요구사항
테스트 방법론
구성 요소 설정
외부 로드 밸런서 구성
내부 로드 밸런서 구성
Consul 구성하기
PostgreSQL 구성
Redis 구성
Gitaly 클러스터 구성
Sidekiq 구성
GitLab Rails 구성
- GitLab Rails 포스트 구성
Prometheus 구성
오브젝트 스토리지 구성
- 점증적 로깅 활성화
고급 검색 구성
헬름 차트를 사용한 클라우드 네이티브 하이브리드 참조 아키텍처(대안)
다음 단계

참조 아키텍처: 최대 200 RPS 또는 10,000 사용자

Tier: Premium, Ultimate Offering: Self-managed

이 페이지는 실제 데이터를 기반으로 최대 200 요청/초(RPS)와 최대 10,000 사용자의 일반적인 피크 부하를 목표로 설계된 GitLab 참조 아키텍처에 대해 설명합니다.

참조 아키텍처의 전체 목록은
사용 가능한 참조 아키텍처를 참조하세요.

이 아키텍처를 배포하기 전에, 먼저 주요 문서를 읽는 것이 권장됩니다.
특히 시작하기 전 및 어떤 아키텍처를 사용할지 결정하기 섹션을 확인하세요.

목표 부하: API: 200 RPS, 웹: 20 RPS, Git (Pull): 20 RPS, Git (Push): 4 RPS

고가용성: 예 (Praefect는 HA를 위해 제3자 PostgreSQL 솔루션이 필요합니다)

비용 계산기 템플릿: 비용 계산기 템플릿 섹션 보기

클라우드 네이티브 하이브리드 대안: 예

어떤 참조 아키텍처를 사용해야 할지 확실하지 않으신가요? 자세한 정보는 이 가이드를 참조하세요

서비스	노드	구성	GCP	AWS	Azure
외부 로드 밸런서³	1	4 vCPU, 3.6 GB 메모리	`n1-highcpu-4`	`c5n.xlarge`	`F4s v2`
Consul¹	3	2 vCPU, 1.8 GB 메모리	`n1-highcpu-2`	`c5.large`	`F2s v2`
PostgreSQL¹	3	8 vCPU, 30 GB 메모리	`n1-standard-8`	`m5.2xlarge`	`D8s v3`
PgBouncer¹	3	2 vCPU, 1.8 GB 메모리	`n1-highcpu-2`	`c5.large`	`F2s v2`
내부 로드 밸런서³	1	4 vCPU, 3.6 GB 메모리	`n1-highcpu-4`	`c5n.xlarge`	`F4s v2`
Redis/Sentinel - 캐시²	3	4 vCPU, 15 GB 메모리	`n1-standard-4`	`m5.xlarge`	`D4s v3`
Redis/Sentinel - 지속성²	3	4 vCPU, 15 GB 메모리	`n1-standard-4`	`m5.xlarge`	`D4s v3`
Gitaly⁵	3	16 vCPU, 60 GB 메모리⁶	`n1-standard-16`	`m5.4xlarge`	`D16s v3`
Praefect⁵	3	2 vCPU, 1.8 GB 메모리	`n1-highcpu-2`	`c5.large`	`F2s v2`
Praefect PostgreSQL¹	1+	2 vCPU, 1.8 GB 메모리	`n1-highcpu-2`	`c5.large`	`F2s v2`
Sidekiq⁷	4	4 vCPU, 15 GB 메모리	`n1-standard-4`	`m5.xlarge`	`D4s v3`
GitLab Rails⁷	3	32 vCPU, 28.8 GB 메모리	`n1-highcpu-32`	`c5.9xlarge`	`F32s v2`
모니터링 노드	1	4 vCPU, 3.6 GB 메모리	`n1-highcpu-4`	`c5.xlarge`	`F4s v2`
객체 저장소⁴	-	-	-	-	-

각주:

평판 좋은 제3자 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 선택적으로 실행될 수 있습니다. 자신의 PostgreSQL 인스턴스 제공 및 추천 클라우드 공급자 및 서비스에 대한 자세한 정보를 참조하세요.
평판 좋은 제3자 외부 PaaS Redis 솔루션에서 선택적으로 실행될 수 있습니다. 자신의 Redis 인스턴스 제공 및 추천 클라우드 공급자 및 서비스에 대한 자세한 정보를 참조하세요.
- Redis는 기본적으로 단일 스레드로, CPU 코어 증가에서 크게 이점을 얻지 않습니다. 이 규모의 아키텍처에서는 최적의 성능을 달성하기 위해 지정된 대로 캐시 및 지속성 인스턴스를 분리하여 두는 것이 강력히 권장됩니다.
평판 좋은 제3자 로드 밸런서 또는 서비스(LB PaaS)와 함께 실행하는 것이 권장됩니다. 이 로드 밸런서는 HA 기능을 제공할 수 있습니다.
선택한 로드 밸런서 및 네트워크 대역폭과 같은 추가 요소에 따라 크기가 결정됩니다. 로드 밸런서에 대한 자세한 정보를 참조하세요.
평판 좋은 클라우드 제공업체 또는 자체 관리 솔루션에서 실행되어야 합니다. 객체 저장소 구성에 대한 자세한 정보를 참조하세요.
Gitaly 클러스터는 내결함성의 장점을 제공하지만 설정 및 관리의 복잡성을 동반합니다.
Gitaly 클러스터를 배포하기 전에 기존의 기술적 제한 사항 및 고려 사항을 검토하십시오. 분할 Gitaly를 원하시면 위에 나열된 사양을 동일하게 사용하세요.
Gitaly 사양은 사용 패턴 및 건강한 상태의 리포지토리 크기의 높은 백분위를 기반으로 합니다.
그러나 대형 모노레포(수 기가바이트보다 큰)나 추가 작업 부하가 있는 경우 Git 및 Gitaly 성능에 상당히 영향을 미치고 추가 조정이 필요할 것입니다.
상태 비저장 데이터는 저장하지 않기 때문에 Auto Scaling Groups(ASGs)에 배치될 수 있습니다.
그러나 클라우드 네이티브 하이브리드 설정이 일반적으로 선호되며,
마이그레이션 및 메일룸과 같은 특정 구성 요소는 하나의 노드에서만 실행할 수 있으므로 Kubernetes에서 더 잘 처리됩니다.

인스턴스 구성과 관련된 모든 PaaS 솔루션의 경우, 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 최소한 세 개의 노드를 세 개의 다른 가용성 영역에서 구현하는 것이 권장됩니다.

요구사항

시작하기 전에 요구사항을 참조 아키텍처를 위해 확인하세요.

테스트 방법론

10k 아키텍처는 대다수의 워크플로를 커버하도록 설계되었으며, 정기적으로
Test Platform 팀에 의해 다음의 엔드포인트 처리량 목표에 대해
스모크 및 성능 테스트를 수행합니다:

API: 200 RPS
웹: 20 RPS
Git (Pull): 20 RPS
Git (Push): 4 RPS

위의 목표는 사용자 수와 CI 및 기타 워크로드에 해당하는 총 환경 부하의 실제 고객 데이터에 기반하여 선택되었습니다.

위의 엔드포인트 목표에 대해 정기적으로 더 높은 처리량이 있다는 지표가 있는 경우, 대규모 모노레포
또는 주목할만한 추가 워크로드가 성능 환경에 중대한 영향을 미칠 수 있으며,
추가 조정이 필요할 수 있습니다.

이 경우, 간략히 링크된 문서를 참조하고 고객 성공 관리자나
지원 팀에 연락하여 추가 안내를 받는 것을 강력히 권장합니다.

테스트는 GitLab 성능 도구 (GPT) 및 그 데이터 세트를 사용하여 정기적으로 수행되며,
이는 누구나 사용할 수 있습니다.

이 테스트의 결과는 GPT 위키에 공개되어 있습니다.
우리의 테스트 전략에 대한 자세한 정보는 문서의 이 섹션을 참조하세요.

테스트에 사용된 로드 밸런서는 Linux 패키지 환경의 HAProxy 또는 Cloud Native Hybrids의 NGINX Ingress와 같은
동등한 클라우드 제공업체 서비스를 사용합니다. 이러한 선택은 특정 요구 사항이나 권장 사항을 나타내지 않으며,
대부분의 신뢰할 수 있는 로드 밸런서가 작동할 것으로 기대됩니다.

구성 요소 설정

최대 200 RPS 또는 10,000 사용자를 수용하기 위해 GitLab 및 그 구성 요소를 설정하려면:

외부 로드 밸런서 구성 를 설정하여 GitLab 애플리케이션 서비스 노드의 부하 분산을 처리합니다.
내부 로드 밸런서 구성 를 설정하여 GitLab 애플리케이션 내부 연결의 부하 분산을 처리합니다.
Consul 구성하여 서비스 검색 및 상태 확인을 관리합니다.
PostgreSQL 구성, GitLab의 데이터베이스입니다.
PgBouncer 구성하여 데이터베이스 연결 풀링 및 관리를 수행합니다.
Redis 구성, 세션 데이터, 임시 캐시 정보 및
백그라운드 작업 큐를 저장합니다.
Gitaly 클러스터 구성, Git 리포지토리에 대한 액세스를 제공합니다.
Sidekiq 구성하여 백그라운드 작업 처리를 수행합니다.
주 GitLab Rails 애플리케이션 구성 하여 Puma, Workhorse, GitLab Shell을 실행하고 UI, API 및 HTTP/SSH를 통한 Git 요청을 제공합니다.
Prometheus 구성하여 GitLab
환경을 모니터링합니다.
객체 스토리지 구성 공유 데이터 객체에 사용됩니다.
고급 검색 구성 (선택적)하여 더 빠르고,
더 발전된 코드 검색이 가능합니다.

