• 주요 유사점 및 차이점
• 기능 및 개념 비교
  • 구성 파일
  • Jenkins 파이프라인 구문
    • 섹션
    • 지시문
  • 일반 구성
    • 작업
      • 병렬
      • 매트릭스
    • 컨테이너 이미지
    • 변수
    • 표현식과 조건문
    • 러너
    • 아티팩트
    • 캐싱
  • Jenkins 플러그인
  • 보안 스캔 기능
  • 시크릿 관리
• 이주(마이그레이션) 계획 수립 및 실행
  • 마이그레이션 계획 수립
  • 전제 조건
  • 마이그레이션 단계
  • 추가 자료

Jenkins에서의 마이그레이션

Jenkins에서 GitLab CI/CD로 마이그레이션하는 경우, Jenkins 워크플로를 복제하고 개선하는 CI/CD 파이프라인을 생성할 수 있습니다.

주요 유사점 및 차이점

GitLab CI/CD와 Jenkins는 일부 유사성을 갖는 CI/CD 도구입니다. GitLab과 Jenkins는 다음과 같은 유사한 점을 갖고 있습니다.

• 작업들의 모음에 대한 단계를 사용합니다.
• 컨테이너 기반 빌드를 지원합니다.

또한 두 도구 사이에 중요한 차이점이 있습니다.

• GitLab CI/CD 파이프라인은 모두 YAML 형식의 구성 파일로 구성됩니다. Jenkins는 Groovy 형식의 구성 파일(선언적 파이프라인)이나 Jenkins DSL(스크립트 파이프라인)을 사용합니다.
• GitLab은 SaaS(클라우드) 또는 self-managed 배포에서 실행할 수 있습니다. Jenkins 배포는 반드시 self-managed여야 합니다.
• GitLab은 내장된 소스 코드 관리(SCM)를 제공합니다. Jenkins는 코드를 저장하기 위해 별도의 SCM 솔루션이 필요합니다.
• GitLab은 내장된 컨테이너 레지스트리를 제공합니다. Jenkins는 컨테이너 이미지를 저장하기 위해 별도의 솔루션이 필요합니다.
• GitLab은 코드 스캔을 위한 내장된 템플릿을 제공합니다. Jenkins는 코드 스캔을 위해 3rd party 플러그인이 필요합니다.

기능 및 개념 비교

많은 Jenkins 기능과 개념들은 같은 기능을 제공하는 GitLab과 동등한 것이 있습니다.

구성 파일

Jenkins는 Jenkinsfile의 Groovy 형식으로 구성될 수 있습니다. GitLab CI/CD는 기본적으로 .gitlab-ci.yml YAML 파일을 사용합니다.

Jenkinsfile의 예시:

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('hello') {
            steps {
                echo "Hello World"
            }
        }
    }
}

동등한 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다:

stages:
  - hello

hello-job:
  stage: hello
  script:
    - echo "Hello World"

Jenkins 파이프라인 구문

Jenkins 구성은 “섹션”과 “지시문”을 갖는 pipeline 블록으로 구성됩니다. GitLab CI/CD는 YAML 키워드로 구성되며 유사한 기능을 갖고 있습니다.

섹션

지시문

일반 구성

이 섹션에서는 Jenkins에서 GitLab CI/CD로 변환할 수 있는 일반적으로 사용되는 CI/CD 구성을 살펴봅니다.

Jenkins 파이프라인은 특정 이벤트가 발생할 때(예: 새 커밋이 푸시될 때) 트리거되는 자동화된 CI/CD 작업을 생성합니다. Jenkins 파이프라인은 Jenkinsfile에 정의됩니다. GitLab의 해당하는 파일은 .gitlab-ci.yml 구성 파일입니다.

Jenkins는 소스 코드를 저장할 장소를 제공하지 않으므로 Jenkinsfile은 별도의 소스 제어 저장소에 저장되어야 합니다.

작업

작업은 특정 결과를 얻기 위해 일련의 순차적으로 실행되는 명령의 집합입니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서는 컨테이너를 빌드한 다음 프로덕션에 배포하는 것입니다.

