참조 아키텍처: 최대 200 RPS 또는 10,000 사용자까지

Tier: Premium, Ultimate Offering: Self-Managed

이 페이지는 실제 데이터에 기반한 최대 초당 200개 요청(RPS)의 피크 부하 및 일반적인 최대 10,000명의 사용자(수동 및 자동)를 대상으로 하는 GitLab 참조 아키텍처에 대해 설명합니다.

참조 아키텍처의 전체 목록은 사용 가능한 참조 아키텍처를 참조하십시오.

참고: 이 아키텍처를 배포하기 전에 먼저 기본 설명서를 읽고, 특히 시작하기 전에 및 사용할 아키텍처 결정 섹션을 읽는 것이 좋습니다.

서비스 노드 구성 GCP AWS Azure
외부 로드 밸런서3 1 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5n.xlarge F4s v2
Consul1 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
PostgreSQL1 3 8 vCPU, 30 GB 메모리 n1-standard-8 m5.2xlarge D8s v3
PgBouncer1 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
내부 로드 밸런서3 1 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5n.xlarge F4s v2
Redis/Sentinel - 캐시2 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3
Redis/Sentinel - 지속적2 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3
Gitaly5 3 16 vCPU, 60 GB 메모리6 n1-standard-16 m5.4xlarge D16s v3
Praefect5 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Praefect PostgreSQL1 1+ 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Sidekiq7 4 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3
GitLab Rails7 3 32 vCPU, 28.8 GB 메모리 n1-highcpu-32 c5.9xlarge F32s v2
모니터링 노드 1 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5.xlarge F4s v2
객체 저장소4 - - - - -

각주:

  1. 신뢰할 수 있는 서드파티 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 실행할 수 있습니다. 자세한 정보는 본인의 PostgreSQL 인스턴스 제공 및 권장되는 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하십시오.
  2. 신뢰할 수 있는 서드파티 외부 PaaS Redis 솔루션에서 실행할 수 있습니다. 자세한 정보는 본인의 Redis 인스턴스 제공 및 권장되는 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하십시오.
    • Redis는 주로 단일 스레드로, CPU 코어의 증가에서 큰 이점을 얻지 못합니다. 이러한 아키텍처 크기의 경우 최적의 성능을 얻기 위해 별도의 캐시 및 지속적 인스턴스를 구분하는 것이 강력히 권장됩니다.
  3. HA 기능을 제공할 수 있는 권장되는 서드파티 로드 밸런서 또는 서비스(LB PaaS)에서 실행하는 것이 권장됩니다. 크기 선택은 선택한 로드 밸런서 및 네트워크 대역폭과 같은 추가 요소에 따라 달라집니다. 자세한 정보는 로드 밸런서를 참조하십시오.
  4. 권장되는 Cloud Provider 또는 Self Managed 솔루션에서 실행해야 합니다. 자세한 정보는 객체 저장소 구성를 참조하십시오.
  5. Gitaly 클러스터는 장애 허용성의 이점을 제공하지만 추가적인 설정 및 관리의 복잡성이 따릅니다. Gitaly 클러스터를 배포하기 전에 기존의 Gitaly 클러스터 배포 전 기술적 제약 및 고려 사항을 검토하십시오. Sharded Gitaly를 원하는 경우 Gitaly에 나열된 동일한 사양을 사용하십시오.
  6. Gitaly 사양은 주로 사용 패턴 및 저장소 크기의 높은 백분위에 기반합니다. 그러나 대형 단일 저장소(여러 기가바이트) 또는 추가 워크로드가 있다면 Git 및 Gitaly 성능에 크게 영향을 미칠 수 있으며 추가적인 조정이 필요할 수 있습니다.
  7. 컴포넌트는 상태 데이터를 저장하지 않기 때문에 Auto Scaling Groups (ASGs)에 배치할 수 있습니다. 그러나 Cloud Native Hybrid 설정이 특정한 컴포넌트에 대한 관리를 더 잘 처리하므로 일반적으로 선호됩니다(Kubernetes에서 migrations 및 Mailroom과 같은 일부 컴포넌트는 한 노드에서만 실행될 수 있습니다).

참고: PaaS 솔루션의 경우 인스턴스 구성에 관련되어, 강한 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 세 가지 이상의 노드를 도입하는 것이 권장됩니다.

요구 사항

시작하기 전에, 참조 아키텍처의 요구 사항을 확인하세요.

테스트 방법론

10k 아키텍처는 대부분의 워크플로를 커버하고 있으며 정기적으로 스모크 및 성능 테스트가 Test Platform 팀에 의해 수행됩니다. 다음과 같은 엔드포인트 처리량 목표에 대해 테스트됩니다.

  • API: 200 RPS
  • 웹: 20 RPS
  • Git (Pull): 20 RPS
  • Git (Push): 4 RPS

위의 목표는 사용자 수에 해당하는 총 환경 부하에 대한 실제 고객 데이터를 기반으로 선택되었으며, CI 및 기타 워크로드를 포함합니다.

만약 귀하의 메트릭이 위의 엔드포인트 목표에 비해 정기적으로 더 높은 처리량을 제안한다면, 대형 단일 저장소 또는 주목할만한 추가 워크로드는 성능 환경에 뚜렷한 영향을 미칠 수 있으며, 추가적인 조정이 필요할 수 있습니다. 해당 사항이 해당된다면, 링크된 문서를 참조하고 고객 성공 매니저 또는 지원팀에 문의하여 추가 지침을 얻는 것을 강력히 권장합니다.

테스트는 GitLab 성능 도구 (GPT) 및 해당 데이터셋을 사용하여 정기적으로 수행됩니다. 이러한 테스트의 결과는 GPT 위키에서 공개적으로 사용 가능하며, 테스트 전략에 대한 자세한 내용은 문서의 이 섹션을 참조하십시오.

테스트에 사용된 로드 밸런서는 Linux 패키지 환경에 대해 HAProxy 또는 Cloud Native Hybrids의 경우 동등한 클라우드 제공업체 서비스와 NGINX Ingress가 사용되었습니다. 이러한 선택은 특정 요구 사항 또는 권장 사항을 나타내는 것이 아니며, 대부분의 신뢰할 수 있는 로드 밸런서가 작동할 것으로 기대됩니다.

구성 요소 설정

GitLab 및 해당 구성 요소를 200 RPS 또는 10,000 사용자까지 수용할 수 있도록 설정하려면 다음을 수행하십시오:

  1. 외부 로드 밸런서 구성하여 GitLab 애플리케이션 서비스 노드의 로드 밸런싱을 처리합니다.
  2. 내부 로드 밸런서 구성하여 GitLab 애플리케이션 내부 연결의 로드 밸런싱을 처리합니다.
  3. 서비스 검색 및 상태 확인을 위해 Consul 구성.
  4. GitLab의 데이터베이스인 PostgreSQL 구성.
  5. 데이터베이스 연결 풀링 및 관리를 위해 PgBouncer 구성.
  6. 세션 데이터, 임시 캐시 정보 및 백그라운드 작업 대기열을 저장하는 Redis 구성.
  7. Git 리포지토리에 대한 액세스를 제공하는 Gitaly 클러스터 구성.
  8. 배경 작업 처리를 위해 Sidekiq 구성.
  9. Puma, Workhorse, GitLab Shell을 실행하고 UI, API 및 Git을 모두 제공하는 기본 GitLab Rails 애플리케이션 구성.
  10. GitLab 환경을 모니터링하기 위해 Prometheus 구성.
  11. 공유 데이터 개체에 사용되는 객체 저장소 구성.
  12. 빠르고 고급 코드 검색을 위한 고급 검색 구성 (선택 사항).

서버는 동일한 10.6.0.0/24 사설 네트워크 범위에서 시작되며, 해당 주소에서 서로 자유롭게 연결할 수 있습니다.

다음 목록에는 각 서버와 해당 지정된 IP에 대한 설명이 포함되어 있습니다:

  • 10.6.0.10: 외부 로드 밸런서
  • 10.6.0.11: Consul 1
  • 10.6.0.12: Consul 2
  • 10.6.0.13: Consul 3
  • 10.6.0.21: PostgreSQL 기본
  • 10.6.0.22: PostgreSQL 보조 1
  • 10.6.0.23: PostgreSQL 보조 2
  • 10.6.0.31: PgBouncer 1
  • 10.6.0.32: PgBouncer 2
  • 10.6.0.33: PgBouncer 3
  • 10.6.0.40: 내부 로드 밸런서
  • 10.6.0.51: Redis - 캐시 기본
  • 10.6.0.52: Redis - 캐시 복제 1
  • 10.6.0.53: Redis - 캐시 복제 2
  • 10.6.0.61: Redis - 지속성 기본
  • 10.6.0.62: Redis - 지속성 복제 1
  • 10.6.0.63: Redis - 지속성 복제 2
  • 10.6.0.91: Gitaly 1
  • 10.6.0.92: Gitaly 2
  • 10.6.0.93: Gitaly 3
  • 10.6.0.131: Praefect 1
  • 10.6.0.132: Praefect 2
  • 10.6.0.133: Praefect 3
  • 10.6.0.141: Praefect PostgreSQL 1 (HA 아님)
  • 10.6.0.101: Sidekiq 1
  • 10.6.0.102: Sidekiq 2
  • 10.6.0.103: Sidekiq 3
  • 10.6.0.104: Sidekiq 4
  • 10.6.0.111: GitLab 애플리케이션 1
  • 10.6.0.112: GitLab 애플리케이션 2
  • 10.6.0.113: GitLab 애플리케이션 3
  • 10.6.0.151: Prometheus

외부 로드 밸런서 구성

다중 노드 GitLab 구성에서 애플리케이션 서버로의 트래픽을 라우팅하려면 외부 로드 밸런서가 필요합니다.

사용할 로드 밸런서나 정확한 구성에 대한 구체적인 내용은 GitLab 문서의 범위를 벗어나지만 로드 밸런서를 참조하여 일반적인 요구 사항에 대한 추가 정보를 확인하세요. 본 섹션에서는 선택한 로드 밸런서의 구체적인 구성에 중점을 두었습니다.

준비 확인

외부 로드 밸런서가 작동 중인 서비스로만 경로를 지정하도록하는 내장된 모니터링 엔드포인트가 있는지 확인하십시오. 준비 확인은 모두 추가 구성을 필요로 합니다. 그렇지 않으면 외부 로드 밸런서가 연결할 수 없습니다.

포트

사용할 기본 포트는 아래 표에 표시됩니다.