서버는 동일한 10.6.0.0/24 프라이빗 네트워크 범위에서 시작되며,
이 주소에서 서로 자유롭게 연결할 수 있습니다.

다음 목록은 각 서버 및 그에 할당된 IP에 대한 설명입니다:

10.6.0.10: 외부 로드 밸런서
10.6.0.11: Consul 1
10.6.0.12: Consul 2
10.6.0.13: Consul 3
10.6.0.21: PostgreSQL 기본
10.6.0.22: PostgreSQL 보조 1
10.6.0.23: PostgreSQL 보조 2
10.6.0.31: PgBouncer 1
10.6.0.32: PgBouncer 2
10.6.0.33: PgBouncer 3
10.6.0.40: 내부 로드 밸런서
10.6.0.51: Redis - 캐시 기본
10.6.0.52: Redis - 캐시 복제본 1
10.6.0.53: Redis - 캐시 복제본 2
10.6.0.61: Redis - 지속적인 기본
10.6.0.62: Redis - 지속적인 복제본 1
10.6.0.63: Redis - 지속적인 복제본 2
10.6.0.91: Gitaly 1
10.6.0.92: Gitaly 2
10.6.0.93: Gitaly 3
10.6.0.131: Praefect 1
10.6.0.132: Praefect 2
10.6.0.133: Praefect 3
10.6.0.141: Praefect PostgreSQL 1 (non HA)
10.6.0.101: Sidekiq 1
10.6.0.102: Sidekiq 2
10.6.0.103: Sidekiq 3
10.6.0.104: Sidekiq 4
10.6.0.111: GitLab 애플리케이션 1
10.6.0.112: GitLab 애플리케이션 2
10.6.0.113: GitLab 애플리케이션 3
10.6.0.151: Prometheus

외부 로드 밸런서 구성

다중 노드 GitLab 구성에서는 외부 로드 밸런서를 통해 애플리케이션 서버에 트래픽을 라우팅해야 합니다.

어떤 로드 밸런서를 사용할지 또는 정확한 구성 방법은 GitLab 문서의 범위를 벗어나지만, 일반 요구 사항에 대한 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하십시오. 이 섹션에서는 선택한 로드 밸런서에 대해 구성해야 할 세부 사항에 중점을 두겠습니다.

준비 상태 검사

외부 로드 밸런서는 모니터링 엔드포인트가 내장된 작동 중인 서비스로만 라우팅해야 합니다. 준비 상태 검사는 모두 확인 중인 노드에서 추가 구성이 필요하며, 그렇지 않으면 외부 로드 밸런서가 연결할 수 없습니다.

포트

사용할 기본 포트는 아래 표에 표시되어 있습니다.

LB Port	Backend Port	Protocol
80	80	HTTP (1)
443	443	TCP 또는 HTTPS (1) (2)
22	22	TCP

(1): 웹 터미널 지원은 로드 밸런서가 WebSocket 연결을 올바르게 처리해야 합니다. HTTP 또는 HTTPS 프록시를 사용할 경우, 로드 밸런서는 Connection 및 Upgrade 홉-투-홉 헤더를 통과하도록 구성되어야 합니다. 자세한 내용은 웹 터미널 통합 가이드를 참조하십시오.
(2): 포트 443에 HTTPS 프로토콜을 사용할 경우, 로드 밸런서에 SSL 인증서를 추가해야 합니다. 대신 GitLab 애플리케이션 서버에서 SSL을 종료하려면 TCP 프로토콜을 사용해야 합니다.

GitLab Pages를 사용하고 사용자 지정 도메인 지원이 필요한 경우 추가 포트 구성이 필요합니다.

GitLab Pages는 별도의 가상 IP 주소가 필요합니다. DNS를 구성하여 /etc/gitlab/gitlab.rb의 pages_external_url을 새 가상 IP 주소로 설정하십시오. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하십시오.

LB Port	Backend Port	Protocol
80	변동 (1)	HTTP
443	변동 (1)	TCP (2)

(1): GitLab Pages의 백엔드 포트는 gitlab_pages['external_http'] 및 gitlab_pages['external_https'] 설정에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하십시오.
(2): GitLab Pages의 포트 443은 항상 TCP 프로토콜을 사용해야 합니다. 사용자는 SSL 종료가 로드 밸런서에서 이루어지지 않는 사용자 지정 SSL로 사용자 지정 도메인을 구성할 수 있습니다.

대체 SSH 포트

일부 조직에서는 SSH 포트 22를 열지 않는 정책이 있습니다. 이 경우 사용자가 포트 443에서 SSH를 사용할 수 있도록 대체 SSH 호스트 이름을 구성하는 것이 유용할 수 있습니다. 대체 SSH 호스트 이름은 위의 기타 GitLab HTTP 구성과 비교하여 새로운 가상 IP 주소가 필요합니다.

altssh.gitlab.example.com과 같이 대체 SSH 호스트 이름에 대해 DNS를 구성하십시오.

LB Port	Backend Port	Protocol
443	22	TCP

SSL

다음 질문은 환경에서 SSL을 어떻게 처리할 것인지입니다.

여러 가지 옵션이 있습니다:

애플리케이션 노드가 SSL을 종료합니다.
로드 밸런서가 백엔드 SSL 없이 SSL을 종료합니다 및 로드 밸런서와 애플리케이션 노드 간의 통신이 안전하지 않습니다.
로드 밸런서가 백엔드 SSL로 SSL을 종료합니다 그리고 로드 밸런서와 애플리케이션 노드 간의 통신이 안전합니다.

애플리케이션 노드가 SSL을 종료합니다

로드 밸런서를 구성하여 포트 443에서의 연결을 TCP로 전송하도록 설정하세요, HTTP(S) 프로토콜이 아닌.

이렇게 하면 연결이 애플리케이션 노드의 NGINX 서비스로 변경 없이 전달됩니다. NGINX는 SSL 인증서를 가지고 포트 443에서 수신합니다.

SSL 인증서를 관리하고 NGINX를 구성하는 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하세요.

로드 밸런서가 백엔드 SSL 없이 SSL을 종료합니다

로드 밸런서를 구성하여 HTTP(S) 프로토콜을 사용하도록 합니다, TCP가 아닌.

로드 밸런서는 SSL 인증서를 관리하고 SSL을 종료하는 책임을 집니다.

로드 밸런서와 GitLab 간의 통신이 안전하지 않으므로 추가 구성이 필요합니다. 자세한 내용은 프록시 SSL 문서를 참조하세요.

로드 밸런서가 백엔드 SSL로 SSL을 종료합니다

로드 밸런서를 구성하여 ‘HTTP(S)’ 프로토콜을 사용하도록 설정합니다, ‘TCP’가 아닌.

로드 밸런서는 최종 사용자가 볼 SSL 인증서를 관리하는 책임이 있습니다.

이 시나리오에서는 로드 밸런서와 NGINX 간의 트래픽도 안전합니다. 연결이 전체적으로 안전할 것이므로 프록시 SSL에 대한 추가 구성은 필요하지 않습니다. 그러나 SSL 인증서를 구성하기 위해 GitLab에 구성을 추가해야 합니다. 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하세요.

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내부 로드 밸런서 구성

다중 노드 GitLab 구성에서는 선택한 내부 구성 요소에 대한 트래픽을 라우트하기 위해 내부 로드 밸런서가 필요합니다. 예를 들어 PgBouncer 및 Praefect (Gitaly 클러스터)와 같은 연결을 구성한 경우입니다.

어떤 로드 밸런서를 사용할지 또는 그 정확한 구성은 GitLab 문서의 범위를 넘어섭니다. 그러나 일반 요구 사항에 대한 자세한 사항은 로드 밸런서를 참조하세요. 이 섹션은 선택한 로드 밸런서에 대해 무엇을 구성해야 하는지 구체적으로 중점을 둡니다.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

10.6.0.40: 내부 로드 밸런서

다음은 HAProxy를 사용하여 구성하는 방법입니다:

global
    log /dev/log local0
    log localhost local1 notice
    log stdout format raw local0

defaults
    log global
    default-server inter 10s fall 3 rise 2
    balance leastconn

frontend internal-pgbouncer-tcp-in
    bind *:6432
    mode tcp
    option tcplog

    default_backend pgbouncer

frontend internal-praefect-tcp-in
    bind *:2305
    mode tcp
    option tcplog
    option clitcpka

    default_backend praefect

backend pgbouncer
    mode tcp
    option tcp-check

    server pgbouncer1 10.6.0.31:6432 check
    server pgbouncer2 10.6.0.32:6432 check
    server pgbouncer3 10.6.0.33:6432 check

backend praefect
    mode tcp
    option tcp-check
    option srvtcpka

    server praefect1 10.6.0.131:2305 check
    server praefect2 10.6.0.132:2305 check
    server praefect3 10.6.0.133:2305 check

더욱 자세한 안내는 선호하는 로드 밸런서의 문서를 참조하세요.

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Consul 구성하기

다음으로, Consul 서버를 설정합니다.