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('build') {
            agent { docker 'golang:alpine' }
            steps {
                apk update
                go build -o bin/hello
            }
            post {
              always {
                archiveArtifacts artifacts: 'bin/hello'
                onlyIfSuccessful: true
              }
            }
        }
        stage('deploy') {
            agent { docker 'golang:alpine' }
            when {
              branch 'staging'
            }
            steps {
                echo "Deploying to staging"
                scp bin/hello remoteuser@remotehost:/remote/directory
            }
        }
    }
}

이 예시:

• golang:alpine 컨테이너 이미지를 사용합니다.
• 코드를 빌드하는 작업을 실행합니다.
  • 빌드된 실행 파일을 artifact로 저장합니다.
• 커밋이 staging 브랜치를 대상으로 하는 경우에만 존재하는 staging으로 배포하는 두 번째 작업을 추가합니다.
  • 빌드 단계가 성공한 후에 시작됩니다.
  • 이전 작업에서 빌드된 실행 파일 artifact를 사용합니다.

해당하는 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다.

default:
  image: golang:alpine

stages:
  - build
  - deploy

build-job:
  stage: build
  script:
    - apk update
    - go build -o bin/hello
  artifacts:
    paths:
      - bin/hello
    expire_in: 1 week

deploy-job:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying to Staging"
    - scp bin/hello remoteuser@remotehost:/remote/directory
  rules:
    - if: $CI_COMMIT_BRANCH == 'staging'
  artifacts:
    paths:
      - bin/hello

병렬

Jenkins에서 이전 작업에 의존하지 않는 작업은 parallel 섹션에 추가되면 병렬로 실행됩니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Parallel') {
            parallel {
                stage('Python') {
                    agent { docker 'python:latest' }
                    steps {
                        sh "python --version"
                    }
                }
                stage('Java') {
                    agent { docker 'openjdk:latest' }
                    when {
                        branch 'staging'
                    }
                    steps {
                        sh "java -version"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

이 예는 Python과 Java 작업을 서로 다른 컨테이너 이미지를 사용하여 병렬로 실행합니다. Java 작업은 staging 브랜치가 변경될 때만 실행됩니다.

해당하는 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다.

python-version:
  image: python:latest
  script:
    - python --version

java-version:
  image: openjdk:latest
  rules:
    - if: $CI_COMMIT_BRANCH == 'staging'
  script:
    - java -version

이 경우에는 작업을 병렬로 실행하도록 별도의 구성이 필요하지 않습니다. 기본적으로 작업은 병렬로 실행되며 충분한 러너가 있는 경우 각각 다른 러너에서 실행됩니다. Java 작업은 staging 브랜치가 변경될 때만 실행되도록 설정됩니다.

매트릭스

GitLab에서는 매트릭스를 사용하여 단일 파이프라인에서 작업을 병렬로 여러 번 실행하거나 각 작업 인스턴스마다 다른 변수 값을 사용할 수 있습니다. Jenkins는 매트릭스를 순차적으로 실행합니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

matrix {
    axes {
        axis {
            name 'PLATFORM'
            values 'linux', 'mac', 'windows'
        }
        axis {
            name 'ARCH'
            values 'x64', 'x86'
        }
    }
    stages {
        stage('build') {
            echo "Building $PLATFORM for $ARCH"
        }
        stage('test') {
            echo "Building $PLATFORM for $ARCH"
        }
        stage('deploy') {
            echo "Building $PLATFORM for $ARCH"
        }
    }
}

해당하는 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다.

stages:
  - build
  - test
  - deploy

.parallel-hidden-job:
  parallel:
    matrix:
      - PLATFORM: [linux, mac, windows]
        ARCH: [x64, x86]

build-job:
  extends: .parallel-hidden-job
  stage: build
  script:
    - echo "Building $PLATFORM for $ARCH"

test-job:
  extends: .parallel-hidden-job
  stage: test
  script:
    - echo "Testing $PLATFORM for $ARCH"

deploy-job:
  extends: .parallel-hidden-job
  stage: deploy
  script:
    - echo "Testing $PLATFORM for $ARCH"

컨테이너 이미지

GitLab에서는 독립적이고 격리된 Docker 컨테이너에서 CI/CD 작업을 실행할 수 있으며, image 키워드를 사용합니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

stage('Version') {
    agent { docker 'python:latest' }
    steps {
        echo 'Hello Python'
        sh 'python --version'
    }
}

이 예제는 python:latest 컨테이너에서 명령이 실행되는 것을 보여줍니다.