LB 포트 백엔드 포트 프로토콜
80 80 HTTP (1)
443 443 TCP 또는 HTTPS (1) (2)
22 22 TCP
  • (1): 웹 터미널 지원을 위해서는 로드 밸런서가 웹 소켓 연결을 올바르게 처리해야 합니다. HTTP 또는 HTTPS 프록시를 사용하는 경우 로드 밸런서는 Connection 및 Upgrade 호프바이호프 헤더를 통과시키도록 구성되어야 합니다. 자세한 내용은 웹 터미널 통합 가이드를 참조하십시오.
  • (2): 포트 443에 HTTPS 프로토콜을 사용하는 경우, 로드 밸런서에 SSL 인증서를 추가해야 합니다. SSL을 GitLab 애플리케이션 서버에서 종료하려면 TCP 프로토콜을 사용하십시오.

GitLab Pages를 사용하는 경우 추가 포트 구성이 필요합니다. GitLab Pages는 별도의 가상 IP 주소가 필요합니다. DNS를 구성하여 /etc/gitlab/gitlab.rb의 pages_external_url을 새 가상 IP 주소로 지정하십시오. 자세한 정보는 GitLab Pages 문서를 참조하십시오.

LB 포트 백엔드 포트 프로토콜
80 다양함 (1) HTTP
443 다양함 (1) TCP (2)
  • (1): GitLab Pages의 백엔드 포트는 gitlab_pages['external_http'] 및 gitlab_pages['external_https'] 설정에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하십시오.
  • (2): GitLab Pages의 포트 443은 항상 TCP 프로토콜을 사용해야 합니다. 사용자는 SSL을 사용하여 사용자 지정 도메인을 구성할 수 있으며, 로드 밸런서에서 SSL을 종료시키지 않으면 불가능합니다.

대체 SSH 포트

일부 조직은 SSH 포트 22를 열지 않는 정책을 가지고 있습니다. 이 경우 SSH를 포트 443에서 사용할 수 있도록 대체 SSH 호스트 이름을 구성하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 다른 GitLab HTTP 구성에 비해 대체 SSH 호스트 이름에는 새 가상 IP 주소가 필요합니다.

altssh.gitlab.example.com과 같은 대체 SSH 호스트 이름에 대한 DNS를 구성하십시오.

LB 포트 백엔드 포트 프로토콜
443 22 TCP

SSL

다음 질문은 환경에서 SSL을 어떻게 처리할 것인가입니다. 여러 가지 옵션이 있습니다.

응용 프로그램 노드에서 SSL 종료

로드 밸런서를 SSL 연결을 HTTP(S) 프로토콜이 아닌 TCP로 전달하도록 구성하십시오. 이렇게 하면 연결이 응용 프로그램 노드의 NGINX 서비스로 그대로 전송됩니다. NGINX에 SSL 인증서가 있고 포트 443에서 수신 대기 중입니다.

SSL 인증서를 관리하고 NGINX를 구성하는 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하십시오.

백엔드 SSL 없이 로드 밸런서가 SSL을 종료

로드 밸런서를 TCP 대신 HTTP(S) 프로토콜을 사용하도록 구성하십시오. 로드 밸런서가 SSL 인증서를 관리하고 SSL을 종료하게 됩니다.

로드 밸런서와 GitLab 간 통신이 안전하지 않기 때문에 추가 구성이 필요합니다. 자세한 내용은 프록시 SSL 문서를 참조하십시오.

백엔드 SSL로 로드 밸런서가 SSL을 종료

로드 밸런서를 TCP 대신 ‘HTTP(S)’ 프로토콜을 사용하도록 구성하십시오. 로드 밸런서가 최종 사용자가 보는 SSL 인증서를 관리하게 됩니다.

이 시나리오에서는 로드 밸런서와 NGINX 간의 트래픽도 안전합니다. 연결이 끝까지 안전하기 때문에 프록시 SSL을 추가할 필요가 없습니다. 그러나 SSL 인증서를 구성하기 위해 GitLab에 구성을 추가해야 합니다. SSL 인증서를 관리하고 NGINX를 구성하는 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하십시오.

내부 로드 밸런서 구성

멀티 노드 GitLab 구성에서는 PgBouncer 및 프라펙트 (Gitaly 클러스터) 등 특정 내부 구성 요소의 트래픽을 경로 지정하는 내부 로드 밸런서가 필요합니다.

사용할 로드 밸런서나 정확한 구성에 대한 구체적인 정보는 GitLab 문서의 범위를 벗어나지만 로드 밸런서를 참조하여 일반적인 요구 사항에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 본 섹션에서는 사용할 로드 밸런서에 대한 구체적인 구성에 중점을 두었습니다.

다음 IP 주소가 예시로 사용됩니다.

  • 10.6.0.40: 내부 로드 밸런서

다음과 같이 HAProxy를 사용하여 구성할 수 있습니다: 

global
    log /dev/log local0
    log localhost local1 notice
    log stdout format raw local0

defaults
    log global
    default-server inter 10s fall 3 rise 2
    balance leastconn

frontend internal-pgbouncer-tcp-in
    bind *:6432
    mode tcp
    option tcplog

    default_backend pgbouncer

frontend internal-praefect-tcp-in
    bind *:2305
    mode tcp
    option tcplog
    option clitcpka

    default_backend praefect

backend pgbouncer
    mode tcp
    option tcp-check

    server pgbouncer1 10.6.0.31:6432 check
    server pgbouncer2 10.6.0.32:6432 check
    server pgbouncer3 10.6.0.33:6432 check

backend praefect
    mode tcp
    option tcp-check
    option srvtcpka

    server praefect1 10.6.0.131:2305 check
    server praefect2 10.6.0.132:2305 check
    server praefect3 10.6.0.133:2305 check

원하는 로드 밸런서의 문서를 참조하여 자세한 내용을 확인하십시오.

Consul 구성

다음으로, Consul 서버를 설정합니다.

참고: Consul은 3개 이상의 홀수 노드로 배포되어야 합니다. 이렇게 함으로써 노드가 과반수를 이뤄 투표를 할 수 있도록 합니다.

다음 IP가 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.11: Consul 1
  • 10.6.0.12: Consul 2
  • 10.6.0.13: Consul 3

Consul을 구성하려면 다음을 수행합니다:

  1. Consul을 호스팅할 서버에 SSH로 로그인합니다.
  2. 선택한 Linux 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지에서 설치 단계 1 및 2만 따르고 현재 설치된 것과 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise Edition)의 올바른 Linux 패키지를 선택하세요.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하고 다음 내용을 추가합니다: 

    roles(['consul_role'])

## Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용할 수도 있으며 IP와 섞어서 사용할 수 있습니다
consul['configuration'] = {
   server: true,
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 익스포터가 청취할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션 자동 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

  4. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사해서 이 서버에 해당 파일을 추가하거나 바꿔 넣습니다. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛰어도 됩니다.

  5. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성합니다.

  6. 다른 Consul 노드들에 대해도 단계를 다시 진행하고 올바른 IP를 설정했는지 확인하세요.

세 번째 Consul 서버의 프로비저닝이 완료되면 Consul 리더가 _선출_됩니다. Consul 로그를 sudo gitlab-ctl tail consul 명령어로 확인하면 ...[INFO] consul: New leader elected: ...라는 메시지가 표시됩니다.

현재 Consul 멤버(서버, 클라이언트)를 나열할 수 있습니다: 

sudo /opt/gitlab/embedded/bin/consul members

또한, GitLab 서비스가 실행 중인지 확인할 수 있습니다: 

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다: 

run: consul: (pid 30074) 76834s; run: log: (pid 29740) 76844s
run: logrotate: (pid 30925) 3041s; run: log: (pid 29649) 76861s
run: node-exporter: (pid 30093) 76833s; run: log: (pid 29663) 76855s

PostgreSQL 구성

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용할 고가용성 PostgreSQL 클러스터를 구성하는 방법을 안내합니다.

고유의 PostgreSQL 인스턴스 제공

선택적으로 PostgreSQL을 위한 제3자 외부 서비스를 사용할 수 있습니다.

이에 대해 신뢰할 수 있는 제공자나 솔루션이 사용되어야 합니다. Google Cloud SQL 및 Amazon RDS가 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 Amazon Aurora는 14.4.0부터 기본적으로 활성화된 로드 밸런싱과 호환되지 않습니다.

자세한 정보는 권장 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하세요.

외부 제3자 서비스를 사용하는 경우:

  1. HA Linux 패키지 PostgreSQL 설정에는 PostgreSQL, PgBouncer 및 Consul이 포함됩니다. 이러한 구성 요소는 제3자 외부 서비스를 사용할 때 필요하지 않습니다.
  2. 데이터베이스 요구 사항 문서에 따라 PostgreSQL을 설정합니다.
  3. gitlab 사용자에게 선택한 비밀번호로 gitlabhq_production 데이터베이스를 생성할 수 있는 권한을 주세요.
  4. GitLab 애플리케이션 서버를 적절한 세부 정보로 구성합니다. 이 단계는 GitLab Rails 애플리케이션 구성에서 다루고 있습니다.
  5. HA를 달성하기 위해 필요한 노드 수는 Linux 패키지와 비교하여 서비스에 따라 다르며, 일치시킬 필요는 없습니다.
  6. 그러나 성능을 더욱 향상시키기 위해 Read Replicas를 통한 데이터베이스 로드 밸런싱이 원하는 경우 참조 아키텍처의 노드 수를 따르는 것이 좋습니다.

Linux 패키지 사용하는 스탠드얼론 PostgreSQL

복제 및 장애 조치가 가능한 PostgreSQL 클러스터를 위한 권장 Linux 패키지 구성은 다음을 필요로 합니다:

  • 최소 3개의 PostgreSQL 노드
  • 최소 3개의 Consul 서버 노드
  • 기본 데이터베이스 읽기 및 쓰기를 추적하고 처리하는 최소 3개의 PgBouncer 노드
  • 데이터베이스 로드 밸런싱 활성화

다음 IP가 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.21: PostgreSQL 프라이머리
  • 10.6.0.22: PostgreSQL 세컨더리 1
  • 10.6.0.23: PostgreSQL 세컨더리 2

먼저, 각 노드에 Linux GitLab 패키지를 설치해야 합니다. 단계를 따라서 설치하면 1단계에서 필요한 종속성을 설치하고 2단계에서 GitLab 패키지 저장소를 추가합니다. 2단계에서 GitLab을 설치할 때 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마세요.