Consul은 3개 이상의 홀수 개수의 노드에 배포해야 합니다. 이는 노드들이 정족수의 일부로 투표를 할 수 있도록 보장하기 위함입니다.

다음 IP가 예제로 사용됩니다:

10.6.0.11: Consul 1
10.6.0.12: Consul 2
10.6.0.13: Consul 3

Consul을 구성하려면:

Consul을 호스팅할 서버에 SSH로 접속합니다.
다운로드 및 설치 Linux 패키지를 선택하여 설치합니다. 페이지에서 설치 단계 1과 2만 따르고 현재 설치된 버전 및 유형(커뮤니티 또는 엔터프라이즈)과 동일한 Linux 패키지를 선택해야 합니다.

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다:

roles(['consul_role'])

## Prometheus를 위한 서비스 발견 기능 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용할 수도 있으며 IP와 혼합할 수 있습니다
consul['configuration'] = {
   server: true,
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 수집기(exporter)가 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션이 실행되지 않도록 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 현재 구성 중인 Linux 패키지 노드가 첫 번째라면 이 단계를 건너뛰어도 됩니다.
변경 사항이 적용되도록 GitLab 재구성을 수행합니다.
나머지 모든 Consul 노드에 대해 위 단계를 반복하고 올바른 IP를 설정했는지 확인합니다.

세 번째 Consul 서버의 준비가 완료되면 Consul 리더가 _선출_됩니다.
Consul 로그를 보기 위해 sudo gitlab-ctl tail consul을 실행하면
...[INFO] consul: New leader elected: ...가 표시됩니다.

현재 Consul 멤버(서버, 클라이언트)를 나열할 수 있습니다:

sudo /opt/gitlab/embedded/bin/consul members

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인할 수 있습니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 30074) 76834s; run: log: (pid 29740) 76844s
run: logrotate: (pid 30925) 3041s; run: log: (pid 29649) 76861s
run: node-exporter: (pid 30093) 76833s; run: log: (pid 29663) 76855s

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PostgreSQL 구성

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용할 수 있는 고가용성 PostgreSQL 클러스터를 구성하는 방법을 안내합니다.

자체 PostgreSQL 인스턴스 제공

선택적으로 PostgreSQL을 위한 서드파티 외부 서비스를 사용할 수 있습니다.

평판이 좋은 제공업체나 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다. Google Cloud SQL과 Amazon RDS는 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 Amazon Aurora는 14.4.0부터 기본적으로 로드 밸런싱이 활성화되어 있어 호환되지 않습니다.

자세한 내용은 권장 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하세요.

서드파티 외부 서비스를 사용하는 경우:

HA Linux 패키지 PostgreSQL 설정은 PostgreSQL, PgBouncer 및 Consul을 포함합니다. 서드파티 외부 서비스를 사용하는 경우 이 구성 요소는 더 이상 필요하지 않습니다.
데이터베이스 요구 사항 문서에 따라 PostgreSQL을 설정합니다.
비밀번호를 선택하여 gitlab 사용자 이름을 설정합니다. gitlab 사용자는 gitlabhq_production 데이터베이스를 생성할 수 있는 권한이 필요합니다.
적절한 세부정보로 GitLab 애플리케이션 서버를 구성합니다. 이 단계는 GitLab Rails 애플리케이션 구성에서 다루어집니다.
HA를 달성하는 데 필요한 노드 수는 서비스에 따라 다를 수 있으며, Linux 패키지와 일치할 필요는 없습니다.
그러나 데이터베이스 로드 밸런싱을 통해 성능 향상을 원할 경우, 참조 아키텍처의 노드 수를 따르는 것이 권장됩니다.

Linux 패키지를 사용하는 독립형 PostgreSQL

복제 및 장애 조치를 위한 PostgreSQL 클러스터의 권장 Linux 패키지 구성은 다음을 요구합니다:

최소 세 개의 PostgreSQL 노드.
최소 세 개의 Consul 서버 노드.
기본 데이터베이스 읽기 및 쓰기를 추적하고 처리하는 최소 세 개의 PgBouncer 노드.
- PgBouncer 노드 간 요청을 균형 있게 조절하기 위한 내부 로드 밸런서(TCP).
데이터베이스 로드 밸런싱 활성화.

각 PostgreSQL 노드에 구성할 로컬 PgBouncer 서비스. 이는 기본적인 PgBouncer 클러스터와는 별도로 작동합니다.

다음 IP가 예시로 사용됩니다:

10.6.0.21: PostgreSQL 기본 노드
10.6.0.22: PostgreSQL 보조 노드 1
10.6.0.23: PostgreSQL 보조 노드 2

먼저, 설치를 통해 각 노드에 Linux GitLab 패키지를 설치해야 합니다. 단계에 따라 필요한 종속성을 설치하고 2단계에서 GitLab 패키지 리포지토리를 추가합니다. GitLab 설치 시 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마십시오.

PostgreSQL 노드

PostgreSQL 노드 중 하나에 SSH로 접속합니다.
PostgreSQL 사용자 이름/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자 이름인 gitlab을 사용할 것으로 가정합니다 (권장). 이 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 다음 단계에서 이 명령의 출력값을 <postgresql_password_hash>의 값으로 사용합니다:
```
sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab
```
PgBouncer 사용자 이름/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자 이름인 pgbouncer를 사용할 것으로 가정합니다 (권장). 이 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 다음 단계에서 이 명령의 출력값을 <pgbouncer_password_hash>의 값으로 사용합니다:
```
sudo gitlab-ctl pg-password-md5 pgbouncer
```
PostgreSQL 복제 사용자 이름/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자 이름인 gitlab_replicator를 사용할 것으로 가정합니다 (권장). 이 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 다음 단계에서 이 명령의 출력값을 <postgresql_replication_password_hash>의 값으로 사용합니다:
```
sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab_replicator
```
Consul 데이터베이스 사용자 이름/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자 이름인 gitlab-consul을 사용할 것으로 가정합니다 (권장). 이 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 다음 단계에서 이 명령의 출력값을 <consul_password_hash>의 값으로 사용합니다:
```
sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab-consul
```

모든 데이터베이스 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 # START user configuration 섹션에서 언급된 값을 교체합니다:

# Patroni, PgBouncer 및 Consul을 제외한 모든 구성 요소 비활성화
roles(['patroni_role', 'pgbouncer_role'])

# PostgreSQL 구성
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# `max_replication_slots`를 데이터베이스 노드 수의 두 배로 설정합니다.
# Patroni는 복제를 시작할 때 노드당 하나의 추가 슬롯을 사용합니다.
patroni['postgresql']['max_replication_slots'] = 6

# 클러스터에서 복제 슬롯 수보다 하나 더 많은 `max_wal_senders`를 설정합니다.
# 이는 복제가 모든 데이터베이스 연결을 소모하는 것을 방지하는 데 사용됩니다.
patroni['postgresql']['max_wal_senders'] = 7

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션이 실행되지 않도록 방지합니다.
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
consul['services'] = %w(postgresql)
## Prometheus를 위한 서비스 발견 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START user configuration
# 필수 정보 섹션에 설명된 대로 실제 값을 설정하십시오.
#
# PGBOUNCER_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 교체
postgresql['pgbouncer_user_password'] = '<pgbouncer_password_hash>'
# POSTGRESQL_REPLICATION_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 교체
postgresql['sql_replication_password'] = '<postgresql_replication_password_hash>'
# POSTGRESQL_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 교체
postgresql['sql_user_password'] = '<postgresql_password_hash>'

# Patroni API에 대한 기본 인증을 설정합니다 (모든 노드에서 동일한 사용자 이름/비밀번호 사용).
patroni['username'] = '<patroni_api_username>'
patroni['password'] = '<patroni_api_password>'

# 10.6.0.0/24를 네트워크 주소로 교체
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# 데이터베이스 로드 밸런싱을 위한 로컬 PgBouncer 서비스
pgbouncer['databases'] = {
   gitlabhq_production: {
      host: "127.0.0.1",
      user: "pgbouncer",
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# 모니터링을 위해 내보내기를 수신할 네트워크 주소를 설정합니다.
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN과 IP를 혼합하여 사용할 수 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

Patroni가 장애 조치를 관리하는 PostgreSQL은 기본적으로 pg_rewind를 사용하여 충돌을 처리합니다. 대부분의 장애 조치 처리 방법과 마찬가지로 데이터 손실이 발생할 가능성이 적습니다. 더 많은 정보는 다양한 Patroni 복제 방법을 참조하세요.

첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 이 첫 번째 Linux 패키지 노드를 구성하는 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
GitLab 재구성하여 변경 사항이 적용되도록 합니다.

고급 구성 옵션을 필요에 따라 추가할 수 있습니다.

구성 요소 설정으로 돌아가기

PostgreSQL 사후 구성

기본 사이트의 모든 Patroni 노드에 SSH로 접속합니다:

리더 및 클러스터의 상태를 확인합니다:

gitlab-ctl patroni members

출력 결과는 다음과 유사해야 합니다:

| Cluster       | Member                            |  Host     | Role   | State   | TL  | Lag in MB | Pending restart |
|---------------|-----------------------------------|-----------|--------|---------|-----|-----------|-----------------|
| postgresql-ha | <PostgreSQL primary hostname>     | 10.6.0.21 | Leader | running | 175 |           | *               |
| postgresql-ha | <PostgreSQL secondary 1 hostname> | 10.6.0.22 |        | running | 175 | 0         | *               |
| postgresql-ha | <PostgreSQL secondary 2 hostname> | 10.6.0.23 |        | running | 175 | 0         | *               |

어떤 노드의 ‘State’ 열이 “running”이 아닌 경우, 진행하기 전에 PostgreSQL 복제 및 장애 조치 문제 해결 섹션을 확인하세요.

