다.

주요 유사성 및 차이점

GitLab CI/CD와 Jenkins는 몇 가지 유사성을 갖는 CI/CD 도구입니다. GitLab과 Jenkins은 모두:

• 작업의 모음에 대한 스테이지를 사용합니다.
• 컨테이너 기반 빌드를 지원합니다.

둘 사이에 중요한 차이점도 있습니다:

• GitLab CI/CD 파이프라인은 모두 YAML 형식의 구성 파일로 구성됩니다. Jenkins는 그루비 형식의 구성 파일(선언적 파이프라인) 또는 Jenkins DSL(스크립트 파이프라인)을 사용합니다.
• GitLab은 SaaS(클라우드) 또는 Self-Managed형 배포 모두에서 실행할 수 있습니다. Jenkins 배포는 Self-Managed형해야 합니다.
• GitLab은 기본적으로 원격 리포지터리를 위한 소스 코드 관리(SCM)를 제공합니다. Jenkins는 코드를 저장하기 위한 별도의 SCM 솔루션이 필요합니다.
• GitLab은 내장 컨테이너 레지스트리를 제공합니다. Jenkins는 컨테이너 이미지를 저장하기 위한 별도의 솔루션이 필요합니다.
• GitLab은 코드 검사를 위한 내장 템플릿을 제공합니다. Jenkins는 코드 검사를 위해 3rd party 플러그인이 필요합니다.

기능 및 컨셉 비교

많은 Jenkins 기능과 개념에는 동일한 기능을 제공하는 GitLab과의 동등한 것들이 있습니다.

구성 파일

Jenkins는 Groovy 형식의 Jenkinsfile로 구성할 수 있습니다. GitLab CI/CD는 기본적으로 .gitlab-ci.yml 파일을 사용합니다.

Jenkinsfile 예시:

pipeline {
    agent any
    
    stages {
        stage('hello') {
            steps {
                echo "Hello World"
            }
        }
    }
}

해당 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은:

stages:
  - hello

hello-job:
  stage: hello
  script:
    - echo "Hello World"

Jenkins 파이프라인 구문

Jenkins 구성은 “섹션”과 “지시문”을 사용한 pipeline 블록으로 구성됩니다. GitLab CI/CD는 유사한 기능을 갖고 있으며, YAML 키워드로 구성됩니다.

섹션

지시문

일반적인 구성

이 부분에서는 Jenkins에서 GitLab CI/CD로 변환할 수 있는 일반적으로 사용되는 CI/CD 구성에 대해 설명합니다.

Jenkins 파이프라인은 새로운 커밋이 푸시되는 등의 특정 이벤트가 발생할 때 트리거되는 자동화 CI/CD 작업을 생성합니다. Jenkins 파이프라인은 Jenkinsfile에 정의됩니다. GitLab 상의 대응 파일은 .gitlab-ci.yml 구성 파일입니다.

Jenkins는 소스 코드를 저장하는 곳을 제공하지 않기 때문에 Jenkinsfile을 별도의 소스 제어 리포지터리에 저장해야 합니다.

작업

작업은 특정 결과를 얻기 위해 일련의 명령을 순차적으로 실행합니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서 컨테이너를 빌드하고 프로덕션 환경에 배포하는 경우:

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('build') {
            agent { docker 'golang:alpine' }
            steps {
                apk update
                go build -o bin/hello
            }
            post {
              always {
                archiveArtifacts artifacts: 'bin/hello'
                onlyIfSuccessful: true
              }
            }
        }
        stage('deploy') {
            agent { docker 'golang:alpine' }
            when {
              branch 'staging'
            }
            steps {
                echo "Deploying to staging"
                scp bin/hello remoteuser@remotehost:/remote/directory
            }
        }
    }
}

위 예시:

• golang:alpine 컨테이너 이미지를 사용합니다.
• 코드를 빌드하는 작업을 실행합니다.
  • 생성된 실행 파일을 artifact로 저장합니다.
• 커밋이 staging 브랜치를 대상으로 할 때만 존재하는 두 번째 작업을 배포합니다.
  • 빌드 스테이지가 성공한 후에 시작됩니다.
  • 앞서의 작업에서 생성된 실행 파일 artifact를 사용합니다.