PostgreSQL 노드

  1. PostgreSQL 노드 중 하나에 SSH로 로그인합니다.

  2. PostgreSQL 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 이는 기본 사용자명 gitlab (권장)을 사용할 것으로 가정합니다. 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령에서 출력된 값을 <postgresql_password_hash> 값으로 사용하여 다음 단계에 입력하세요: 

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab

  3. PgBouncer 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 이는 기본 사용자명 pgbouncer (권장)을 사용할 것으로 가정합니다. 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령에서 출력된 값을 <pgbouncer_password_hash> 값으로 사용하여 다음 단계에 입력하세요: 

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 pgbouncer

  4. PostgreSQL 복제용 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 이는 기본 사용자명 gitlab_replicator (권장)을 사용할 것으로 가정합니다. 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령에서 출력된 값을 <postgresql_replication_password_hash> 값으로 사용하여 다음 단계에 입력하세요: 

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab_replicator

  5. Consul 데이터베이스 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 이는 기본 사용자명 gitlab-consul (권장)을 사용할 것으로 가정합니다. 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령에서 출력된 값을 <consul_password_hash> 값으로 사용하여 다음 단계에 입력하세요: 

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab-consul

  6. 각 데이터베이스 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 # START user configuration 섹션에 표시된 값을 변경합니다: 

    # Patroni, PgBouncer 및 Consul을 제외한 모든 구성 요소를 비활성화합니다
roles(['patroni_role', 'pgbouncer_role'])

# PostgreSQL 구성
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# `max_replication_slots` 값을 데이터베이스 노드 수의 두 배로 설정합니다.
# Patroni는 복제를 초기화할 때 노드당 하나의 추가 슬롯을 사용합니다.
patroni['postgresql']['max_replication_slots'] = 6

# `max_wal_senders` 값을 클러스터의 복제 슬롯 수보다 하나 더 설정합니다.
# 이는 복제가 모든 사용 가능한 데이터베이스 연결을 사용하지 못하게 합니다.
patroni['postgresql']['max_wal_senders'] = 7

# 업그레이드시 데이터베이스 마이그레이션을 자동으로 실행하지 못하게 합니다
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
consul['services'] = %w(postgresql)
## 프로메테우스를 위한 서비스 검색을 활성화합니다
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START user configuration
# Required Information 섹션에서 설명한 대로 실제 값을 설정하세요
#
# PGBOUNCER_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 교체합니다
postgresql['pgbouncer_user_password'] = '<pgbouncer_password_hash>'
# POSTGRESQL_REPLICATION_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 교체합니다
postgresql['sql_replication_password'] = '<postgresql_replication_password_hash>'
# POSTGRESQL_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 교체합니다
postgresql['sql_user_password'] = '<postgresql_password_hash>'

# Patroni API에 기본 인증을 설정합니다 (모든 노드에서 동일한 사용자명/비밀번호를 사용하세요).
patroni['username'] = '<patroni_api_username>'
patroni['password'] = '<patroni_api_password>'

# 10.6.0.0/24를 네트워크 주소로 교체합니다
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# 데이터베이스 로드 밸런싱을 위한 로컬 PgBouncer 서비스
pgbouncer['databases'] = {
   gitlabhq_production: {
      host: "127.0.0.1",
      user: "pgbouncer",
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# 모니터링을 위해 익스포터가 청취할 네트워크 주소를 설정합니다
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하거나 IP와 혼합하여 사용할 수도 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

PostgreSQL은 실패 조치를 관리하는 Patroni를 사용하여 기본적으로 pg_rewind를 사용하여 충돌을 처리합니다. 대부분의 장애 조치 처리 방법과 마찬가지로 데이터 손실 가능성이 약간 있습니다. 자세한 정보는 다양한 Patroni 복제 방법을 참조하세요.

  1. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버에서 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 이것이 구성 중인 첫 번째 Linux 패키지 노드라면 이 단계는 건너뛸 수 있습니다.

  2. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성하세요.

필요에 따라 고급 구성 옵션을 지원하며 추가할 수 있습니다.

PostgreSQL 구성 후 설정

주 서버(primary site)의 Patroni 노드 중 하나에 SSH로 로그인합니다:

  1. 리더 및 클러스터 상태를 확인합니다: 

    gitlab-ctl patroni members

    출력은 다음과 유사해야 합니다: 

    | Cluster       | Member                            |  Host     | Role   | State   | TL  | Lag in MB | Pending restart |
|---------------|-----------------------------------|-----------|--------|---------|-----|-----------|-----------------|
| postgresql-ha | <PostgreSQL primary hostname>     | 10.6.0.21 | Leader | running | 175 |           | *               |
| postgresql-ha | <PostgreSQL secondary 1 hostname> | 10.6.0.22 |        | running | 175 | 0         | *               |
| postgresql-ha | <PostgreSQL secondary 2 hostname> | 10.6.0.23 |        | running | 175 | 0         | *               |

‘상태’ 열에 어떤 노드의 상태가 “running”으로 표시되지 않는 경우, 계속 진행하기 전에 PostgreSQL 복제 및 장애 조치 문제 해결을 확인하세요.

PgBouncer 구성

이제 PostgreSQL 서버가 모두 설정되었으므로 주 최신 데이터베이스로의 읽기/쓰기를 추적하고 처리하기 위해 PgBouncer를 구성해 봅시다.

참고: PgBouncer는 싱글 스레드이며 CPU 코어를 증가시키는 것이 크게 이점을 제공하지 않습니다. 자세한 내용은 스케일링 문서를 참조하세요.

다음 IP 주소들은 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.31: PgBouncer 1
  • 10.6.0.32: PgBouncer 2
  • 10.6.0.33: PgBouncer 3

  1. 각 PgBouncer 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하고, 이전에 설정한 패스워드 해시로 <consul_password_hash>와 <pgbouncer_password_hash>를 대체하세요: 

    # Pgbouncer 및 Consul 에이전트를 제외한 모든 구성 요소 비활성화
roles(['pgbouncer_role'])

# PgBouncer 구성
pgbouncer['admin_users'] = %w(pgbouncer gitlab-consul)
pgbouncer['users'] = {
   'gitlab-consul': {
      password: '<consul_password_hash>'
   },
   'pgbouncer': {
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# Consul 에이전트 구성
consul['watchers'] = %w(postgresql)
consul['configuration'] = {
retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# 수출 프로그램이 청취할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

  2. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 대체하세요. 이것이 구성 중인 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  3. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성하세요.

    execute[generate databases.ini] 오류가 발생하는 경우, 이는 기존의 알려진 문제로 인한 것입니다. 다음 단계 이후에 다시 reconfigure을 실행하면 문제가 해결됩니다.

  4. Consul이 PgBouncer를 다시 로드할 수 있도록 .pgpass 파일을 생성하세요. 두 번 물어볼 때 각각 PgBouncer 패스워드를 입력하세요: 

    gitlab-ctl write-pgpass --host 127.0.0.1 --database pgbouncer --user pgbouncer --hostuser gitlab-consul
  5. 이전 단계에서 발생할 수 있는 잠재적인 오류를 해결하기 위해 GitLab을 다시 구성하세요.

  6. 각 노드가 현재 주 데이터베이스와 대화하는지 확인하세요: 

    gitlab-ctl pgb-console # PGBOUNCER_PASSWORD를 입력해야 합니다

  7. 콘솔 프롬프트가 나타나면, 다음 쿼리를 실행하세요: 

    show databases ; show clients ;

    출력은 다음과 유사해야 합니다: 

            name         |  host       | port |      database       | force_user | pool_size | reserve_pool | pool_mode | max_connections | current_connections
---------------------+-------------+------+---------------------+------------+-----------+--------------+-----------+-----------------+---------------------
 gitlabhq_production | MASTER_HOST | 5432 | gitlabhq_production |            |        20 |            0 |           |               0 |                   0
 pgbouncer           |             | 6432 | pgbouncer           | pgbouncer  |         2 |            0 | statement |               0 |                   0
(2 rows)

 type |   user    |      database       |  state  |   addr         | port  | local_addr | local_port |    connect_time     |    request_time     |    ptr    | link | remote_pid | tls
------+-----------+---------------------+---------+----------------+-------+------------+------------+---------------------+---------------------+-----------+------+------------+-----
 C    | pgbouncer | pgbouncer           | active  | 127.0.0.1      | 56846 | 127.0.0.1  |       6432 | 2017-08-21 18:09:59 | 2017-08-21 18:10:48 | 0x22b3880 |      |          0 |
(2 rows)

Redis 구성

스케일링 환경에서 Redis를 사용하는 것은 Primary x Replica 토폴로지를 가진 Redis Sentinel 서비스로 실패 조치 프로시저를 자동으로 감시하는 것이 가능합니다.

참고: Redis 클러스터는 각각 홀수 개의 3개 노드 이상으로 배포되어야 합니다. 이는 Redis Sentinel이 쿼럼의 일부로 투표를 수행할 수 있도록 보장하기 위한 것입니다. 클라우드 제공 업체 서비스와 같이 외부적으로 Redis를 구성할 때는 해당 사항이 적용되지 않습니다.

참고: Redis는 주로 싱글 스레드이며 CPU 코어를 증가시키는 것이 크게 이점을 제공하지 않습니다. 이러한 규모의 아키텍처의 경우 최적의 성능을 얻기 위해 별도의 캐시 및 지속 인스턴스를 가질 것을 강력히 권장합니다. 자세한 내용은 스케일링 문서를 참조하세요.

Redis는 Sentinel과 함께 사용할 경우 인증이 필요합니다. 더 많은 정보를 보려면 Redis 보안 문서를 확인하세요. Redis 서비스를 보호하기 위해 Redis 암호와 엄격한 방화벽 규칙을 조합하여 사용하기를 권장합니다. GitLab에 Redis를 구성하기 전에 Redis Sentinel 문서를 읽어 현재 토폴로지와 아키텍처를 완전히 이해하는 것이 좋습니다.

Redis의 설정 요구 사항은 다음과 같습니다:

  1. 모든 Redis 노드는 서로 통신하고 Redis (6379) 및 Sentinel (26379) 포트로 들어오는 연결을 수락할 수 있어야 합니다 (기본 포트를 변경하지 않는 경우).
  2. GitLab 애플리케이션을 호스팅하는 서버는 Redis 노드에 액세스할 수 있어야 합니다.
  3. 외부 네트워크(인터넷)에서 노드에 액세스하지 못하도록 방화벽과 같은 옵션을 사용하세요.

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용하기 위해 두 개의 외부 Redis 클러스터를 구성하는 방법에 대해 안내 받게 됩니다. 다음 IP 주소들은 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.51: Redis - 캐시 주
  • 10.6.0.52: Redis - 캐시 복제 1
  • 10.6.0.53: Redis - 캐시 복제 2
  • 10.6.0.61: Redis - 지속 주
  • 10.6.0.62: Redis - 지속 복제 1
  • 10.6.0.63: Redis - 지속 복제 2

사용자 지정 Redis 인스턴스 제공

다음 지침에 따라 Redis Cache 및 Persistence 인스턴스에 대한 서드 파티 외부 서비스를 선택적으로 사용할 수 있습니다.

  • 이에 대한 신뢰할 수 있는 제공 업체 또는 솔루션을 사용해야 합니다. Google Memorystore 및 AWS ElastiCache가 작동하는 것으로 알려져 있습니다.
  • Redis 클러스터 모드는 특별히 지원되지 않지만, Redis Standalone with HA는 지원됩니다.
  • 설정에 따라 Redis 방출 모드를 설정해야 합니다.