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PgBouncer 구성

PostgreSQL 서버가 모두 설정되었으므로, 기본 데이터베이스에 대한 읽기/쓰기를 추적하고 처리하기 위해 PgBouncer를 구성해봅시다.

참고: PgBouncer는 단일 스레드이며 CPU 코어 수 증가로 인해 유의미한 이점을 얻지 못합니다.

자세한 내용은 확장 문서를 참조하세요.

다음 IP가 예제로 사용됩니다:

10.6.0.31: PgBouncer 1
10.6.0.32: PgBouncer 2
10.6.0.33: PgBouncer 3

각 PgBouncer 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하고, <consul_password_hash> 및 <pgbouncer_password_hash>를 이전에 설정한 비밀번호 해시로 교체합니다:

# Pgbouncer와 Consul 에이전트를 제외한 모든 구성 요소 비활성화
roles(['pgbouncer_role'])

# PgBouncer 구성
pgbouncer['admin_users'] = %w(pgbouncer gitlab-consul)
pgbouncer['users'] = {
   'gitlab-consul': {
      password: '<consul_password_hash>'
   },
   'pgbouncer': {
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# Consul 에이전트 구성
consul['watchers'] = %w(postgresql)
consul['configuration'] = {
retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# 익스포터가 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고, 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 구성 중인 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우, 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
GitLab 재구성을 통해 변경 사항이 반영되도록 합니다.

만약 execute[generate databases.ini] 오류가 발생하면, 이는 기존의 알려진 문제로 인한 것입니다. 다음 단계 후 두 번째 reconfigure를 실행하면 해결됩니다.
Consul이 PgBouncer를 새로 고칠 수 있도록 .pgpass 파일을 생성합니다. PgBouncer 비밀번호를 두 번 입력하라는 메시지가 표시됩니다:
```
gitlab-ctl write-pgpass --host 127.0.0.1 --database pgbouncer --user pgbouncer --hostuser gitlab-consul
```
이전 단계에서 발생한 잠재적 오류를 해결하기 위해 다시 한 번 GitLab 재구성을 진행합니다.
각 노드가 현재 기본 노드와 통신하고 있는지 확인합니다:
```
gitlab-ctl pgb-console # PGBOUNCER_PASSWORD 입력을 요청받습니다.
```

콘솔 프롬프트가 표시되면 다음 쿼리를 실행합니다:

show databases ; show clients ;

출력 결과는 다음과 유사해야 합니다:

        name         |  host       | port |      database       | force_user | pool_size | reserve_pool | pool_mode | max_connections | current_connections
---------------------+-------------+------+---------------------+------------+-----------+--------------+-----------+-----------------+---------------------
 gitlabhq_production | MASTER_HOST | 5432 | gitlabhq_production |            |        20 |            0 |           |               0 |                   0
 pgbouncer           |             | 6432 | pgbouncer           | pgbouncer  |         2 |            0 | statement |               0 |                   0
(2 rows)

 type |   user    |      database       |  state  |   addr         | port  | local_addr | local_port |    connect_time     |    request_time     |    ptr    | link | remote_pid | tls
------+-----------+---------------------+---------+----------------+-------+------------+------------+---------------------+---------------------+-----------+------+------------+-----
 C    | pgbouncer | pgbouncer           | active  | 127.0.0.1      | 56846 | 127.0.0.1  |       6432 | 2017-08-21 18:09:59 | 2017-08-21 18:10:48 | 0x22b3880 |      |          0 |
(2 rows)

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Redis 구성

확장 가능한 환경에서 Redis를 사용하는 것은 기본 x 복제본 토폴로지와 Redis Sentinel 서비스를 사용하여 감시하고 자동으로 장애 조치 절차를 시작하는 것이 가능합니다.

참고: Redis 클러스터는 각기 홀수 개의 3개 이상의 노드로 배포되어야 합니다. 이는 Redis Sentinel이 과반수의 일환으로 투표를 할 수 있도록 보장하기 위함입니다. 클라우드 제공업체 서비스와 같이 외부에서 Redis를 구성하는 경우에는 해당되지 않습니다.

참고: Redis는 기본적으로 단일 스레드이며 CPU 코어 수의 증가로부터 크게 이익을 얻지 않습니다. 이 구조의 경우 최적의 성능을 달성하기 위해 지정된 대로 별도의 캐시 및 지속적 인스턴스를 갖는 것이 강력히 권장됩니다. 자세한 내용은 확장 문서를 참조하세요.

Redis는 Sentinel과 함께 사용할 경우 인증이 필요합니다. 자세한 내용은 Redis 보안 문서를 참조하십시오. Redis 서비스를 보호하기 위해 Redis 비밀번호와 강력한 방화벽 규칙을 조합하여 사용하는 것이 좋습니다.

GitLab과 함께 Redis를 구성하기 전에 Redis Sentinel 문서를 읽고 토폴로지와 아키텍처를 완전히 이해할 것을 강력히 권장합니다.

Redis 설정에 대한 요구 사항은 다음과 같습니다:

모든 Redis 노드는 서로 통신할 수 있어야 하며 Redis(6379) 및 Sentinel(26379) 포트에서 수신 연결을 수락해야 합니다 (기본 포트를 변경하지 않는 경우).
GitLab 응용 프로그램을 호스팅하는 서버는 Redis 노드에 접근할 수 있어야 합니다.
방화벽과 같은 옵션을 사용하여 외부 네트워크(인터넷)로부터 노드를 보호하십시오.

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용할 두 개의 외부 Redis 클러스터를 구성하는 방법을 안내합니다. 다음 IP가 예시로 사용됩니다:

10.6.0.51: Redis - 캐시 기본
10.6.0.52: Redis - 캐시 복제본 1
10.6.0.53: Redis - 캐시 복제본 2
10.6.0.61: Redis - 지속적 기본
10.6.0.62: Redis - 지속적 복제본 1
10.6.0.63: Redis - 지속적 복제본 2

자체 Redis 인스턴스 제공

다음 지침에 따라 타사 외부 서비스를 사용하여 Redis 캐시 및 지속성 인스턴스를 선택적으로 사용할 수 있습니다:

평판이 좋은 제공업체나 솔루션을 사용해야 합니다. Google Memorystore 및 AWS ElastiCache가 작동하는 것으로 알려져 있습니다.
Redis 클러스터 모드는 특별히 지원되지 않지만, HA가 있는 Redis 독립 실행형 모드는 지원됩니다.
설정에 따라 Redis 퇴출 모드를 설정해야 합니다.

자세한 내용은 추천 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하세요.

Redis 캐시 클러스터 구성

이 섹션에서는 새 Redis 캐시 인스턴스를 설치하고 설정합니다.

기본 및 복제 Redis 노드는 모두 redis['password']에서 정의된 동일한 비밀번호를 필요로 합니다. 장애 조치 발생 시 언제든지 Sentinel이 노드를 재구성하고 그 상태를 기본에서 복제본으로(및 그 반대 방향으로) 변경할 수 있습니다.

기본 Redis 캐시 노드 구성

Primary Redis 서버에 SSH로 접속합니다.
다운로드 및 설치 원하는 Linux 패키지를 선택합니다.

페이지에서 오직 설치 단계 1과 2만 따르고, 현재 설치와 동일한 버전 및 유형(커뮤니티 또는 엔터프라이즈 에디션)의 올바른 Linux 패키지를 선택해야 합니다.

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다:

# 서버 역할을 'redis_master_role'로 지정하며 sentinel 및 Consul 에이전트
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_master_role', 'consul_role']

# Redis Sentinel 서비스에 대한 IP 바인드 주소 및 쿼럼 수 설정
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# 다른 머신이 접근할 수 있는 로컬 IP를 가리키는 IP 주소입니다.
# '0.0.0.0'으로 바인드하여 모든 인터페이스에서 수신하도록 설정할 수 있습니다.
# 정말 외부에서 접근 가능한 IP에 바인드해야 하는 경우, 
# 무단 접근을 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 추가해야 합니다.
redis['bind'] = '10.6.0.51'

# Redis가 TCP 요청을 수신할 수 있도록 포트 정의, 다른 머신이 연결할 수 있게 합니다.
redis['port'] = 6379

## Sentinel용 기본 Redis 서버의 포트, 기본값을 변경하려면 주석을 해제하세요.
## 기본값은 `6379` 입니다.
#redis['master_port'] = 6379

# Redis 및 복제본을 위한 비밀번호 인증 설정 (모든 노드에서 동일한 비밀번호 사용).
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER'

## 모든 Redis 노드에서 동일해야 합니다.
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-cache'

## 이 기본 Redis 노드의 IP입니다.
redis['master_ip'] = '10.6.0.51'

# Redis 캐시 인스턴스를 LRU로 설정
# 사용 가능한 RAM의 90% (MB)
redis['maxmemory'] = '13500mb'
redis['maxmemory_policy'] = "allkeys-lru"
redis['maxmemory_samples'] = 5

## Prometheus용 서비스 디스커버리 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN과 IP를 혼합하여 사용할 수 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 익스포터가 청취할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'
redis_exporter['flags'] = {
     'redis.addr' => 'redis://10.6.0.51:6379',
     'redis.password' => 'redis-password-goes-here',
}

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션 자동 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 이 노드가 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
GitLab 재구성하여 변경 사항을 적용합니다.