해당 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은:

default:
  image: golang:alpine

stages:
  - build
  - deploy

build-job:
  stage: build
  script:
    - apk update
    - go build -o bin/hello
  artifacts:
    paths:
      - bin/hello
    expire_in: 1 week

deploy-job:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying to Staging"
    - scp bin/hello remoteuser@remotehost:/remote/directory
  rules:
    - if: $CI_COMMIT_BRANCH == 'staging'
  artifacts:
    paths:
      - bin/hello

병렬

Jenkins에서 이전 작업에 의존하지 않는 작업은 parallel 섹션에 추가하면 병렬로 실행됩니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Parallel') {
            parallel {
                stage('Python') {
                    agent { docker 'python:latest' }
                    steps {
                        sh "python --version"
                    }
                }
                stage('Java') {
                    agent { docker 'openjdk:latest' }
                    when {
                        branch 'staging'
                    }
                    steps {
                        sh "java -version"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

이 예제는 다른 컨테이너 이미지를 사용하여 Python 및 Java 작업을 병렬로 실행합니다. Java 작업은 staging 브랜치가 변경될 때에만 실행됩니다.

동등한 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다:

python-version:
  image: python:latest
  script:
    - python --version

java-version:
  image: openjdk:latest
  rules:
    - if: $CI_COMMIT_BRANCH == 'staging'
  script:
    - java -version

이 경우 추가 구성이 필요하지 않습니다. 작업은 기본적으로 병렬로 실행되며, 모든 작업에 충분한 러너가 있다고 가정할 때, 각각의 작업은 다른 러너에서 실행됩니다. Java 작업은 staging 브랜치가 변경될 때만 실행되도록 설정되어 있습니다.

행렬

GitLab에서는 한 번의 파이프라인에서 동일한 작업을 여러 번 병렬로 실행하되 각 작업의 변수 값을 다르게 설정하여 행렬을 사용할 수 있지만, Jenkins는 행렬을 순차적으로 실행합니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

matrix {
    axes {
        axis {
            name 'PLATFORM'
            values 'linux', 'mac', 'windows'
        }
        axis {
            name 'ARCH'
            values 'x64', 'x86'
        }
    }
    stages {
        stage('build') {
            echo "Building $PLATFORM for $ARCH"
        }
        stage('test') {
            echo "Building $PLATFORM for $ARCH"
        }
        stage('deploy') {
            echo "Building $PLATFORM for $ARCH"
        }
    }
}

동등한 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다:

stages:
  - build
  - test
  - deploy

.parallel-hidden-job:
  parallel:
    matrix:
      - PLATFORM: [linux, mac, windows]
        ARCH: [x64, x86]

build-job:
  extends: .parallel-hidden-job
  stage: build
  script:
    - echo "Building $PLATFORM for $ARCH"

test-job:
  extends: .parallel-hidden-job
  stage: test
  script:
    - echo "Testing $PLATFORM for $ARCH"

deploy-job:
  extends: .parallel-hidden-job
  stage: deploy
  script:
    - echo "Testing $PLATFORM for $ARCH"

컨테이너 이미지

GitLab에서는 독립된 격리된 Docker 컨테이너에서 CI/CD 작업을 실행하며, image 키워드를 사용합니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

stage('Version') {
    agent { docker 'python:latest' }
    steps {
        echo 'Hello Python'
        sh 'python --version'
    }
}

이 예제는 python:latest 컨테이너에서 명령이 실행되는 것을 보여줍니다.

동등한 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다:

version-job:
  image: python:latest
  script:
    - echo "Hello Python"
    - python --version

변수

GitLab에서는 CI/CD 변수를 정의하기 위해 variables 키워드를 사용합니다. 변수를 사용하여 구성 데이터를 재사용하거나 더 동적인 구성을 하거나 중요한 값을 저장할 수 있습니다. 변수는 전역적으로 또는 작업별로 정의할 수 있습니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

pipeline {
    agent any
    environment {
        NAME = 'Fern'
    }
    stages {
        stage('English') {
            environment {
                GREETING = 'Hello'
            }
            steps {
                sh 'echo "$GREETING $NAME"'
            }
        }
        stage('Spanish') {
            environment {
                GREETING = 'Hola'
            }
            steps {
                sh 'echo "$GREETING $NAME"'
            }
        }
    }
}

이 예제는 변수를 사용하여 작업에서 명령에 값을 전달하는 방법을 보여줍니다.