해당하는 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같을 것입니다:

version-job:
  image: python:latest
  script:
    - echo "Hello Python"
    - python --version

변수

GitLab에서는 variables 키워드를 사용하여 CI/CD 변수를 정의합니다. 변수를 사용하여 구성 데이터를 재사용하거나, 더 다이나믹한 구성을 하거나, 중요한 값을 저장할 수 있습니다. 변수는 전역적으로 또는 각 작업에서 정의할 수 있습니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

pipeline {
    agent any
    environment {
        NAME = 'Fern'
    }
    stages {
        stage('English') {
            environment {
                GREETING = 'Hello'
            }
            steps {
                sh 'echo "$GREETING $NAME"'
            }
        }
        stage('Spanish') {
            environment {
                GREETING = 'Hola'
            }
            steps {
                sh 'echo "$GREETING $NAME"'
            }
        }
    }
}

이 예제는 변수가 명령에 값을 전달하는 데 사용될 수 있는 방법을 보여줍니다.

해당하는 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같을 것입니다:

default:
  image: alpine:latest

stages:
  - greet

variables:
  NAME: "Fern"

english:
  stage: greet
  variables:
    GREETING: "Hello"
  script:
    - echo "$GREETING $NAME"

spanish:
  stage: greet
  variables:
    GREETING: "Hola"
  script:
    - echo "$GREETING $NAME"

변수는 또한 CI/CD 설정에서 GitLab UI에서 설정할 수 있습니다. 일부 경우에는 비밀 값에 대해 보호 및 가리기 변수를 사용할 수 있습니다. 이러한 변수는 구성 파일에서 정의된 변수와 동일하게 파이프라인 작업에서 액세스할 수 있습니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Example Username/Password') {
            environment {
                AWS_ACCESS_KEY = credentials('aws-access-key')
            }
            steps {
                sh 'my-login-script.sh $AWS_ACCESS_KEY'
            }
        }
    }
}

해당하는 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같을 것입니다:

login-job:
  script:
    - my-login-script.sh $AWS_ACCESS_KEY

또한, GitLab CI/CD는 각 파이프라인 및 작업에 미리 정의된 변수를 제공하여 파이프라인 및 저장소에 관련된 값이 포함되어 있습니다.

표현식과 조건문

새로운 파이프라인이 시작될 때, GitLab은 해당 파이프라인에서 실행해야 하는 작업을 확인합니다. 변수의 상태나 파이프라인 유형과 같은 요소에 따라 작업을 구성할 수 있습니다.

예를 들어, Jenkinsfile에:

stage('deploy_staging') {
    agent { docker 'alpine:latest' }
    when {
        branch 'staging'
    }
    steps {
        echo "Deploying to staging"
    }
}

이 예에서는 커밋 중인 브랜치가 staging으로 명명된 경우에만 작업이 실행됩니다.

해당하는 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같을 것입니다:

deploy_staging:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploy to staging server"
  rules:
    - if: '$CI_COMMIT_BRANCH == staging'

러너

Jenkins 에이전트와 마찬가지로, GitLab 러너는 작업을 실행하는 호스트입니다. GitLab.com을 사용하는 경우, 자체 러너를 프로비저닝하지 않고 인스턴스 러너 플릿을 사용할 수 있습니다.

Jenkins 에이전트를 GitLab CI/CD용으로 변환하려면, 에이전트를 제거한 후 러너를 설치하고 등록하면 됩니다. 러너는 많은 오버헤드가 필요하지 않으므로, 사용 중이었던 Jenkins 에이전트와 유사한 프로비저닝을 사용할 수 있을 것입니다.

러너에 관한 중요한 세부 정보는 다음과 같습니다:

• 러너는 인스턴스 전체, 그룹 또는 단일 프로젝트에 대해 구성될 수 있습니다.
• 보다 정교한 제어를 위해 tags 키워드를 사용하여 작업과 러너를 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 특정하고 강력하거나 특정 하드웨어를 필요로하는 작업에 대해 태그를 사용할 수 있습니다.
• GitLab은 러너에 대한 자동 스케일링을 제공합니다. 필요할 때만 러너를 프로비저닝하고 필요하지 않을 때는 축소할 수 있도록 자동 스케일링을 사용하세요.