복제 Redis 캐시 노드 구성하기

replica Redis 서버에 SSH로 접속합니다.
다운로드 및 설치를 통해 선택한 Linux 패키지를 설치합니다.

페이지의 설치 단계 1 및 2만 따르도록 하고, 현재 설치한 버전과 유형(커뮤니티 또는 엔터프라이즈)에 맞는 올바른 Linux 패키지를 선택하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 이전 섹션에서 redis_master_node를 redis_replica_node로 변경하여 기본 노드와 동일한 내용을 추가합니다:

# 서버 역할을 'redis_sentinel_role' 및 'redis_replica_role'로 지정합니다.
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_replica_role', 'consul_role']

# Redis Sentinel 서비스의 IP 바인드 주소 및 쿼럼 수 설정
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# 다른 머신이 접근할 수 있는 로컬 IP를 가리키는 IP 주소입니다.
# 모든 인터페이스에서 수신하는 '0.0.0.0'으로 바인드할 수도 있습니다.
# 외부에서 접근 가능한 IP로 바인드해야 할 경우, 
# 무단 액세스를 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 추가해야 합니다.
redis['bind'] = '10.6.0.52'

# Redis가 TCP 요청을 수신할 수 있도록 포트를 정의합니다.
redis['port'] = 6379

## Sentinel의 기본 Redis 서버 포트, 기본값이 아닌 포트로 변경하려면 주석을 해제하세요.
## 기본값은 `6379`입니다.
#redis['master_port'] = 6379

# Redis 및 복제본에 대한 비밀번호 인증 설정 (모든 노드에서 같은 비밀번호를 사용합니다).
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER'

## 모든 Redis 노드에서 동일해야 합니다.
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-cache'

## 기본 Redis 노드의 IP입니다.
redis['master_ip'] = '10.6.0.51'

# Redis 캐시 인스턴스를 LRU로 설정합니다.
# 사용 가능한 RAM의 90%
redis['maxmemory'] = '13500mb'
redis['maxmemory_policy'] = "allkeys-lru"
redis['maxmemory_samples'] = 5

## Prometheus의 서비스 발견 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP 주소
## FQDN을 사용하고 IP와 혼합할 수 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 수출업체가 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'
redis_exporter['flags'] = {
     'redis.addr' => 'redis://10.6.0.52:6379',
     'redis.password' => 'redis-password-goes-here',
}

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 실행되지 않도록 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고, 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 이것이 처음으로 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛰어도 됩니다.
GitLab 재구성하여 변경 사항을 적용합니다.
나머지 모든 복제 노드에 대해 다시 단계를 진행하고, IP를 올바르게 설정했는지 확인합니다.

고급 구성 옵션이 지원되며 필요에 따라 추가할 수 있습니다.

구성 요소 설정으로 돌아가기

Redis Persistent 클러스터 구성

이 섹션에서는 새로운 Redis Persistent 인스턴스를 설치하고 설정합니다.

주 노드와 복제 노드 모두 redis['password']에 정의된 동일한 비밀번호가 필요합니다. 장애 조치 중 언제든지 Sentinels는 노드를 재구성하고 상태를 주에서 복제로 (그리고 그 반대로) 변경할 수 있습니다.

주 Redis Persistent 노드 구성

Primary Redis 서버에 SSH로 접속합니다.
다운로드 및 설치하고 선택한 Linux 패키지를 설치합니다. 페이지에서 오직 설치 단계 1과 2만 따르고, 현재 설치와 동일한 버전과 유형(커뮤니티 또는 엔터프라이즈 에디션)의 올바른 Linux 패키지를 선택해야 합니다.

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다:

# Specify server roles as 'redis_master_role' with Sentinel and the Consul agent
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_master_role', 'consul_role']

# Set IP bind address and Quorum number for Redis Sentinel service
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# IP address pointing to a local IP that the other machines can reach to.
# You can also set bind to '0.0.0.0' which listen in all interfaces.
# If you really need to bind to an external accessible IP, make
# sure you add extra firewall rules to prevent unauthorized access.
redis['bind'] = '10.6.0.61'

# Define a port so Redis can listen for TCP requests which will allow other
# machines to connect to it.
redis['port'] = 6379

## Port of primary Redis server for Sentinel, uncomment to change to non default. Defaults
## to `6379`.
#redis['master_port'] = 6379

# Set up password authentication for Redis and replicas (use the same password in all nodes).
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'

## Must be the same in every Redis node
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'

## The IP of this primary Redis node.
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 만약 이 노드가 첫 번째 Linux 패키지 노드라면 이 단계는 건너뛸 수 있습니다.
GitLab 재구성하여 변경 사항이 적용되도록 합니다.

레플리카 Redis 영구 노드 구성

레플리카 Redis 영구 서버에 SSH 접속합니다.
다운로드 및 설치 원하는 Linux 패키지를 선택합니다. 페이지에서 설치 단계 1 및 2만 따르도록 하고, 현재 설치와 동일한 버전 및 유형(커뮤니티 또는 기업 에디션)의 올바른 Linux 패키지를 선택합니다.

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다:

# 서버 역할을 'redis_sentinel_role' 및 'redis_replica_role'로 지정합니다.
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_replica_role', 'consul_role']

# Redis Sentinel 서비스의 IP 바인드 주소 및 담합 수를 설정합니다.
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# 다른 머신이 접근할 수 있는 로컬 IP를 가리킵니다.
# '0.0.0.0'으로 바인드하여 모든 인터페이스에서 수신하도록 설정할 수 있습니다.
# 외부에서 접근 가능한 IP에 바인드해야 하는 경우,
# 무단 접근을 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 설정해야 합니다.
redis['bind'] = '10.6.0.62'

# Redis가 TCP 요청을 수신할 포트를 정의하여 다른 머신이 연결할 수 있도록 합니다.
redis['port'] = 6379

## Sentinel을 위한 기본 Redis 서버의 포트, 기본값을 변경하려면 주석을 해제합니다.
## 기본값은 `6379`입니다.
#redis['master_port'] = 6379

# 기본 노드에 설정한 Redis 인증을 위한 동일한 비밀번호입니다.
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'

## 모든 Redis 노드에서 동일해야 합니다.
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'

# 기본 Redis 노드의 IP입니다.
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

## Prometheus용 서비스 발견 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP입니다.
## FQDN과 IP를 혼합하여 사용할 수 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 익스포터가 수신할 네트워크 주소를 설정합니다.
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 실행되지 않도록 방지합니다.
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

구성한 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름 파일을 추가하거나 교체합니다. 만약 구성 중인 첫 번째 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
GitLab 재구성하여 변경 사항이 적용되도록 합니다.
다른 모든 레플리카 노드에 대해 다시 단계를 진행하고 IP를 올바르게 설정합니다.

고급 구성 옵션이 지원되며 필요 시 추가할 수 있습니다.

구성 요소 설정으로 돌아가기

Gitaly 클러스터 구성

Gitaly 클러스터는 GitLab에서 제공하고 권장하는 Git 리포지토리 저장을 위한 내결함성 솔루션입니다. 이 구성에서는 모든 Git 리포지토리가 클러스터의 각 Gitaly 노드에 저장되며, 하나는 기본으로 지정되고, 기본 노드가 다운되면 자동으로 장애 조치가 발생합니다.

경고:
Gitaly 사양은 좋은 상태에서의 사용 패턴과 리포지토리 크기의 높은 백분위수를 기반으로 합니다.
그러나, 대형 모노레포(여러 기가바이트보다 큰 경우) 또는 추가적인 작업량이 있는 경우, 이들은 환경의 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다.
이것이 해당된다면, 링크된 문서를 참조하고 고객 성공 관리자 또는 지원 팀에 추가 지침을 요청하는 것을 강력히 권장합니다.

Gitaly 클러스터는 내결함성의 이점을 제공하지만, 설정 및 관리의 추가 복잡성이 있습니다. Gitaly 클러스터 배포 전 기술적 제한 사항 및 고려 사항을 검토하세요.

다음에 대한 안내:

샤딩된 Gitaly를 구현하는 대신 별도의 Gitaly 문서를 참조하세요.
Gitaly 클러스터로 관리되지 않는 기존 리포지토리를 마이그레이션하려면 Gitaly 클러스터로 마이그레이션을 참조하세요.

추천하는 클러스터 설정에는 다음 구성 요소가 포함됩니다:

3개의 Gitaly 노드: Git 리포지토리의 복제 저장소.
3개의 Praefect 노드: Gitaly 클러스터를 위한 라우터 및 트랜잭션 관리자.
1개의 Praefect PostgreSQL 노드: Praefect를 위한 데이터베이스 서버. Praefect 데이터베이스 연결을 높은 가용성으로 유지하기 위해 타사 솔루션이 필요합니다.
1개의 로드 밸런서: Praefect에 로드 밸런서가 필요합니다. 내부 로드 밸런서가 사용됩니다.

이 섹션에서는 추천하는 표준 설정을 순서대로 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 보다 고급 설정에 대해서는 단독 Gitaly 클러스터 문서를 참조하세요.