자세한 정보는 추천 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하세요.

Redis Cache 클러스터 구성

새로운 Redis Cache 인스턴스를 설치하고 설정하는 부분입니다.

기본 및 복제 Redis 노드는 모두 redis['password']에서 정의된 동일한 비밀번호가 필요합니다. 장애 조치 중에 Sentinels는 노드를 다시 구성하고 그 상태를 기본 또는 복제로 변경할 수 있습니다.

기본 Redis Cache 노드 구성

  1. 기본 Redis 서버에 SSH로 로그인합니다.
  2. 선택한 리눅스 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지에서 설치 단계 1과 2만 따르고, 현재 설치된 버전 및 타입(커뮤니티 또는 엔터프라이즈 버전)과 동일한 리눅스 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다: 

    # 'redis_master_role'와 션티넬 및 Consul 에이전트로 서버 역할 지정
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_master_role', 'consul_role']

# Redis 션티넬 서비스의 IP 바인드 주소 및 쿼럼 번호 지정
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# 다른 기계에서 접근할 수 있도록 로컬 IP를 가리키는 IP 주소
# 모든 인터페이스에서 수신하도록 '0.0.0.0'로 바인딩을 설정할 수도 있습니다.
# 외부 접근 가능한 IP에 바인딩하려면 무단 액세스를 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 추가해야 합니다.
redis['bind'] = '10.6.0.51'

# 다른 기계가 해당 노드에 연결할 수 있도록 Redis가 TCP 요청을 수신하도록 포트를 정의합니다.
redis['port'] = 6379

## Sentinel에서 기본 Redis 서버 포트, 비디폴트를 변경하려면 주석 제거. 기본값은 `6379`입니다.
#redis['master_port'] = 6379

# Redis 및 복제본에 대한 비밀번호 인증 설정(모든 노드에서 동일한 비밀번호 사용)
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER'

## 모든 Redis 노드에서 동일해야 함
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-cache'

## 이 기본 Redis 노드의 IP
redis['master_ip'] = '10.6.0.51'

# LRU로 Redis Cache 인스턴스 설정
# 사용 가능한 RAM의 90% (MB 단위)
redis['maxmemory'] = '13500mb'
redis['maxmemory_policy'] = "allkeys-lru"
redis['maxmemory_samples'] = 5

## 프로메테우스를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## 콘술 서버 노드의 IP
## FQDN 및 IP를 혼합하여 사용할 수도 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Exporter가 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'
redis_exporter['flags'] = {
     'redis.addr' => 'redis://10.6.0.51:6379',
     'redis.password' => 'redis-password-goes-here',
}

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션이 실행되지 않도록 설정
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

  4. 첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버의 동일한 파일에 추가하거나 교체합니다. 이 부분을 구성 중인 첫 번째 리눅스 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛰어도 됩니다.

  5. 변경사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성합니다.

복제 Redis Cache 노드 구성

  1. 복제 Redis 서버에 SSH로 로그인합니다.
  2. 선택한 리눅스 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지에서 설치 단계 1과 2만 따르고, 현재 설치된 버전 및 타입(커뮤니티 또는 엔터프라이즈 버전)과 동일한 리눅스 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 이전 섹션의 기본 노드와 동일한 내용을 추가하되 redis_master_node를 redis_replica_node로 대체합니다. 

    # 'redis_sentinel_role'와 'redis_replica_role'로 서버 역할 지정
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_replica_role', 'consul_role']

# Redis 션티넬 서비스의 IP 바인드 주소 및 쿼럼 번호 지정
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# 다른 기계에서 접근할 수 있도록 로컬 IP를 가리키는 IP 주소
# 모든 인터페이스에서 수신하도록 '0.0.0.0'로 바인딩을 설정할 수도 있습니다.
# 외부 접근 가능한 IP에 바인딩하려면 무단 액세스를 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 추가해야 합니다.
redis['bind'] = '10.6.0.52'

# 다른 기계가 해당 노드에 연결할 수 있도록 Redis가 TCP 요청을 수신하도록 포트를 정의합니다.
redis['port'] = 6379

## Sentinel에서 기본 Redis 서버 포트, 비디폴트를 변경하려면 주석 제거. 기본값은 `6379`입니다.
#redis['master_port'] = 6379

# Redis 및 복제본에 대한 비밀번호 인증 설정(모든 노드에서 동일한 비밀번호 사용)
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER'

## 모든 Redis 노드에서 동일해야 함
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-cache'

## 이 기본 Redis 노드의 IP
redis['master_ip'] = '10.6.0.51'

# LRU로 Redis Cache 인스턴스 설정
# 사용 가능한 RAM의 90% (MB 단위)
redis['maxmemory'] = '13500mb'
redis['maxmemory_policy'] = "allkeys-lru"
redis['maxmemory_samples'] = 5

## 프로메테우스를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## 콘술 서버 노드의 IP
## FQDN 및 IP를 혼합하여 사용할 수도 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Exporter가 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'
redis_exporter['flags'] = {
     'redis.addr' => 'redis://10.6.0.52:6379',
     'redis.password' => 'redis-password-goes-here',
}

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션이 실행되지 않도록 설정
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

  4. 첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버의 동일한 파일에 추가하거나 교체합니다. 이 부분을 구성 중인 첫 번째 리눅스 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛰어도 됩니다.

  5. 변경사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성합니다.
  6. 다른 복제 노드에 대해 모든 단계를 다시 진행하고 IP를 올바르게 설정하는지 확인하세요.

필요한 경우 고급 구성 옵션을 지원하며 추가할 수 있습니다.

Redis 지속 클러스터 구성

새로운 Redis 지속 인스턴스를 설치하고 설정하는 섹션입니다.

기본 및 레플리카 Redis 노드는 언제든지 장애 조치(failover) 중에 Sentinel이 노드를 다시 구성하고 주(primary)와 레플리카(replica) 상태를 변경할 수 있는 동일한 비밀번호를 redis['password']에 정의해야 합니다.

기본 Redis 지속 노드 구성

  1. Primary Redis 서버에 SSH로 로그인합니다.
  2. 선택한 리눅스 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지의 설치 단계 1과 2만 따르고, 현재 설치된 것과 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise Edition)의 올바른 리눅스 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다. 

    # Sentinel 및 Consul 에이전트와 함께 서버 역할을 'redis_master_role'로 지정
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_master_role', 'consul_role']

# Redis Sentinel 서비스에 대한 IP 바인드 주소 및 Quorum 번호 지정
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# Redis가 다른 머신이 연결할 수 있게 하는 로컬 IP를 가리키는 IP 주소
# 모든 인터페이스에서 수신 대기하도록 '0.0.0.0'로 바인드할 수도 있습니다.
# 외부 접근 가능한 IP에 바인드하려면 권한 없는 액세스를 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 추가했는지 확인하세요.
redis['bind'] = '10.6.0.61'

# TCP 요청을 수신하기 위해 Redis가 듣는 포트를 정의
redis['port'] = 6379

## Sentinel용 주요 Redis 서버 포트, 기본값 변경을 취소하려면 주석 처리하세요. 기본값은 `6379`입니다.
#redis['master_port'] = 6379

# Redis 및 레플리카에 대한 암호 인증 설정 (모든 노드에서 동일한 암호 사용)
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'

## 모든 Redis 노드에서 동일해야 함
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'

## 주요 Redis 노드의 IP
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

## Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN(Fully Qualified Domain Name)을 사용하고 IP와 섞어 사용할 수도 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 수출자가 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false
  4. 첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 바꿉니다. 처음 구성하는 첫 번째 리눅스 패키지 노드인 경우이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
  5. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성하세요.

레플리카 Redis 지속 노드 구성

  1. 레플리카 Redis 지속 서버에 SSH로 로그인합니다.
  2. 선택한 리눅스 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지의 설치 단계 1과 2만 따르고, 현재 설치된 것과 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise Edition)의 올바른 리눅스 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다. 

    # 'redis_sentinel_role' 및 'redis_replica_role'로 서버 역할 지정
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_replica_role', 'consul_role']

# Redis Sentinel 서비스에 대한 IP 바인드 주소 및 Quorum 번호 지정
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# Redis가 다른 머신이 연결할 수 있게 하는 로컬 IP를 가리키는 IP 주소
# 모든 인터페이스에서 수신 대기하도록 '0.0.0.0'로 바인드할 수도 있습니다.
# 외부 접근 가능한 IP에 바인드하려면 권한 없는 액세스를 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 추가했는지 확인하세요.
redis['bind'] = '10.6.0.62'

# TCP 요청을 수신하기 위해 Redis가 듣는 포트를 정의
redis['port'] = 6379

## Sentinel용 주요 Redis 서버 포트, 기본값 변경을 취소하려면 주석 처리하세요. 기본값은 `6379`입니다.
#redis['master_port'] = 6379

# 주(primary) 노드에 설정한 Redis 인증용 동일한 암호입니다.
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'

## 모든 Redis 노드에서 동일해야 함
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'

# 주요 Redis 노드의 IP
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

## Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN(Fully Qualified Domain Name)을 사용하고 IP와 섞어 사용할 수도 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 수출자가 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false
  4. 첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 바꿉니다. 처음 구성하는 첫 번째 리눅스 패키지 노드인 경우이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
  5. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성하세요.
  6. 다른 레플리카 노드에 대해 다시 단계를 수행하고, IP를 올바르게 설정했는지 확인하세요.

필요에 따라 고급 구성 옵션도 지원되며 추가할 수 있습니다.

Gitaly 클러스터 구성

Gitaly 클러스터는 GitLab에서 제공하고 권장하는 고장 허용 솔루션으로, Git 저장소를 저장하는 데 사용됩니다. 이 구성에서 모든 Git 저장소는 클러스터의 각 Gitaly 노드에 저장되며 하나는 주(primary)로 지정되며 주 노드가 다운되면 자동으로 장애 조치가 발생합니다.

경고: Gitaly 사양은 사용 패턴 및 리포지토리 크기의 높은 백분위수에 기반하고 있습니다. 그러나 대형 모노 리포(수 기가바이트 이상)나 추가 워크로드는 환경의 성능에 중대한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다. 이 경우 해당 문서를 참조하고 더 많은 지침을 위해 고객 성공 관리자나 지원팀에 문의하는 것이 강력히 권장됩니다.

Gitaly 클러스터는 고장 허용성의 이점을 제공하지만 추가적인 설정 및 관리 복잡성을 동반합니다. Gitaly 클러스터를 배포하기 전에 기술적 제한 사항과 고려 사항을 검토하세요.

안내:

Praefect PostgreSQL 구성

Gitaly 클러스터의 라우팅 및 트랜잭션 관리자인 Praefect는 Gitaly 클러스터 상태 데이터를 저장하기 위한 별도의 데이터베이스 서버가 필요합니다.