예를 들어, Jenkinsfile에:

pipeline {
    agent none
    stages {
        stage('Linux') {
            agent {
                label 'linux'
            }
            steps {
                echo "Hello, $USER"
            }
        }
        stage('Windows') {
            agent {
                label 'windows'
            }
            steps {
                echo "Hello, %USERNAME%"
            }
        }
    }
}

해당하는 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같을 것입니다:

linux_job:
  stage: build
  tags:
    - linux
  script:
    - echo "Hello, $USER"

windows_job:
  stage: build
  tags:
    - windows
  script:
    - echo "Hello, %USERNAME%"

아티팩트

GitLab에서는 작업이 완료될 때 저장될 아티팩트 세트를 정의하기 위해 artifacts 키워드를 사용할 수 있습니다. 아티팩트는 나중에 테스트 또는 배포 등에 사용될 수 있는 파일입니다.

예를 들어, Jenkinsfile에서:

stages {
    stage('Generate Cat') {
        steps {
            sh 'touch cat.txt'
            sh 'echo "meow" > cat.txt'
        }
        post {
            always {
                archiveArtifacts artifacts: 'cat.txt'
                onlyIfSuccessful: true
            }
        }
    }
    stage('Use Cat') {
        steps {
            sh 'cat cat.txt'
        }
    }
  }

동등한 GitLab CI/CD .gitlab-ci.yml 파일은 다음과 같습니다:

stages:
  - generate
  - use

generate_cat:
  stage: generate
  script:
    - touch cat.txt
    - echo "meow" > cat.txt
  artifacts:
    paths:
      - cat.txt
    expire_in: 1 week

use_cat:
  stage: use
  script:
    - cat cat.txt
  artifacts:
    paths:
      - cat.txt

캐싱

작업이 하나 이상의 파일을 다운로드하고 미래에 더 빠르게 액세스하기 위해 저장할 때 캐시가 생성됩니다. 동일한 캐시를 사용하는 후속 작업은 파일을 다시 다운로드할 필요가 없기 때문에 더 빨리 실행됩니다. 캐시는 실행 러너에 저장되며 S3에 업로드됩니다. 분산 캐시가 활성화된 경우 Jenkins 코어는 캐싱을 제공하지 않습니다.

예를 들어, .gitlab-ci.yml 파일에서:

cache-job:
  script:
    - echo "This job uses a cache."
  cache:
    key: binaries-cache-$CI_COMMIT_REF_SLUG
    paths:
      - binaries/

Jenkins 플러그인

Jenkins에서 플러그인을 통해 활성화되는 일부 기능은 GitLab에서 유사한 기능을 제공하는 키워드와 기능으로 네이티브로 지원됩니다. 예를 들면:

보안 스캔 기능

Jenkins에서는 코드 품질, 보안 또는 정적 애플리케이션 스캔과 같은 기능을 위해 플러그인을 사용할 수 있습니다. GitLab은 SDLC의 모든 부분에서 취약점을 감지하는 데 사용되는 보안 스캐너를 기본으로 제공합니다. 예를 들어, 파이프라인에 SAST 스캔을 추가하려면 다음을 .gitlab-ci.yml에 추가할 수 있습니다:

include:
  - template: Jobs/SAST.gitlab-ci.yml

CI/CD 변수를 사용하여 보안 스캐너의 동작을 사용자 정의할 수 있습니다.

시크릿 관리

“시크릿”이라고도 하는 특권 정보는 CI/CD 워크플로우에서 필요한 민감한 정보 또는 자격 증명입니다. 보호된 리소스를 잠그거나 도구, 응용 프로그램, 컨테이너 및 클라우드 네이티브 환경에서 민감한 정보를 해제하는 데 시크릿을 사용할 수 있습니다.

Jenkins의 시크릿 관리는 Secret 유형 필드나 자격 증명 플러그인을 통해 처리됩니다. Jenkins 설정에 저장된 자격 증명은 자격 증명 바인딩 플러그인을 사용하여 작업에서 환경 변수로 노출될 수 있습니다.

GitLab의 시크릿 관리에서는 외부 서비스에 대한 지원되는 통합 중 하나를 사용할 수 있습니다. 이러한 서비스는 GitLab 프로젝트 외부에 시크릿을 안전하게 저장하지만 해당 서비스의 구독이 있어야 합니다:

• HashiCorp Vault
• Azure Key Vault.

또한 GitLab은 OIDC 인증을 지원하여 다른 OIDC를 지원하는 제3 사흔 서비스에 대한 OIDC 인증을 제공합니다.

또한 CI/CD 변수에 시크릿을 저장하여 작업에서 사용할 수 있지만 평문으로 저장된 시크릿은 실수로 노출될 수 있으므로 Jenkins와 마찬가지로 마스킹된 및 보호된 변수에 항상 민감한 정보를 저장해야 합니다.