Praefect PostgreSQL 구성

Gitaly 클러스터의 라우팅 및 트랜잭션 관리자인 Praefect는 Gitaly 클러스터 상태를 저장할 자체 데이터베이스 서버가 필요합니다.

고가용성 설정을 원할 경우, Praefect는 타사 PostgreSQL 데이터베이스가 필요합니다. 내장 솔루션이 작업 중입니다.

비 HA PostgreSQL 단독 설치에 대한 Praefect

다음 IP를 예로 사용합니다:

10.6.0.141: Praefect PostgreSQL

먼저, Praefect PostgreSQL 노드에 설치된 Linux GitLab 패키지가 있는지 확인합니다. 단계를 따라 첫 번째 단계에서 필요한 종속성을 설치하고, 두 번째 단계에서 GitLab 패키지 저장소를 추가합니다. GitLab을 설치할 때 두 번째 단계에서 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마십시오.

Praefect PostgreSQL 노드에 SSH로 접속합니다.
Praefect PostgreSQL 사용자에 사용할 강력한 비밀번호를 생성합니다. 이 비밀번호를 <praefect_postgresql_password>로 기록해 두십시오.
Praefect PostgreSQL 사용자 이름/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자 이름인 praefect를 사용할 것이라고 가정합니다(권장). 이 명령은 비밀번호 <praefect_postgresql_password>와 확인을 요청합니다. 다음 단계에서 이 명령으로 출력된 값을 <praefect_postgresql_password_hash>의 값으로 사용하세요:
```
sudo gitlab-ctl pg-password-md5 praefect
```

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 # START user configuration 섹션에 기록된 값을 바꿉니다:

# PostgreSQL 및 Consul을 제외한 모든 구성 요소 비활성화
roles(['postgres_role', 'consul_role'])

# PostgreSQL 구성
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 실행되지 않도록 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
## Prometheus를 위한 서비스 발견 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# START 사용자 구성
# 필수 정보 섹션에서 설명한 대로 실제 값을 설정하세요
#
# PRAEFECT_POSTGRESQL_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 교체
postgresql['sql_user_password'] = "<praefect_postgresql_password_hash>"

# XXX.XXX.XXX.XXX/YY를 네트워크 주소로 교체
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# 모니터링을 위해 수출자가 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN과 IP를 혼합하여 사용할 수 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END 사용자 구성

구성한 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 교체합니다. 구성 중인 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너갈 수 있습니다.
GitLab의 재구성을 통해 변경 사항이 적용되도록 합니다.
후속 구성을 따릅니다.

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Praefect HA PostgreSQL 서드파티 솔루션

언급한 바와 같이, 전체 고가용성을 목표로 한다면 Praefect의 데이터베이스를 위한 서드파티 PostgreSQL 솔루션을 추천합니다.

PostgreSQL HA를 위한 많은 서드파티 솔루션이 있습니다. 선택된 솔루션은 Praefect와 작동하기 위해 다음을 충족해야 합니다:

장애 조치 시 변경되지 않는 모든 연결을 위한 정적 IP.
LISTEN SQL 기능이 지원되어야 합니다.

주의:
서드파티 설정을 사용하면 편리함을 위해 Praefect의 데이터베이스를 메인 GitLab 데이터베이스와 같은 서버에 함께 배치할 수 있습니다. 그러나 Geo를 사용하는 경우 복제를 올바르게 처리하기 위해 별도의 데이터베이스 인스턴스가 필요합니다. 이 설정에서는 메인 데이터베이스 설정의 사양을 변경할 필요가 없으며 영향은 최소화되어야 합니다.

신뢰할 수 있는 제공자 또는 솔루션을 사용해야 합니다. Google Cloud SQL과 Amazon RDS는 잘 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 Amazon Aurora는 기본적으로 14.4.0에서 로드 밸런싱이 활성화된 경우 호환되지 않습니다.

자세한 내용은 추천 클라우드 제공자 및 서비스를 참조하세요.

위의 예시로는 Google의 Cloud SQL이나 Amazon RDS가 포함될 수 있습니다.

데이터베이스를 설정한 후, 후속 구성을 따르세요.

Praefect PostgreSQL 후속 구성

Praefect PostgreSQL 서버가 설정된 후, Praefect가 사용할 사용자 및 데이터베이스를 구성해야 합니다.

사용자의 이름은 praefect로 하고 데이터베이스 이름은 praefect_production으로 설정하는 것을 추천하며, 이는 PostgreSQL에서 표준으로 구성할 수 있습니다.

사용자의 비밀번호는 앞서 구성한 <praefect_postgresql_password>와 동일합니다.

Linux 패키지 PostgreSQL 설정에서 이렇게 작동합니다:

Praefect PostgreSQL 노드에 SSH로 접속합니다.
관리 액세스가 있는 PostgreSQL 서버에 연결합니다.
이 경우, Linux 패키지에 기본적으로 추가되는 gitlab-psql 사용자를 사용해야 합니다.
데이터베이스 template1은 모든 PostgreSQL 서버에서 기본적으로 생성되기 때문에 사용됩니다.
```
/opt/gitlab/embedded/bin/psql -U gitlab-psql -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS
```
새 사용자 praefect를 생성합니다. <praefect_postgresql_password>를 교체하세요:
```
CREATE ROLE praefect WITH LOGIN CREATEDB PASSWORD '<praefect_postgresql_password>';
```

PostgreSQL 서버에 다시 연결합니다. 이번에는 praefect 사용자로:

/opt/gitlab/embedded/bin/psql -U praefect -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

새 데이터베이스 praefect_production을 생성합니다:
```
CREATE DATABASE praefect_production WITH ENCODING=UTF8;
```

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Praefect 구성

Praefect는 Gitaly 클러스터의 라우터 및 트랜잭션 관리자이며 Gitaly로의 모든 연결은 이를 통해 이루어집니다. 이 섹션에서는 이를 구성하는 방법을 자세히 설명합니다.

Consul은 홀수 개수의 3개 노드 이상에 배포되어야 합니다. 이는 노드가 쿼럼의 일부로 투표를 할 수 있도록 보장하기 위함입니다.

Praefect는 클러스터 전반에서 통신을 보안하기 위해 여러 비밀 토큰을 요구합니다:

<praefect_external_token>: Gitaly 클러스터에 호스팅된 리포지토리에 사용되며 이 토큰을 가진 Gitaly 클라이언트만 접근할 수 있습니다.
<praefect_internal_token>: Gitaly 클러스터 내부의 복제 트래픽에 사용됩니다. 이는 praefect_external_token과는 다르며, Gitaly 클라이언트가 Praefect 클러스터의 내부 노드에 직접 접근해서는 안 됩니다; 이는 데이터 손실로 이어질 수 있습니다.
<praefect_postgresql_password>: 이전 섹션에서 정의된 Praefect PostgreSQL 비밀번호도 이 설정의 일부로 필요합니다.

Gitaly 클러스터 노드는 Praefect를 통해 virtual storage로 구성됩니다. 각 스토리지는 클러스터를 구성하는 각 Gitaly 노드의 세부정보를 포함합니다. 각 스토리지는 이름이 지정되며 이 이름은 구성의 여러 영역에서 사용됩니다. 이 가이드에서는 스토리지의 이름을 default로 설정합니다. 또한, 이 가이드는 새로운 설치를 위한 것이며 기존 환경을 Gitaly 클러스터로 업그레이드하는 경우 다른 이름을 사용해야 할 수 있습니다.

자세한 내용은 Praefect 문서를 참조하세요.

다음 IP가 예제로 사용됩니다:

10.6.0.131: Praefect 1
10.6.0.132: Praefect 2
10.6.0.133: Praefect 3

Praefect 노드를 구성하려면 각 노드에서:

Praefect 서버에 SSH로 접속합니다.
다운로드 및 설치 선택한 Linux 패키지를 설치합니다. 페이지에서 설치 단계 1과 2만 따르세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 Praefect를 구성합니다:

virtual_storages에서 default 항목을 제거할 수 없습니다. 이는 GitLab에서 필요로 합니다.

# Praefect 서버에서 불필요한 서비스를 실행하지 않도록 함
gitaly['enable'] = false
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
nginx['enable'] = false
puma['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false
gitlab_workhorse['enable'] = false
prometheus['enable'] = false
alertmanager['enable'] = false
gitlab_exporter['enable'] = false
gitlab_kas['enable'] = false

# Praefect 구성
praefect['enable'] = true

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 실행되지 않도록 방지
praefect['auto_migrate'] = false
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
consul['enable'] = true
## Prometheus용 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# START 사용자 구성
# 필요한 정보 섹션에 설명된 실제 값을 설정하세요
#

praefect['configuration'] = {
   # ...
   listen_addr: '0.0.0.0:2305',
   auth: {
      # ...
      #
      # Praefect 외부 토큰
      # 클러스터 외부의 클라이언트(예: GitLab Shell)가 Praefect 클러스터와 통신하는 데 필요합니다
      token: '<praefect_external_token>',
   },
   # Praefect 데이터베이스 설정
   database: {
      # ...
      host: '10.6.0.141',
      port: 5432,
      dbname: 'praefect_production',
      user: 'praefect',
      password: '<praefect_postgresql_password>',
   },
   # Praefect 가상 스토리지 구성
   # 저장소 해시의 이름은 GitLab의 git_data_dirs 및 Gitaly 노드의 gitaly['configuration'][:storage]에서 저장소 이름과 일치해야 합니다
   virtual_storage: [
      {
         # ...
         name: 'default',
         node: [
            {
               storage: 'gitaly-1',
               address: 'tcp://10.6.0.91:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-2',
               address: 'tcp://10.6.0.92:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-3',
               address: 'tcp://10.6.0.93:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
         ],
      },
   ],
   # Praefect가 모니터링을 위해 수신 대기할 네트워크 주소 설정
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9652',
}