고가용성 HA( highly available) 설정을 원하는 경우 Praefect는 타사 PostgreSQL 데이터베이스가 필요합니다. 내장 솔루션이 진행 중입니다.

리눅스 패키지를 사용한 Praefect HA가 아닌 독립 PostgreSQL 구성

다음 IP 주소는 예제로 사용됩니다:

  • 10.6.0.141: Praefect PostgreSQL

먼저 Praefect PostgreSQL 노드에 Linux GitLab 패키지를 설치하세요. 그 후 단계 1에서 필요한 종속성을 설치하고, 단계 2에서 GitLab 패키지 저장소를 추가해야 합니다. 두 번째 단계에서 GitLab을 설치할 때는 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 않습니다.

  1. Praefect PostgreSQL 노드에 SSH로 로그인하세요.
  2. Praefect PostgreSQL 사용자에 사용할 강력한 암호를 생성하세요. 이 암호를 <praefect_postgresql_password>로 메모하세요.

  3. Praefect PostgreSQL 사용자/암호 쌍에 대한 암호 해시를 생성하세요. 이는 기본적으로 praefect(권장) 사용자 이름을 사용할 것으로 가정합니다. 명령은 암호 <praefect_postgresql_password> 및 확인을 요청할 것입니다. 이 명령으로 출력된 값을 다음 단계의 <praefect_postgresql_password_hash> 값으로 사용하세요. 

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 praefect

  4. /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 # START user configuration 섹션에서 언급된 값을 바꿔 넣으세요: 

    # PostgreSQL 설정
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션을 자동으로 실행하지 않도록 함
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
## Prometheus의 서비스 검색을 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START user configuration
# 필수 정보 섹션에 설명된 대로 실제 값을 설정하세요
#
# PRAEFECT_POSTGRESQL_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 바꿔 넣으세요
postgresql['sql_user_password'] = "<praefect_postgresql_password_hash>"

# 네트워크 주소로 XXX.XXX.XXX.XXX/YY를 바꿔 넣으세요
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# 모니터링을 위해 수신 대기할 수 있는 익스포터의 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하거나 IP와 섞어서 사용할 수도 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

  5. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 해당 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 대체하세요. 첫 번째로 구성하는 Linux 패키지 노드인 경우 이 단계를 생략할 수 있습니다.

  6. 변경 사항이 적용되도록 GitLab 재구성하세요.

  7. 사후 구성을 따르세요.

Praefect HA PostgreSQL 타사 솔루션

여기에 언급된 대로, 완전한 고가용성을 원한다면 Praefect의 데이터베이스에 대한 타사 PostgreSQL 솔루션이 권장됩니다.

PostgreSQL의 HA를 위한 많은 타사 솔루션이 있습니다. Praefect와 작동하려면 선택한 솔루션이 다음과 같아야 합니다:

  • 페일오버 시 변경되지 않는 모든 연결용 정적 IP.
  • LISTEN SQL 기능이 지원되어야 함.

참고: 타사 설정에서는, 편의를 위해 Praefect의 데이터베이스를 GitLab 데이터베이스와 동일한 서버에 둘 수 있지만, Geo를 사용하는 경우 별도의 데이터베이스 인스턴스가 복제를 올바르게 처리하기 위해 필요합니다. 이러한 설정에서는 본 데이터베이스 설정의 사양을 변경할 필요가 없으며 영향은 최소화되어야 합니다.

이를 위해서 존경받는 공급자 또는 솔루션을 사용해야 합니다. Google Cloud SQL 및 Amazon RDS가 작동되는 것으로 알려져 있습니다. 하지만 Amazon Aurora는 기본적으로 로드 밸런싱이 사용되지 않아 호환되지 않습니다. 14.4.0부터.

더 많은 정보는 권장되는 클라우드 공급자 및 서비스를 참조하세요.

위의 예로는 Google의 Cloud SQL 또는 Amazon RDS 등이 있습니다.

데이터베이스를 설정한 후 포스트 구성을 따르세요.

Praefect PostgreSQL 포스트 구성

Praefect PostgreSQL 서버를 설정한 후에는 Praefect가 사용할 사용자와 데이터베이스를 구성해야 합니다.

사용자의 이름은 praefect이고 데이터베이스는 praefect_production으로 설정하는 것이 좋습니다. 이것들은 PostgreSQL에서 표준으로 구성할 수 있습니다. 이 사용자의 비밀번호는 앞서 구성한 것과 동일한 <praefect_postgresql_password>를 사용해야 합니다.

이것이 Linux 패키지 PostgreSQL 설정에서 어떻게 작동하는지에 대한 예입니다:

  1. Praefect PostgreSQL 노드에 SSH합니다.

  2. PostgreSQL 서버에 관리 액세스로 연결합니다. 리눅스 패키지에서 기본적으로 추가되는 gitlab-psql 사용자를 여기서 사용해야 합니다. template1 데이터베이스를 사용하여야 하는 이유는 이것이 모든 PostgreSQL 서버에 기본으로 생성되기 때문입니다. 

    /opt/gitlab/embedded/bin/psql -U gitlab-psql -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

  3. 새로운 사용자 praefect를 생성합니다. <praefect_postgresql_password>로 대체하세요: 

    CREATE ROLE praefect WITH LOGIN CREATEDB PASSWORD '<praefect_postgresql_password>';

  4. praefect 사용자로 다시 PostgreSQL 서버에 연결합니다: 

    /opt/gitlab/embedded/bin/psql -U praefect -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

  5. 새로운 데이터베이스 praefect_production을 생성합니다: 

    CREATE DATABASE praefect_production WITH ENCODING=UTF8;

Praefect 구성

Praefect는 Gitaly Cluster의 라우터 및 트랜잭션 관리자이며, Gitaly로의 모든 연결은 Praefect를 통해 이루어집니다. 이 섹션에서는 Praefect를 구성하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

참고: Consul은 홀수 개의 3개 노드 이상으로 배포되어야 합니다. 이는 노드가 의결의 일부로서 투표를 할 수 있도록 보장하기 위함입니다.

Praefect는 클러스터 내 통신을 보호하기 위해 몇 가지 비밀 토큰을 필요로 합니다:

  • <praefect_external_token>: Gitaly 클러스터에 호스팅된 저장소에 사용되며, 이 토큰을 가진 Gitaly 클라이언트만 접근할 수 있습니다.
  • <praefect_internal_token>: Gitaly 클러스터 내 복제 트래픽에 사용됩니다. 이는 praefect_external_token과 구분되며, Gitaly 클라이언트는 Praefect 클러스터의 내부 노드에 직접 액세스할 수 없어야 하기 때문입니다; 이로 인해 데이터 손실이 발생할 수 있습니다.
  • <praefect_postgresql_password>: 이전 섹션에서 정의한 Praefect PostgreSQL 비밀번호도 이 설정의 일부로 필요로 합니다.

Gitaly 클러스터 노드는 가상 저장소를 통해 Praefect에서 구성됩니다. 각 저장소에는 클러스터를 구성하는 각 Gitaly 노드의 세부 정보가 포함되어 있습니다. 또한 각 저장소에는 이름이 지정되는데, 이 이름은 설정의 여러 부분에서 사용됩니다. 이 가이드에서는 저장소의 이름이 default로 할 것입니다. 또한, 이 가이드는 새로 설치되는 환경을 대상으로 하며, 기존 환경을 Gitaly Cluster를 사용하도록 업그레이드하는 경우 다른 이름을 사용해야 할 수 있습니다. 더 자세한 정보는 Praefect 문서를 참조하세요.

다음 IP 주소들은 예제로 사용될 것입니다:

  • 10.6.0.131: Praefect 1
  • 10.6.0.132: Praefect 2
  • 10.6.0.133: Praefect 3

Praefect 노드를 구성하려면 다음을 각 노드에서 수행하세요:

  1. Praefect 서버에 SSH합니다.
  2. 선택한 Linux 패키지를 다운로드하여 설치합니다. 페이지의 설치 단계 1과 2만 따르도록 하세요.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 Praefect를 구성하세요:

    참고: GitLab에서 필요로 하는 virtual_storages에서 default 항목을 제거할 수 없습니다.

    # Praefect 서버에서 불필요한 서비스 실행을 피하세요
gitaly['enable'] = false
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
nginx['enable'] = false
puma['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false
gitlab_workhorse['enable'] = false
prometheus['enable'] = false
alertmanager['enable'] = false
gitlab_exporter['enable'] = false
gitlab_kas['enable'] = false

# Praefect 구성
praefect['enable'] = true

# 업그레이드시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션을 방지
praefect['auto_migrate'] = false
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
consul['enable'] = true
## Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# START 사용자 구성
# 필수 정보 섹션에 설명된 대로 실제 값으로 설정하세요
#

praefect['configuration'] = {
   # ...
   listen_addr: '0.0.0.0:2305',
   auth: {
      # ...
      #
      # Praefect 외부 토큰
      # GitLab Shell과 같은 클러스터 외부에서 사용되며 Praefect 클러스터와 통신하기 위해 필요합니다
      token: '<praefect_external_token>',
   },
   # Praefect 데이터베이스 설정
   database: {
      # ...
      host: '10.6.0.141',
      port: 5432,
      dbname: 'praefect_production',
      user: 'praefect',
      password: '<praefect_postgresql_password>',
   },
   # Praefect 가상 저장소 구성
   # git_data_dirs에서 서버 ('praefect') 및 gitaly['configuration'][:storage] 노드 ('gitaly-1')의 저장소 이름과 일치해야 합니다
   virtual_storage: [
      {
         # ...
         name: 'default',
         node: [
            {
               storage: 'gitaly-1',
               address: 'tcp://10.6.0.91:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-2',
               address: 'tcp://10.6.0.92:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-3',
               address: 'tcp://10.6.0.93:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
         ],
      },
   ],
   # 모니터링을 위해 Praefect가 청취할 네트워크 주소 설정
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9652',
}

# 모니터링을 위해 노드 익스포터가 청취할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

## Consul 서버 노드의 IP 주소
## FQDN을 사용하거나 IP 주소와 혼합하여 사용할 수 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END 사용자 구성

  4. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 있는 동일한 파일을 추가하거나 대체하세요. 이것이 본인이 처음 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우에는 이 단계를 건너뛰어도 괜찮습니다.

  5. Praefect는 본 데이터베이스 마이그레이션을 실행해야 하므로, 본 데이터베이스 애플리케이션과 마찬가지로 단 하나의 Praefect 노드에서 마이그레이션을 실행해야 합니다. 이 노드는 _Deploy Node_로 지정되어야 하며, 이 노드는 다른 노드들보다 먼저 이 설정을 해야 합니다.

    1. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일에서 praefect['auto_migrate'] 설정 값을 false에서 true로 변경하세요.