또한, .gitlab-ci.yml 파일에 시크릿을 변수로 저장해서는 안 됩니다. 민감한 정보는 프로젝트, 그룹 또는 인스턴스 설정에서만 해야 합니다.

CI/CD 변수의 안전성을 높이기 위해 보안 지침을 검토해보세요.

이주(마이그레이션) 계획 수립 및 실행

다음은 빠르게 마이그레이션을 완료한 조직들을 관찰한 후에 작성된 권장 단계 목록입니다.

마이그레이션 계획 수립

마이그레이션을 시작하기 전에 마이그레이션 계획을 작성하여 마이그레이션을 위한 준비를 하세요. Jenkins에서의 마이그레이션을 위해 다음 질문들을 스스로에게 물어보세요:

• 현재 Jenkins 작업에서 사용되는 플러그인은 무엇인가요?
  • 이러한 플러그인이 정확히 무엇을 하는지 알고 있나요?
  • 특정 빌드 도구(Maven, Gradle, 또는 NPM 같은)를 포함하는 플러그인이 있나요?
• Jenkins 에이전트에 무엇이 설치되어 있나요?
• 사용 중인 공유 라이브러리가 있나요?
• Jenkins에서 어떻게 인증하고 있나요? SSH 키, API 토큰 또는 기타 비밀을 사용하고 있나요?
• 마이그레이션된 작업에서 액세스해야 하는 다른 프로젝트가 있나요?
• 외부 서비스에 액세스하기 위한 Jenkins 자격 증명이 있나요? 예를 들어 Ansible Tower, Artifactory 또는 기타 클라우드 제공자 또는 배포 대상 등이 있을 수 있습니다.

전제 조건

마이그레이션 작업을 수행하기 전에 먼저 다음을 해야 합니다:

1. GitLab을 알아봅니다.
   • 주요 GitLab CI/CD 기능에 대해 읽어보세요.
   • 첫 번째 GitLab 파이프라인 및 더 복잡한 파이프라인을 만들기 위한 자습서를 참고하세요. 이러한 파이프라인에서는 정적 사이트를 빌드하고 테스트하며 배포합니다.
   • CI/CD YAML 구문 참조를 검토하세요.
2. GitLab을 설치하고 구성하세요.
3. GitLab 인스턴스를 테스트하세요.
   • 공유 GitLab.com 러너 또는 새로운 러너를 설치하여 러너가 사용 가능한지 확인하세요.

마이그레이션 단계

1. SCM 솔루션에서 프로젝트를 GitLab으로 마이그레이션합니다.
   • (권장 사항) 사용 가능한 가져오기 도구를 사용하여 외부 SCM 공급자에서 자동으로 대규모 가져오기를 할 수 있습니다.
   • URL로 저장소 가져오기를 할 수 있습니다.
2. 각 프로젝트에 .gitlab-ci.yml 파일을 생성하세요.
3. Jenkins 구성을 GitLab CI/CD 작업으로 마이그레이션하고 이들을 병합 요청에서 직접 표시하도록 구성하세요.
4. 클라우드 배포 템플릿, 환경, 및 GitLab 쿠버네티스 에이전트를 사용하여 배포 작업을 마이그레이션하세요.
5. 다른 프로젝트 전반에 걸쳐 재사용할 수 있는지 CI/CD 구성을 확인한 후, CI/CD 템플릿을 만들고 공유하세요.
6. GitLab CI/CD 파이프라인을 더 빠르고 효율적으로 만드는 방법에 대해 알아보기 위해 파이프라인 효율성 문서를 확인하세요.

추가 자료

• JenkinsFile Wrapper를 사용하여 완전한 Jenkins 인스턴스(플러그인 포함)를 GitLab CI/CD 작업 내에서 실행할 수 있습니다. 덜 긴급한 파이프라인의 마이그레이션을 지연시키며 GitLab CI/CD로의 전환이 수월하도록 돕는 데에 이 도구를 사용할 수 있습니다.

  JenkinsFile Wrapper는 GitLab에 통합되어 있지 않으며 지원 범위를 벗어납니다. 자세한 정보는 지원 성명을 참조하세요.

여기서 답변되지 않은 질문이 있다면 GitLab 커뮤니티 포럼이 좋은 리소스가 될 수 있습니다.