# 노드 익스포터가 모니터링을 위해 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용할 수도 있으며 IP와 혼합하여 사용할 수 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END 사용자 구성

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 교체합니다. 만약 이 구성하는 것이 첫 번째 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛰어도 됩니다.
Praefect는 GitLab의 주요 애플리케이션과 마찬가지로 일부 데이터베이스 마이그레이션을 실행해야 합니다. 이를 위해 마이그레이션을 실행할 Praefect 노드를 한 대만 선택해야 합니다. 즉, 이 노드는 다른 노드보다 먼저 구성해야 합니다:
1. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일에서 praefect['auto_migrate'] 설정 값을 false에서 true로 변경합니다.
2. 데이터베이스 마이그레이션이 재구성 중에만 실행되고 업그레이드 시 자동으로 실행되지 않도록 보장하기 위해 다음을 실행합니다:
```
sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure
```
1. GitLab 재구성을 실행하여 변경 사항을 적용하고 Praefect 데이터베이스 마이그레이션을 실행합니다.
다른 모든 Praefect 노드에서 GitLab 재구성을 실행하여 변경 사항을 적용합니다.

Gitaly 구성

Gitaly 서버 노드로 구성된 클러스터는 데이터와 로드에 따라 요구 사항이 다릅니다.

경고:
Gitaly 사양은 사용 패턴 및 건강한 상태의 리포지토리 크기의 높은 백분위수에 기반합니다.
그러나, 만약 대형 모노레포(수 기가바이트보다 큰) 또는 추가 작업량이 있는 경우, 이는 환경의 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다.
이 경우, 우리는 링크된 문서와 함께 고객 성공 관리자 또는 지원 팀에 문의하여 추가 안내를 받는 것을 강력히 권장합니다.

Gitaly에는 주목할 만한 입력 및 출력 요구 사항이 있으므로, 모든 Gitaly 노드에서 SSD(솔리드 스테이트 드라이브)를 사용하는 것을 강력히 권장합니다. 이 SSD는 읽기 작업에 대해 최소 8,000 입출력 작업(I/O) 초과, 쓰기 작업에 대해 2,000 IOPS의 처리량을 가져야 합니다. 클라우드 제공업체에서 환경을 실행하는 경우, IOPS를 올바르게 구성하는 방법에 대한 문서를 참조하세요.

Gitaly 서버는 공개 인터넷에 노출되어서는 안 되며, Gitaly의 네트워크 트래픽은 기본적으로 암호화되지 않습니다. Gitaly 서버에 대한 접근을 제한하기 위해 방화벽 사용이 권장됩니다. 또 다른 옵션은 TLS 사용입니다.

Gitaly를 구성할 때 다음 사항을 유의하세요:

gitaly['configuration'][:storage]는 특정 Gitaly 노드의 저장소 경로를 반영하도록 구성해야 합니다.
auth_token은 praefect_internal_token과 동일해야 합니다.

다음 IP를 예시로 사용할 것입니다:

10.6.0.91: Gitaly 1
10.6.0.92: Gitaly 2
10.6.0.93: Gitaly 3

각 노드에서:

다운로드 및 설치 원하는 Linux 패키지를 선택하세요. 해당 페이지에서 오직 설치 단계 1 및 2만 따르고, EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마세요.

Gitaly 서버 노드의 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 저장소 경로를 구성하고, 네트워크 리스너를 활성화하며, 토큰을 구성합니다:

# Gitaly 서버에서 불필요한 서비스 실행 방지
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
nginx['enable'] = false
puma['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false
gitlab_workhorse['enable'] = false
prometheus['enable'] = false
alertmanager['enable'] = false
gitlab_exporter['enable'] = false
gitlab_kas['enable'] = false

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션 자동 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# gitlab-shell API 콜백 URL 구성. 이것 없이는 `git push`가 실패합니다.
# 이것은 '프론트 도어' GitLab URL이나 내부 로드 밸런서일 수 있습니다.
gitlab_rails['internal_api_url'] = 'https://gitlab.example.com'

# Gitaly
gitaly['enable'] = true

# Consul 에이전트 구성
consul['enable'] = true
## Prometheus를 위한 서비스 발견 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# 사용자 구성 시작
# 필수 정보 섹션에 설명된 실제 값을 설정하세요
#
## Consul 서버 노드의 IP 주소
## FQDN과 IP를 혼합하여 사용할 수 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 노드 익스포터가 모니터링을 위해 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

gitaly['configuration'] = {
   # Gitaly 가 모든 네트워크 인터페이스에서 연결을 수락하도록 구성합니다. 
   # 이 주소/포트에 접근을 제한하기 위해 방화벽을 사용해야 합니다.
   # TLS 연결만 지원하려면 다음 행을 주석 처리하세요.
   listen_addr: '0.0.0.0:8075',
   # Gitaly 가 모니터링을 위해 수신할 네트워크 주소 설정
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9236',
   auth: {
      # Gitaly 인증 토큰
      # praefect_internal_token과 동일해야 합니다.
      token: '<praefect_internal_token>',
   },
   pack_objects_cache: {
      # Gitaly 패킷-객체 캐시
      # 향상된 성능을 위해 활성화하는 것이 권장되지만 디스크 I/O를 상당히 증가시킬 수 있습니다.
      # 자세한 내용은 https://docs.gitlab.com/ee/administration/gitaly/configure_gitaly.html#pack-objects-cache 을 참조하세요.
      enabled: true,
   },
}

#
# 사용자 구성 종료

각 서버에 대해 다음을 /etc/gitlab/gitlab.rb에 추가합니다:

Gitaly 노드 1에서:

gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-1',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

Gitaly 노드 2에서:

gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-2',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

Gitaly 노드 3에서:

gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-3',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

설정한 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 교체합니다. 만약 이 설정이 처음인 경우, 이 단계를 건너갈 수 있습니다.
파일을 저장한 후, GitLab 재구성합니다.

Gitaly 클러스터 TLS 지원

Praefect는 TLS 암호화를 지원합니다. 보안 연결을 수신 대기하는 Praefect 인스턴스와 통신하기 위해서는 다음을 수행해야 합니다:

GitLab 구성의 해당 스토리지 항목의 gitaly_address에서 tls:// URL 스킴을 사용합니다.
사용자의 인증서를 가져와야 합니다. 이 인증서는 자동으로 제공되지 않습니다. 각 Praefect 서버에 해당하는 인증서는 해당 Praefect 서버에 설치되어야 합니다.

또한 인증서 또는 인증서 기관은 모든 Gitaly 서버와 그것과 통신하는 모든 Praefect 클라이언트에 설치되어야 합니다. 설치 방법은 GitLab 사용자 정의 인증서 구성을 따르세요 (아래에 반복 기재됨).

다음 사항에 유의하세요:

인증서에는 Praefect 서버에 접근하는 데 사용하는 주소를 지정해야 합니다. 인증서에 주체 대체 이름으로 호스트 이름 또는 IP 주소를 추가해야 합니다.
Praefect 서버는 암호화되지 않은 수신 주소 listen_addr와 암호화된 수신 주소 tls_listen_addr를 동시에 구성할 수 있습니다.
이는 필요할 경우 비암호화 트래픽에서 암호화 트래픽으로 점진적으로 전환할 수 있게 해줍니다. 비암호화 리스너를 비활성화하려면 praefect['configuration'][:listen_addr] = nil로 설정합니다.
내부 로드 밸런서는 인증서에 접근해야 하며, TLS 통과를 허용하도록 구성되어야 합니다.
이를 구성하는 방법은 로드 밸런서 문서를 참조하세요.

TLS로 Praefect를 구성하려면:

Praefect 서버에 대한 인증서를 생성합니다.

Praefect 서버에서 /etc/gitlab/ssl 디렉토리를 생성하고 여기에 키와 인증서를 복사합니다:

sudo mkdir -p /etc/gitlab/ssl
sudo chmod 755 /etc/gitlab/ssl
sudo cp key.pem cert.pem /etc/gitlab/ssl/
sudo chmod 644 key.pem cert.pem

/etc/gitlab/gitlab.rb를 수정하고 다음을 추가합니다:

praefect['configuration'] = {
   # ...
   tls_listen_addr: '0.0.0.0:3305',
   tls: {
      # ...
      certificate_path: '/etc/gitlab/ssl/cert.pem',
      key_path: '/etc/gitlab/ssl/key.pem',
   },
}

파일을 저장하고 재구성합니다.
Praefect 클라이언트(각 Gitaly 서버 포함)에서 인증서 또는 해당 인증서 기관을 /etc/gitlab/trusted-certs로 복사합니다:
```
sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/
```

Praefect 클라이언트(단 Gitaly 서버 제외)에서 /etc/gitlab/gitlab.rb의 git_data_dirs를 다음과 같이 수정합니다:

git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => 'tls://LOAD_BALANCER_SERVER_ADDRESS:3305',
    "gitaly_token" => 'PRAEFECT_EXTERNAL_TOKEN'
  }
})

파일을 저장하고 GitLab을 재구성합니다.