    2. 업그레이드시 자동으로 실행되지 않도록 이 값을 활성화하려면 다음을 실행하세요: 

    sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure
    1. 변경 사항이 적용되고 Praefect 데이터베이스 마이그레이션을 실행하려면 GitLab 재구성을 실행하세요.
  6. 변경 사항이 적용되려면 다른 Praefect 노드에서 GitLab을 재구성하세요.

Gitaly 구성

클러스터를 이루는 Gitaly 서버 노드는 데이터와 부하에 따라 요구 사항이 의존적입니다.

경고: Gitaly 사양은 사용 패턴과 리포지토리 크기의 높은 백분위수에 기반합니다. 그러나 대형 단일 리포지토리(수 기가바이트 이상) 또는 추가적인 워크로드가 있는 경우 이러한 사항은 환경의 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다. 이 경우 해당 문서를 참조하고 추가지침을 위해 고객 성공 담당자 또는 지원팀에 문의하는 것이 강력히 권장됩니다.

Gitaly의 주요 입력 및 출력 요구 사항으로, 모든 Gitaly 노드가 SSD(Solid-State Drive)를 사용하는 것을 강력히 권장합니다. 이 SSD는 읽기 작업에 대해 초당 8,000회 이상의 입/출력 작업(IOPS) 및 쓰기 작업에 대해 2,000회 이상의 IOPS 처리량을 가져야 합니다. 환경을 클라우드 제공 업체에서 실행 중이라면 IOPS를 올바르게 구성하는 방법에 대해서는 해당 공급 업체의 문서를 참조하십시오.

Gitaly 서버는 기본적으로 네트워크 트래픽이 암호화되지 않기 때문에 공개 인터넷에 노출되어서는 안 됩니다. 방화벽을 사용하여 Gitaly 서버 접근을 제한하는 것이 매우 권장되며 또 다른 옵션은 TLS 사용하는 것입니다.

Gitaly 구성을 위해 다음 사항을 고려해야 합니다:

  • gitaly['configuration'][:storage]는 특정 Gitaly 노드의 저장 경로를 반영하도록 구성되어야 합니다.
  • auth_token은 praefect_internal_token과 동일해야 합니다.

다음의 IP를 예로 사용할 것입니다:

  • 10.6.0.91: Gitaly 1
  • 10.6.0.92: Gitaly 2
  • 10.6.0.93: Gitaly 3

각 노드에서:

  1. 선택한 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하십시오. 페이지의 설치 단계 1과 2만 따르고, EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마십시오.

  2. Gitaly 서버 노드의 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 저장 경로를 구성하고 네트워크 리스너를 활성화하며 토큰을 구성하십시오.

    # Gitaly 서버에서 불필요한 서비스 실행 방지
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
nginx['enable'] = false
puma['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false
gitlab_workhorse['enable'] = false
prometheus['enable'] = false
alertmanager['enable'] = false
gitlab_exporter['enable'] = false
gitlab_kas['enable'] = false

# 업그레이드시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Gitlab_api_url 구성. 이를 설정하지 않으면 `git push`에 실패합니다. 이는 '전면' GitLab URL이거나 내부 로드 밸런서일 수 있습니다.
gitlab_rails['internal_api_url'] = 'https://gitlab.example.com'

# Gitaly
gitaly['enable'] = true

# Consul 에이전트 구성
consul['enable'] = true
## Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# 시작 사용자 구성
# 필수 정보 섹션에서 설명된 대로 실제 값 설정
#
## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하거나 IP와 혼합하여 사용할 수도 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 노드 익스포터가 모니터링을 위해 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

gitaly['configuration'] = {
   # Gitaly가 모든 네트워크 인터페이스에서 연결을 허용하도록 설정. 이 주소/포트에 대한 액세스를 제한하기 위해 방화벽을 사용해야 합니다.
   # TLS 연결만 지원하려면 다음 라인을 주석 처리하십시오.
   listen_addr: '0.0.0.0:8075',
   # Gitaly가 모니터링을 위해 수신할 네트워크 주소 설정
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9236',
   auth: {
      # Gitaly 인증 토큰
      # praefect_internal_token과 동일해야 합니다
      token: '<praefect_internal_token>',
   },
   pack_objects_cache: {
      # Gitaly Pack-objects 캐시
      # 성능 향상을 위해 활성화하는 것이 좋지만 디스크 I/O를 상당히 늘릴 수 있습니다.
      # 자세한 내용은 https://docs.gitlab.com/ee/administration/gitaly/configure_gitaly.html#pack-objects-cache를 참조하십시오
      enabled: true,
   },
}

#
# 사용자 구성 끝

  3. 각 서버에 대해 /etc/gitlab/gitlab.rb에 다음을 추가하십시오:

    • Gitaly 노드 1에서: 

      gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-1',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

    • Gitaly 노드 2에서: 

      gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-2',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

    • Gitaly 노드 3에서: 

      gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-3',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

  4. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체하십시오. 이것이 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  5. 파일을 저장한 후 GitLab을 다시 구성하십시오.

Gitaly 클러스터 TLS 지원

Praefect는 TLS 암호화를 지원합니다. 보안 연결을 수신 대기하는 Praefect 인스턴스와 통신하기 위해 다음을 수행해야 합니다.

  • GitLab 구성에서 해당 저장소 항목의 gitaly_address에 tls:// URL 스키마를 사용해야 합니다.
  • 자동으로 제공되지 않으므로 각 Praefect 서버에 대응하는 인증서를 제공해야 합니다.

또한 인증서 또는 해당 인증서 기관은 모든 Gitaly 서버 및 해당 서버와 통신하는 모든 Praefect 클라이언트에 설치되어야 합니다. 이에 대한 절차는 GitLab 사용자 정의 인증서 구성에서 설명되어 있으며 아래에서 다시 설명하겠습니다.

다음을 주의하세요:

  • 인증서는 Praefect 서버에 액세스하는 데 사용하는 주소를 지정해야 합니다. 인증서에 호스트명 또는 IP 주소를 대체 이름으로 추가해야 합니다.
  • Praefect 서버는 암호화되지 않는 수신 대기 주소 listen_addr와 암호화된 수신 대기 주소 tls_listen_addr를 동시에 구성할 수 있습니다. 따라서 필요에 따라 암호화되지 않은 트래픽에서 암호화된 트래픽으로 점진적으로 전환할 수 있습니다. 암호화되지 않은 리스너를 비활성화하려면 praefect['configuration'][:listen_addr] = nil로 설정하십시오.
  • 내부 로드 밸런서는 또한 인증서에 액세스해야 하며 TLS 통과를 허용하도록 구성해야 합니다. 이에 대한 구성 방법은 로드 밸런서 문서를 참조하십시오.

TLS로 Praefect를 구성하려면 다음을 수행하십시오:

  1. Praefect 서버에 대한 인증서를 생성합니다.

  2. Praefect 서버에서 /etc/gitlab/ssl 디렉토리를 생성하고 해당 디렉토리에 키와 인증서를 복사합니다: 

    sudo mkdir -p /etc/gitlab/ssl
sudo chmod 755 /etc/gitlab/ssl
sudo cp key.pem cert.pem /etc/gitlab/ssl/
sudo chmod 644 key.pem cert.pem

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하고 다음을 추가합니다: 

    praefect['configuration'] = {
   # ...
   tls_listen_addr: '0.0.0.0:3305',
   tls: {
      # ...
      certificate_path: '/etc/gitlab/ssl/cert.pem',
      key_path: '/etc/gitlab/ssl/key.pem',
   },
}

  4. 파일을 저장하고 GitLab 구성을 다시 구성하십시오.

  5. Praefect 클라이언트(각 Gitaly 서버 포함)에서 인증서 또는 해당 인증서 기관을 /etc/gitlab/trusted-certs에 복사합니다. 

    sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/

  6. Praefect 클라이언트(단, Gitaly 서버 제외)에서 /etc/gitlab/gitlab.rb의 git_data_dirs를 다음과 같이 편집합니다. 

    git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => 'tls://LOAD_BALANCER_SERVER_ADDRESS:3305',
    "gitaly_token" => 'PRAEFECT_EXTERNAL_TOKEN'
  }
})

  7. 파일을 저장하고 GitLab을 다시 구성하십시오.

Sidekiq 구성

Sidekiq는 Redis, PostgreSQL 및 Gitaly 인스턴스에 연결해야 합니다. 또한 권장대로 Object Storage에 연결해야 합니다.

참고: 데이터 객체에 대해 NFS 대신 Object Storage를 사용하는 것이 권장되므로 아래 예제에서는 Object Storage 구성이 포함되어 있습니다.

참고: 환경의 Sidekiq 작업 처리가 긴 대기열로 인해 느린 것으로 판명되면 이에 따라 스케일을 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 스케일링 문서를 참조하십시오.

참고: Container Registry, SAML 또는 LDAP와 같은 추가 GitLab 기능을 구성할 때는 Rails 구성 외에도 Sidekiq 구성을 업데이트해야 합니다. 자세한 내용은 external Sidekiq documentation를 참조하십시오.

  • 10.6.0.101: Sidekiq 1
  • 10.6.0.102: Sidekiq 2
  • 10.6.0.103: Sidekiq 3
  • 10.6.0.104: Sidekiq 4

Sidekiq 노드를 구성하려면 각 노드에서 다음을 수행하십시오:

  1. Sidekiq 서버에 SSH로 로그인합니다.

  2. PostgreSQL, Gitaly 및 Redis 포트에 액세스할 수 있는지 확인합니다. 

    telnet <GitLab 호스트> 5432 # PostgreSQL
telnet <GitLab 호스트> 8075 # Gitaly
telnet <GitLab 호스트> 6379 # Redis
  3. 선택한 Linux 패키지의 다운로드 및 설치를 수행합니다. 페이지의 설치 단계 1 및 2만 따르십시오.

  4. /etc/gitlab/gitlab.rb를 생성 또는 편집하고 다음 구성을 사용합니다. 