동등한 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다:

default:
  image: alpine:latest

stages:
  - greet

variables:
  NAME: "Fern"

english:
  stage: greet
  variables:
    GREETING: "Hello"
  script:
    - echo "$GREETING $NAME"

spanish:
  stage: greet
  variables:
    GREETING: "Hola"
  script:
    - echo "$GREETING $NAME"

또한 변수는 GitLab UI 또는 CI/CD 설정에서 설정할 수 있습니다. 일부 경우에는 비밀 값에 대한 보호된 및 마스킹된 변수를 사용할 수도 있습니다. 이러한 변수는 구성 파일에서 정의된 변수와 마찬가지로 파이프라인 작업에서 액세스할 수 있습니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Example Username/Password') {
            environment {
                AWS_ACCESS_KEY = credentials('aws-access-key')
            }
            steps {
                sh 'my-login-script.sh $AWS_ACCESS_KEY'
            }
        }
    }
}

동등한 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다:

login-job:
  script:
    - my-login-script.sh $AWS_ACCESS_KEY

또한, GitLab CI/CD는 사전 정의된 변수를 모든 파이프라인 및 작업에 제공하여 파이프라인 및 리포지터리와 관련된 값을 포함하고 있습니다.

표현식과 조건문

새로운 파이프라인이 시작되면 GitLab은 해당 파이프라인에서 실행해야 할 작업을 확인합니다. 변수의 상태나 파이프라인 유형과 같은 요소에 따라 작업을 구성할 수 있습니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

stage('deploy_staging') {
    agent { docker 'alpine:latest' }
    when {
        branch 'staging'
    }
    steps {
        echo "Deploying to staging"
    }
}

이 예제에서 작업은 커밋하는 브랜치가 staging으로 명명된 경우에만 실행됩니다.

동등한 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다:

deploy_staging:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploy to staging server"
  rules:
    - if: '$CI_COMMIT_BRANCH == staging'

러너

Jenkins 에이전트와 마찬가지로, GitLab 러너는 작업을 실행하는 호스트입니다. GitLab.com을 사용하는 경우, 자체 러너를 프로비저닝하지 않고 인스턴스 러너 플리트를 사용하여 작업을 실행할 수 있습니다.

Jenkins 에이전트와 유사한 프로비저닝을 사용하여 GitLab CI/CD에서 사용할 수 있습니다.

러너에 대한 몇 가지 주요 세부 정보는 다음과 같습니다:

• 러너는 인스턴스 전체, 그룹 또는 단일 프로젝트에 공유되거나 전용으로 구성될 수 있습니다.
• 태그 키워드를 사용하여 보다 정교하게 제어하고 특정 작업과 연관된 태그를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 전용, 더 강력한 하드웨어 또는 특정 하드웨어에 대한 작업에 대한 태그를 사용할 수 있습니다.
• GitLab은 러너에 대한 자동 크기 조정을 제공합니다. 필요할 때만 러너를 프로비저닝하고 필요하지 않을 때는 스케일을 다운합니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

pipeline {
    agent none
    stages {
        stage('Linux') {
            agent {
                label 'linux'
            }
            steps {
                echo "Hello, $USER"
            }
        }
        stage('Windows') {
            agent {
                label 'windows'
            }
            steps {
                echo "Hello, %USERNAME%"
            }
        }
    }
}

동등한 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다:

linux_job:
  stage: build
  tags:
    - linux
  script:
    - echo "Hello, $USER"

windows_job:
  stage: build
  tags:
    - windows
  script:
    - echo "Hello, %USERNAME%"

아티팩트

GitLab에서는 작업이 완료될 때 저장될 아티팩트 집합을 정의하기 위해 artifacts 키워드를 사용할 수 있습니다. 아티팩트란 나중의 작업에서 사용할 수 있는 파일로, 예를 들어 테스트 또는 배포에 사용될 수 있습니다.