    # https://docs.gitlab.com/omnibus/roles/#sidekiq-roles
roles(["sidekiq_role"])

# 외부 URL
## 이는 외부 로드 밸런서의 URL과 일치해야 합니다
external_url 'https://gitlab.example.com'

# Redis
## Redis 연결 세부 정보
## 캐시 데이터를 보유할 첫 번째 클러스터
gitlab_rails['redis_cache_instance'] = 'redis://:<첫 번째 클러스터의 REDIS_기본_비밀번호>@gitlab-redis-cache'

gitlab_rails['redis_cache_sentinels'] = [
  {host: '10.6.0.51', port: 26379},
  {host: '10.6.0.52', port: 26379},
  {host: '10.6.0.53', port: 26379},
]

## 모든 다른 영속 데이터를 보유하는 두 번째 클러스터
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'
redis['master_password'] = '<두 번째 클러스터의 REDIS_기본_비밀번호>'

gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
  {host: '10.6.0.61', port: 26379},
  {host: '10.6.0.62', port: 26379},
  {host: '10.6.0.63', port: 26379},
]

# Gitaly 클러스터
## git_data_dirs를 Praefect 가상 저장소에 구성합니다
## 주소는 Praefect의 내부 로드 밸런서
## 토큰은 praefect_external_token
git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # 내부 로드 밸런서 IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

# PostgreSQL
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.40' # 내부 로드 밸런서 IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

## 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션을 방지합니다
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Sidekiq
sidekiq['listen_address'] = "0.0.0.0"

## 사용 가능한 CPU 수와 동일한 수의 Sidekiq 대기열 프로세스 수를 설정합니다
sidekiq['queue_groups'] = ['*'] * 4

# 모니터링
consul['enable'] = true
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

## 내부 로드 밸런서 IP 주소를 수신 대기하는 모니터링 노드의 네트워크 주소로 설정합니다
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

## 모니터링 노드의 IP 주소를 모니터링 화이트리스트에 추가합니다
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.151/32', '127.0.0.0/8']

# 객체 스토리지
## GCP에서 객체 스토리지를 구성하는 예시입니다
## 원하는 Object Storage 제공업체로 이 설정을 대체하십시오
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "gcp-ci_secure_files-bucket-name"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

  5. 구성한 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 처음 구성하는 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  6. 업그레이드시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션을 실행하지 않도록 하려면 다음을 실행하십시오: 

    sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure

    디테일한 내용은 GitLab Rails 포스트 구성 섹션에서 설명되어 있습니다.

  7. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성하십시오.

GitLab Rails 구성

이 섹션에서는 GitLab 애플리케이션 (Rails) 구성 방법에 대해 설명합니다.

Rails는 Redis, PostgreSQL 및 Gitaly 인스턴스에 연결이 필요합니다. 또한 권장사항으로 객체 스토리지에 연결해야 합니다.

참고: 객체 스토리지를 사용하는 것이 NFS 대신 권장되므로 다음 예제에 객체 스토리지 구성이 포함되어 있습니다.

다음과 같은 IP를 예로 사용합니다.

  • 10.6.0.111: GitLab 애플리케이션 1
  • 10.6.0.112: GitLab 애플리케이션 2
  • 10.6.0.113: GitLab 애플리케이션 3

각 노드에서 다음을 수행합니다.

  1. 선택한 Linux 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지에서 설치 단계 1과 2만 따르도록 합니다.

  2. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 구성을 사용합니다. 노드 간의 링크를 균일하게 유지하기 위해 애플리케이션 서버의 external_url은 사용자가 GitLab에 액세스할 URL을 가리키게 해야 합니다. 이는 트래픽을 GitLab 애플리케이션 서버로 라우팅하는 외부 로드 밸런서의 URL이 됩니다. 

    external_url 'https://gitlab.example.com'

# Praefect 가상 스토리지용으로 git_data_dirs 구성
# 주소는 Praefect의 내부 로드 밸런서
# 토큰은 praefect_external_token
git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # 내부 로드 밸런서 IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

## GitLab 애플리케이션 서버에 없을 구성 요소를 비활성화
roles(['application_role'])
gitaly['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false

## PostgreSQL 연결 세부 정보
# 애플리케이션 노드에서 PostgreSQL 비활성화
postgresql['enable'] = false
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.20' # 내부 로드 밸런서 IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션이 실행되지 않도록 함
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

## Redis 연결 세부 정보
## 캐시 데이터를 호스팅하는 첫 번째 클러스터
gitlab_rails['redis_cache_instance'] = 'redis://:<REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER>@gitlab-redis-cache'

gitlab_rails['redis_cache_sentinels'] = [
  {host: '10.6.0.51', port: 26379},
  {host: '10.6.0.52', port: 26379},
  {host: '10.6.0.53', port: 26379},
]
   
## 모든 기타 영구 데이터를 호스팅하는 두 번째 클러스터
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'
redis['master_password'] = '<REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER>'

gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
  {host: '10.6.0.61', port: 26379},
  {host: '10.6.0.62', port: 26379},
  {host: '10.6.0.63', port: 26379},
]

# 모니터링에 사용되는 수신 대상이 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
gitlab_workhorse['prometheus_listen_addr'] = '0.0.0.0:9229'
puma['listen'] = '0.0.0.0'

# 모니터링 노드의 IP 주소를 모니터링 화이트리스트에 추가하고
# NGINX 메트릭을 가져올 수 있도록 허용함
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.151/32', '127.0.0.0/8']
nginx['status']['options']['allow'] = ['10.6.0.151/32', '127.0.0.0/8']

#############################
###     객체 스토리지     ###
#############################

# GCP를 위한 객체 스토리지 구성 예제
# 원하는 객체 스토리지 제공업체로 이 구성을 교체함
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "gcp-ci_secure_files-bucket-name"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

  3. TLS 지원을 사용하는 Gitaly를 사용하는 경우, git_data_dirs 항목이 tcp 대신 tls로 구성되어 있는지 확인하십시오. 

    git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tls://10.6.0.40:2305", # 내부 로드 밸런서 IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

    1. 인증서를 /etc/gitlab/trusted-certs로 복사합니다: 

      sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/
  4. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 이것이 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
  5. SSH 호스트 키(모두 /etc/ssh/ssh_host_*_key* 형식의 이름)를 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 이를 통해 사용자가 로드 밸런스된 Rails 노드에 액세스할 때 호스트 불일치 오류가 발생하지 않도록 합니다. 이것이 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  6. 데이터베이스 마이그레이션이 업그레이드 중 자동으로 실행되지 않도록하기 위해 다음을 실행합니다: 

    sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure

    지정된 단일 노드만 상세히 설명된대로 데이터베이스 마이그레이션을 처리해야 합니다. (GitLab Rails 후 구성 섹션 참조)

  7. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성합니다.
  8. 증분 로깅 활성화.

  9. Gitaly에 노드가 연결할 수 있는지 확인합니다: 

    sudo gitlab-rake gitlab:gitaly:check

    그런 다음, 요청을 보기 위해 로그를 확인합니다: 

    sudo gitlab-ctl tail gitaly
  10. 선택사항으로, Gitaly 서버에서 Gitaly가 내부 API에 콜백을 수행할 수 있는지 확인합니다:
    • GitLab 15.3 이상의 경우, sudo -u git -- /opt/gitlab/embedded/bin/gitaly check /var/opt/gitlab/gitaly/config.toml을 실행합니다.
    • GitLab 15.2 이하의 경우, sudo -u git -- /opt/gitlab/embedded/bin/gitaly-hooks check /var/opt/gitlab/gitaly/config.toml을 실행합니다.

external_url에 https를 지정하는 경우, 이전 예제와 같이, GitLab은 SSL 인증서가 /etc/gitlab/ssl/에 있는 것으로 예상합니다. 인증서가 없으면 NGINX가 시작하지 않습니다. 자세한 정보는 HTTPS 문서를 참조하십시오.

GitLab Rails 포스트 구성

  1. 설치 및 업데이트 중에 데이터베이스 마이그레이션을 실행할 응용프로그램 노드를 지정하세요. GitLab 데이터베이스를 초기화하고 모든 마이그레이션이 실행되었는지 확인하세요: 

    sudo gitlab-rake gitlab:db:configure

    이 작업은 레일스 노드를 기본 데이터베이스에 직접 연결하도록 구성하도록 요구합니다. 마이그레이션이 완료되면 노드를 다시 PgBouncer를 통과하도록 구성해야 합니다.

  2. 데이터베이스에서 승인된 SSH 키를 빠르게 조회하도록 구성하세요. 링크.

프로메테우스 구성

리눅스 패키지는 프로메테우스를 실행하는 단독 모니터링 노드를 구성하는 데 사용할 수 있습니다.

다음 IP가 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.151: 프로메테우스

모니터링 노드를 구성하려면:

  1. 모니터링 노드에 SSH로 로그인하세요.

  2. 원하는 리눅스 패키지를 다운로드 및 설치하세요. 페이지의 설치 단계 1과 2만 따르는 것이 중요합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하고 다음 내용을 추가하세요: 

    roles(['monitoring_role', 'consul_role'])

external_url 'http://gitlab.example.com'

# 프로메테우스
prometheus['listen_address'] = '0.0.0.0:9090'
prometheus['monitor_kubernetes'] = false

# 프로메테우스를 위한 서비스 디스커버리 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# 스크래핑해야 하는 서비스를 위해 프로메테우스 구성
prometheus['scrape_configs'] = [
   {
      'job_name': 'pgbouncer',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.31:9188",
         "10.6.0.32:9188",
         "10.6.0.33:9188",
         ],
      ],
   },
   {
      'job_name': 'praefect',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.131:9652",
         "10.6.0.132:9652",
         "10.6.0.133:9652",
         ],
      ],
   },
]

nginx['enable'] = false
  4. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성하세요.

객체 저장소 구성

GitLab은 여러 유형의 데이터를 보관하기 위해 객체 저장소 서비스를 지원합니다. NFS 대신 추천되며 일반적으로 성능, 신뢰성 및 확장성 면에서 훨씬 우수합니다. 자세한 정보는 권장 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하세요.

GitLab에서 객체 저장소 구성을 지정하는 두 가지 방법이 있습니다:

  • 통합된 형식: 모든 지원되는 객체 유형이 공유하는 단일 자격 증명
  • 저장소별 형식: 각 객체가 자체 객체 저장소 연결 및 구성을 정의

혼합된 형식은 사용 가능한 경우 다음 예시에서 사용됩니다.

각 데이터 유형에 대해 별도의 버킷을 사용하는 것이 권장됩니다. 이를 통해 GitLab이 저장하는 다양한 유형의 데이터 간 충돌이 없도록 보장됩니다. 미래에 단일 버킷 사용을 활성화하기로 한 계획이 있습니다.

증분 로깅 활성화

기본 구성에서 GitLab Runner는 일시적으로 /var/opt/gitlab/gitlab-ci/builds에 로그를 청크 단위로 반환하며, 통합된 객체 저장소를 사용할 때도 리눅스 패키지에 기본적으로 캐시합니다. 기본 구성에서는 이 디렉토리를 NFS에서 GitLab Rails 및 Sidekiq 노드에 공유해야 합니다.

NFS를 통해 작업 로그를 공유하는 것은 지원되지만, 증분 로깅을 활성화하여 NFS 노드를 배포하지 않아도 되는 것이 좋습니다(배포된 NFS 노드가 없는 경우 필요함). 증분 로깅은 작업 로그의 임시 캐싱에 디스크 공간 대신 Redis를 사용합니다.

고급 검색 구성

Elasticsearch를 활용하여 전체 GitLab 인스턴스에서 더 빠르고 고급 코드 검색을 활성화할 수 있습니다. 링크

Elasticsearch 클러스터 디자인 및 요구 사항은 특정 데이터에 따라 다릅니다. Elasticsearch 클러스터 구성에 대한 권장 사항을 보려면 최적 클러스터 구성 선택에 대한 안내를 참조하세요.

Helm 차트를 활용한 클라우드 네이티브 하이브리드 참조 아키텍처 (대안)

Kubernetes에서 클라우드 네이티브 GitLab의 선택된 구성 요소를 GitLab Helm 차트로 실행할 수 있습니다. 이 설정에서는 Webservice라는 쿠버네티스 클러스터에서 GitLab Rails과 동등한 서비스를 실행할 수 있습니다. 또한 Sidekiq 노드와 같은 지원 서비스뿐만 아니라 NGINX, Toolbox, Migrations, Prometheus 및 Grafana와 같은 다른 지원 서비스도 실행할 수 있습니다.

하이브리드 설치는 클라우드 네이티브 및 전통적인 컴퓨팅 배포의 이점을 활용합니다. 여기에는 상태 없는 구성 요소가 클라우드 네이티브 워크로드 관리 이점을 활용하고 상태 있는 구성 요소는 Linux 패키지 설치를 통해 증가된 영속성 이점을 활용합니다.

Kubernetes와 백엔드 구성 요소 간 동기화해야 하는 GitLab 시크릿에 대한 지침을 포함하여 설정 지침에 대한 Helm 차트 고급 구성문서를 참조하세요.

참고: 이것은 고급 설정입니다. Kubernetes에서 서비스를 실행하는 것은 복잡하다는 것을 잘 알려져 있습니다. 이 설정은 강력한 Kubernetes 경험이 있을 경우에만 권장됩니다.

경고: Gitlab Cluster는 Kubernetes에서 실행될 수 없습니다. 자세한 내용은 epic 6127를 참조하세요.

클러스터 토폴로지

다음 표와 다이어그램은 일반적인 환경과 동일한 형식을 사용하여 하이브리드 환경을 설명합니다.

먼저 Kubernetes에서 실행되는 구성 요소입니다. 이들은 여러 노드 그룹을 통해 실행되지만, 전반적인 구성은 원하는대로 변경할 수 있습니다. 최소 CPU 및 Memory 요구 사항을 준수한다면 어떤 구성도 변경하실 수 있습니다.

Component Node Group Target Node Pool Totals GCP Example AWS Example
Webservice 80 vCPU
100 GB 메모리 (요청)
140 GB 메모리 (제한) 		3 x n1-standard-32 3 x c5.9xlarge
Sidekiq 12.6 vCPU
28 GB 메모리 (요청)
56 GB 메모리 (제한) 		4 x n1-standard-4 4 x m5.xlarge
Supporting services 8 vCPU
30 GB 메모리 		2 x n1-standard-4 2 x m5.xlarge
  • 이 설정에 대해 우리는 정기적으로 테스트하고 추천합니다. Google Kubernetes Engine (GKE) 및 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)도 확인하세요. 기타 Kubernetes 서비스도 동작할 수 있지만, 결과는 다를 수 있습니다.
  • Target Node Pool Total에 도달하는 GCP 및 AWS 예시는 편의상 제공됩니다. 이 사이즈는 성능 테스트에 사용되지만, 예시에 따라야 하는 것은 아닙니다. 다른 노드 풀 디자인을 유연하게 사용할 수 있습니다. 단, 지정된 목표를 충족하고 모든 파드를 배포할 수 있어야 합니다.
  • Webservice 및 Sidekiq 타겟 노드 풀 토탈은 GitLab 구성요소에만 해당됩니다. 선택한 Kubernetes 공급업체의 시스템 프로세스를 지원하기 위해서 추가 자원이 필요합니다. 표시된 예시는 이를 고려하였습니다.
  • Supporting 타겟 노드 풀 토탈은 GitLab 배포를 지원하는 여러 자원과 요구사항에 따라 만들고자 하는 추가 배포에 필요한 자원을 수용하기 위해 제공됩니다. 다른 노드 풀과 마찬가지로, 선택한 Kubernetes 공급업체의 시스템 프로세스도 자원을 필요로 합니다. 표시된 예시는 이를 고려하였습니다.
  • 프로덕션 배포에서는 파드를 특정 노드에 할당할 필요는 없지만, 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행과 일치하도록 각 풀에 여러 노드가 분산되어 있어야 하는 것이 권장됩니다.
  • 효율성을 위해 Cluster Autoscaler와 같은 오토스케일링 기능을 활성화하는 것이 권장되지만, 계속해서 성능을 보장하기 위해 Webservice 및 Sidekiq 파드의 최솟값을 75%로 설정하는 것이 일반적으로 권장됩니다.

그 다음으로 Linux 패키지 (또는 해당하는 경우 외부 PaaS 서비스)를 사용하는 정적 컴퓨팅 VM에서 실행되는 백엔드 구성 요소입니다:

Service Nodes Configuration GCP AWS
Consul1 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
PostgreSQL1 3 8 vCPU, 30 GB 메모리 n1-standard-8 m5.2xlarge
PgBouncer1 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
Internal load balancer3 1 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5n.xlarge
Redis/Sentinel - Cache2 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge
Redis/Sentinel - Persistent2 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge
Gitaly5 3 16 vCPU, 60 GB 메모리6 n1-standard-16 m5.4xlarge
Praefect5 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
Praefect PostgreSQL1 1+ 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
Object storage4 - - - -

각주:

  1. 이름있는 세 번째 자릿수
  2. 이름있는 세 번째 자릿수
    • 본 크기의 아키텍처를 위해 Redis는 주로 단일 스레드이며 CPU 코어의 증가가 크게 이익이 되지 않습니다. 이 사이즈의 아키텍처의 경우 최적의 성능을 얻기 위해 지정된 캐시 및 지속적인 인스턴스를 나누는 것이 강력히 권장됩니다.
  3. HA 기능을 제공할 수 있는 명성 있는 타사 로드 밸런서 또는 서비스(LB PaaS)에서 실행할 것을 권장합니다. 또한, 사이징은 선택한 로드 밸런서 및 네트워크 대역폭과 같은 추가 요소에 따라 다릅니다. 자세한 정보는 로드 밸런서를 참조하세요.
  4. 명성 있는 클라우드 제공자 또는 셀프 매니지드 솔루션에서 실행해야 합니다. 자세한 정보는 객체 저장소 구성를 참조하세요.
  5. Gitaly 클러스터는 장애 허용성의 이점을 제공하지만, 추가적인 설치 및 관리의 복잡성이 동반됩니다. Gitaly 클러스터를 배포하기 전에 기존 기술적인 제약 사항과 고려 사항을 검토하세요. Sharded Gitaly를 원한다면, “Gitaly”에 대해 나열된 사양과 동일한 사양을 사용하세요.
  6. Gitaly 사양은 건강한 상태에서의 리포지토리 크기와 사용 패턴의 높은 백분위에 기반합니다. 그러나, 대형 단일 레포지토리들 (여러 기가바이트 이상)이거나 추가적인 워크로드가 있는 경우 Git 및 Gitaly 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며, 추가 조정이 필요할 가능성이 높습니다.

참고: 모든 PaaS 솔루션에는 인스턴스를 구성하는 것이 포함되어 있으며, 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행과 일치하도록 서로 다른 가용 영역에 세 개의 노드를 구현하는 것이 권장됩니다.

쿠버네티스 구성 요소 대상

다음 섹션에서는 Kubernetes에 배포된 GitLab 구성 요소에 사용된 대상에 대해 설명합니다.

웹 서비스

각 웹 서비스 파드(Puma 및 Workhorse)는 다음 구성으로 실행하는 것이 좋습니다.

  • 4개의 Puma 워커
  • 4 vCPU
  • 5GB 메모리 (요청)
  • 7GB 메모리 (한도)

200 RPS 또는 10,000 사용자를 위해 약 80의 총 Puma 워커 수를 권장하며, 이에 따라 적어도 20개의 웹 서비스 파드를 실행하는 것이 좋습니다.

웹 서비스 자원 사용에 대한 자세한 정보는 웹 서비스 자원의 차트 문서를 참조하십시오.

NGINX

Webservice 노드를 통해 NGINX 컨트롤러 파드를 데몬셋으로 배포하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 컨트롤러가 서비스하는 웹 서비스 파드와 함께 동적으로 확장되도록하며, 일반적으로 더 큰 머신 유형에서 더 높은 네트워크 대역폭을 활용할 수 있습니다.

이것은 엄격한 요구사항은 아닙니다. NGINX 컨트롤러 파드는 웹 트래픽을 처리하기에 충분한 자원만 있다면 원하는 대로 배포할 수 있습니다.

Sidekiq

각 Sidekiq 파드는 다음 구성으로 실행하는 것이 좋습니다.

  • 1개의 Sidekiq 워커
  • 900m vCPU
  • 2GB 메모리 (요청)
  • 4GB 메모리 (한도)

위와 같은 표준 배포와 유사하게 여기에는 초기 목표로 14개의 Sidekiq 워커가 사용되었습니다. 특정한 워크플로에 따라 추가 워커가 필요할 수 있습니다.

Sidekiq 자원 사용에 대한 자세한 정보는 Sidekiq 자원의 차트 문서를 참조하십시오.

지원

지원 노드 풀은 웹 서비스 및 Sidekiq 풀에 필요하지 않은 모든 지원 배포물을 수용하도록 설계되었습니다.

이에는 Cloud Provider의 구현 및 GitLab Shell과 관련된 다양한 배포도 포함됩니다.

컨테이너 레지스트리, 페이지 또는 모니터링과 같은 추가 배포를 하려면 가능한 경우에 이 풀에 배포하는 것이 좋습니다. 웹 서비스 또는 Sidekiq 풀이 아닌 지원 풀에 배포되도록 설계되었기 때문입니다. 그러나 사용 사례에 맞지 않는 경우 노드 풀을 적절히 늘릴 수 있습니다. 반대로, 사용 사례에 따라 풀이 과다 구성되었다면 줄일 수 있습니다.

설정 파일 예시

상기 200 RPS 또는 10,000 참조 아키텍처 구성을 위한 GitLab Helm 차트 예시는 Charts 프로젝트에서 찾을 수 있습니다.

다음 단계

본 안내를 따라서 이제 새로운 GitLab 환경을 핵심 기능이 구성된 상태로 갖추게 될 것입니다.

요구 사항에 따라 GitLab의 추가적인 옵션 기능을 구성하려면 GitLab 설치 후 단계를 참조하십시오.

참고: 환경 및 요구 사항에 따라 원하는 추가 기능을 설정하려면 추가 하드웨어 요구사항이나 조정이 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 개별 페이지를 참조하십시오.