예를 들어 Jenkinsfile에서:

stages {
    stage('Generate Cat') {
        steps {
            sh 'touch cat.txt'
            sh 'echo "meow" > cat.txt'
        }
        post {
            always {
                archiveArtifacts artifacts: 'cat.txt'
                onlyIfSuccessful: true
            }
        }
    }
    stage('Use Cat') {
        steps {
            sh 'cat cat.txt'
        }
    }
}

동등한 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같을 것입니다:

stages:
  - generate
  - use

generate_cat:
  stage: generate
  script:
    - touch cat.txt
    - echo "meow" > cat.txt
  artifacts:
    paths:
      - cat.txt
    expire_in: 1 week

use_cat:
  stage: use
  script:
    - cat cat.txt
  artifacts:
    paths:
      - cat.txt

캐싱

작업이 한 개 이상의 파일을 다운로드하고 나중에 더 빠르게 액세스하기 위해 저장할 때 캐시가 생성됩니다. 동일한 캐시를 사용하는 후속 작업은 파일을 다시 다운로드할 필요가 없으므로 더 빠르게 실행됩니다. 캐시는 러너에 저장되며 분산 캐시가 활성화된 경우 S3에 업로드됩니다. Jenkins 코어는 캐싱을 제공하지 않습니다.

예를 들어, .gitlab-ci.yml 파일에서:

cache-job:
  script:
    - echo "This job uses a cache."
  cache:
    key: binaries-cache-$CI_COMMIT_REF_SLUG
    paths:
      - binaries/

Jenkins 플러그인

Jenkins에서 플러그인을 통해 활성화되는 일부 기능은 GitLab에서 유사한 기능을 제공하는 키워드와 기능으로 네이티브로 지원됩니다. 예를 들면:

보안 스캔 기능

Jenkins에서는 코드 품질, 보안 또는 정적 애플리케이션 스캐닝과 같은 것들에 대한 플러그인을 사용할 수 있습니다. GitLab은 SDLC의 모든 부분에서 취약점을 감지하기 위해 제공되는 보안 스캐너를 제공합니다. 예를 들어, 파이프라인에 SAST 스캔을 추가하려면 다음과 같이 .gitlab-ci.yml에 추가할 수 있습니다:

include:
  - template: Jobs/SAST.gitlab-ci.yml

또한 SAST 스캐너를 사용하여 보안 스캐너의 동작을 사용자 정의할 수 있습니다.

시크릿 관리

CI/CD 워크플로우에서 필요한 민감한 정보 또는 자격 증명인 “시크릿”은 보호된 리소스를 잠금 해제하거나 도구, 애플리케이션, 컨테이너 및 클라우드 네이티브 환경에서 민감한 정보를 사용하는 데 사용됩니다.

Jenkins에서의 시크릿 관리는 일반적으로 Secret 유형 필드나 자격 증명 플러그인을 통해 처리됩니다. Jenkins 설정에 저장된 자격 증명은 자격 증명 바인딩 플러그인을 사용하여 작업에서 환경 변수로 노출될 수 있습니다.

GitLab에서의 시크릿 관리는 외부 서비스에 대한 지원 통합 중 하나를 사용할 수 있습니다. 이러한 서비스는 GitLab 프로젝트 외부에 시크릿을 안전하게 저장하지만, 해당 서비스에 대한 구독이 있어야 합니다:

• HashiCorp Vault
• Azure Key Vault.

또한 GitLab은 OIDC를 지원하여 OIDC를 지원하는 기타 서드파티 서비스에 대해 OIDC 인증을 지원합니다.

또한 시크릿을 CI/CD 변수에 저장하여 작업에서 사용할 수 있도록 만들 수 있지만, 평문에 저장된 시크릿은 우연한 노출에 취약하며, Jenkins와 동일하게 일부 위험을 완화하는 masked 및 protected 변수에 민감한 정보를 항상 저장해야 합니다.

또한, 프로젝트의 .gitlab-ci.yml 파일에 시크릿을 변수로 저장해서는 안 되며, 이는 프로젝트에 액세스할 수 있는 모든 사용자에게 공개되기 때문입니다. 민감한 정보를 변수에 저장하는 것은 프로젝트, 그룹 또는 인스턴스 설정에서만 수행해야 합니다.

CI/CD 변수의 안전성을 향상시키기 위해 보안 지침을 검토해야 합니다.

마이그레이션 계획 수립 및 수행

다음 권장 사항 디렉터리은 이러한 마이그레이션을 신속하게 완료할 수 있는 조직들을 관찰한 후에 작성되었습니다.

마이그레이션 계획 작성

마이그레이션을 시작하기 전에 마이그레이션 계획을 작성하여 마이그레이션을 준비하기 위한 준비작업을 하여야 합니다. Jenkins에서의 마이그레이션을 위해서는 다음과 같은 질문을 스스로에게 물어보세요:

• Jenkins에서 사용 중인 작업에는 어떤 플러그인이 사용되나요?
  • 이 플러그인이 정확히 무엇을 하는지 알고 있나요?
  • 어떤 플러그인이 Maven, Gradle 또는 NPM과 같은 일반적인 빌드 도구를 랩핑하나요?
• Jenkins 에이전트에는 무엇이 설치되어 있나요?
• 공유 라이브러리가 사용 중인가요?
• Jenkins에서는 어떤 방법으로 인증하고 있나요? SSH 키, API 토큰 또는 기타 시크릿을 사용하고 있나요?
• 파이프라인에서 사용해야 하는 다른 프로젝트가 있나요?
• Jenkins에서 외부 서비스에 액세스하기 위한 자격증명이 있나요? 예를 들어 Ansible Tower, Artifactory 또는 기타 클라우드 제공 업체 또는 배포 대상이 있는가요?

전제조건

어떤 마이그레이션 작업을 수행하기 전에 먼저 다음을 해야합니다:

1. GitLab을 숙지하세요.
   • 중요한 GitLab CI/CD 기능을 참조하세요.
   • 첫 번째 GitLab 파이프라인 및 더 복잡한 파이프라인이 포함된 튜토리얼을 따라보세요.
   • CI/CD YAML 구문 참조를 검토하세요.
2. GitLab을 설정하고 구성하세요.
3. GitLab 인스턴스를 테스트하세요.
   • 공유 GitLab.com 러너를 사용하거나 새 러너를 설치하여 러너(runner)가 사용 가능한지 확인하세요.

이주 단계

1. 현재 SCM(Software Configuration Management) 솔루션에서 프로젝트를 GitLab으로 마이그레이션합니다.
   • (권장) 외부 SCM 공급업체로부터 대량 가져오기를 자동화하기 위해 사용할 수 있는 가능한 importers를 사용할 수 있습니다.
   • URL로 리포지터리 가져오기를 사용할 수 있습니다.
2. 각 프로젝트에 .gitlab-ci.yml 파일을 생성합니다.
3. Jenkins 구성을 GitLab CI/CD 작업으로 마이그레이션하고 해당 결과를 Merge Request에서 직접 확인할 수 있도록 구성합니다.
4. 클라우드 배포 템플릿, 환경, 그리고 Kubernetes를 위한 GitLab 에이전트를 사용하여 배포 작업을 마이그레이션합니다.
5. 다른 프로젝트 간에 재사용할 수 있는 CI/CD 구성이 있는지 확인한 후, CI/CD 템플릿을 생성하고 공유합니다.
6. GitLab CI/CD 파이프라인을 빠르고 효율적으로 만드는 방법을 알아보기 위해 파이프라인 효율성 문서를 확인하세요.

추가 자료

• JenkinsFile Wrapper를 사용하여 플러그인을 포함한 완전한 Jenkins 인스턴스를 GitLab CI/CD 작업 내에서 실행할 수 있습니다. 이 도구를 사용하여 급하지 않은 파이프라인의 마이그레이션을 지연시켜 GitLab CI/CD로의 전환을 돕습니다.

  JenkinsFile Wrapper는 GitLab과 함께 제공되지 않으며 지원 범위를 벗어납니다. 자세한 정보는 지원 성명서를 참조하십시오.

여기서 답변되지 않은 질문이 있다면 GitLab 커뮤니티 포럼이 좋은 자원이 될 수 있습니다.