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Sidekiq 구성

Sidekiq는 Redis, PostgreSQL 및 Gitaly 인스턴스에 연결이 필요합니다.

또한 추천되는 Object Storage와의 연결이 필요합니다.

주목: 데이터 객체에 대해 NFS 대신 Object Storage를 사용하는 것이 추천됩니다, 다음 예제는 Object Storage 구성을 포함합니다.

주목: 환경의 Sidekiq 작업 처리 속도가 느리고 큐가 길다면 그에 맞게 스케일링할 수 있습니다. 더 많은 정보는 스케일링 문서를 참조하세요.

주목: Container Registry, SAML 또는 LDAP와 같은 추가 GitLab 기능을 구성할 때는 Rails 구성 외에 Sidekiq 구성도 업데이트하십시오. 더 많은 정보는 외부 Sidekiq 문서를 참조하세요.

10.6.0.101: Sidekiq 1
10.6.0.102: Sidekiq 2
10.6.0.103: Sidekiq 3
10.6.0.104: Sidekiq 4

각 Sidekiq 노드를 구성하기 위해:

Sidekiq 서버에 SSH 접속합니다.

PostgreSQL, Gitaly 및 Redis 포트에 접근할 수 있는지 확인합니다:

telnet <GitLab host> 5432 # PostgreSQL  
telnet <GitLab host> 8075 # Gitaly  
telnet <GitLab host> 6379 # Redis  

다운로드 및 설치합니다. 페이지에서 오직 설치 단계 1 및 2만 따르도록 하십시오.

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 만들거나 편집하고 다음 구성을 사용합니다:

# https://docs.gitlab.com/omnibus/roles/#sidekiq-roles  
roles(["sidekiq_role"])  

# 외부 URL  
## 이는 외부 로드 밸런서의 URL과 일치해야 합니다  
external_url 'https://gitlab.example.com'  

# Redis  
## Redis 연결 세부정보  
## 캐시 데이터를 호스팅할 첫 번째 클러스터  
gitlab_rails['redis_cache_instance'] = 'redis://:<REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER>@gitlab-redis-cache'  

gitlab_rails['redis_cache_sentinels'] = [  
  {host: '10.6.0.51', port: 26379},  
  {host: '10.6.0.52', port: 26379},  
  {host: '10.6.0.53', port: 26379},  
]  

## 모든 다른 영구 데이터를 호스팅하는 두 번째 클러스터  
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'  
redis['master_password'] = '<REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER>'  

gitlab_rails['redis_sentinels'] = [  
  {host: '10.6.0.61', port: 26379},  
  {host: '10.6.0.62', port: 26379},  
  {host: '10.6.0.63', port: 26379},  
]  

# Gitaly 클러스터  
## git_data_dirs는 Praefect 가상 저장소에 대해 구성됩니다  
## 주소는 Praefect의 내부 로드 밸런서  
## 토큰은 praefect_external_token  
git_data_dirs({  
  "default" => {  
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # 내부 로드 밸런서 IP  
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'  
  }  
})  

# PostgreSQL  
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.40' # 내부 로드 밸런서 IP  
gitlab_rails['db_port'] = 6432  
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'  
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs  

## 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션을 실행하지 않도록 방지  
gitlab_rails['auto_migrate'] = false  

# Sidekiq  
sidekiq['listen_address'] = "0.0.0.0"  

## Sidekiq 큐 프로세스를 사용 가능한 CPU 수와 동일하게 설정  
sidekiq['queue_groups'] = ['*'] * 4  

# 모니터링  
consul['enable'] = true  
consul['monitoring_service_discovery'] =  true  

consul['configuration'] = {  
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)  
}  

## 수출업체가 청취할 네트워크 주소 설정  
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'  

## 모니터링 노드의 IP 주소를 모니터링 화이트리스트에 추가  
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.151/32', '127.0.0.0/8']  

# Object Storage  
## 이는 GCP에서 Object Storage를 구성하는 예입니다  
## 원하는 경우 이 구성을 선택한 Object Storage 제공업체로 변경하세요  
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true  
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {  
  'provider' => 'Google',  
  'google_project' => '<gcp-project-name>',  
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'  
}  
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"  
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"  
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"  
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"  
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"  
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"  
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"  

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {  
  'provider' => 'Google',  
  'google_project' => '<gcp-project-name>',  
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'  
}  
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"  

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true  
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "gcp-ci_secure_files-bucket-name"  

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {  
   'provider' => 'Google',  
   'google_project' => '<gcp-project-name>',  
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'  
}  

첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다.
이 Linux 패키지 노드를 처음 구성하는 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 업그레이드 도중 진행되지 않도록 하려면 다음을 실행합니다:
```
sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure  
```
마이그레이션은 반드시 지정된 단일 노드에서만 처리되어야 하며, 이는 GitLab Rails 후속 구성 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.
변경 사항이 적용되도록 GitLab 재구성합니다.

구성 요소 설정으로 돌아가기

GitLab Rails 구성

이 섹션에서는 GitLab 애플리케이션(지금은 라일즈(Rails) 구성하는 방법에 대해 설명합니다.

Rails는 Redis, PostgreSQL 및 Gitaly 인스턴스에 연결이 필요합니다.

또한 권장 사항에 따라 Object Storage와의 연결이 필요합니다.

참고: NFS 대신 Object storage를 사용하는 것이 권장됩니다 데이터 객체에 대하여, 따라서 다음 예제에서는 Object storage 구성을 포함합니다.

다음 IP가 예제에 사용됩니다:

10.6.0.111: GitLab 애플리케이션 1
10.6.0.112: GitLab 애플리케이션 2
10.6.0.113: GitLab 애플리케이션 3

각 노드에서 다음을 수행합니다:

다운로드 및 설치 원하는 리눅스 패키지를 선택하여 설치합니다. 페이지에서 오직 설치 단계 1과 2만 따르십시오.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하고 다음 구성을 사용합니다. 노드 간의 링크 일관성을 유지하기 위해, 애플리케이션 서버의 external_url은 사용자가 GitLab에 접근하는 데 사용할 외부 URL을 가리켜야 합니다. 이는 GitLab 애플리케이션 서버로 트래픽을 라우팅하는 외부 로드 밸런서의 URL입니다:

external_url 'https://gitlab.example.com'

# git_data_dirs는 Praefect 가상 저장소를 위해 구성됩니다.
# 주소는 Praefect의 내부 로드 밸런서입니다.
# 토큰은 praefect_external_token 입니다.
git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # 내부 로드 밸런서 IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

## GitLab 애플리케이션 서버에 없는 구성 요소 비활성화
roles(['application_role'])
gitaly['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false

## PostgreSQL 연결 세부정보
# 애플리케이션 노드에서 PostgreSQL 비활성화
postgresql['enable'] = false
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.20' # 내부 로드 밸런서 IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

# 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 업그레이드 중에 실행되지 않도록 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

## Redis 연결 세부정보
## 캐시 데이터를 호스팅하는 첫 번째 클러스터
gitlab_rails['redis_cache_instance'] = 'redis://:<REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER>@gitlab-redis-cache'

gitlab_rails['redis_cache_sentinels'] = [
  {host: '10.6.0.51', port: 26379},
  {host: '10.6.0.52', port: 26379},
  {host: '10.6.0.53', port: 26379},
]

## 모든 다른 지속적인 데이터를 호스팅하는 두 번째 클러스터
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'
redis['master_password'] = '<REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER>'

gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
  {host: '10.6.0.61', port: 26379},
  {host: '10.6.0.62', port: 26379},
  {host: '10.6.0.63', port: 26379},
]

# 모니터링에 사용되는 내보내기기기가 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
gitlab_workhorse['prometheus_listen_addr'] = '0.0.0.0:9229'
puma['listen'] = '0.0.0.0'

# 모니터링 노드의 IP 주소를 모니터링 화이트리스트에 추가하고 
# NGINX 메트릭을 스크랩할 수 있도록 허용
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.151/32', '127.0.0.0/8']
nginx['status']['options']['allow'] = ['10.6.0.151/32', '127.0.0.0/8']

#############################
###     Object storage    ###
#############################

# 이는 GCP에서 Object Storage를 구성하는 예시입니다.
# 원하는 Object Storage 공급자로 이 구성을 교체하십시오.
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "gcp-ci_secure_files-bucket-name"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

TLS 지원 Gitaly를 사용하는 경우, git_data_dirs 항목이 tcp 대신 tls로 구성되었는지 확인합니다:

git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tls://10.6.0.40:2305", # 내부 로드 밸런서 IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

인증서를 /etc/gitlab/trusted-certs에 복사합니다:
```
sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/
```

첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 이 노드가 구성한 첫 번째 리눅스 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 SSH 호스트 키(모두 /etc/ssh/ssh_host_*_key* 형식)를 복사하여 이 서버의 동일한 이름 파일을 추가하거나 교체합니다. 이는 사용자가 로드 밸런스된 Rails 노드에 접근할 때 호스트 불일치 오류가 발생하지 않도록 합니다. 이 노드가 구성한 첫 번째 리눅스 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
데이터베이스 마이그레이션이 재구성 중에만 실행되도록 하고, 자동으로 업그레이드 중에 실행되지 않도록 다음을 실행합니다:
```
sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure
```
오직 한 개의 지정된 노드만 마이그레이션을 처리해야 하며, 이는 GitLab Rails 후 구성 섹션에서 자세히 설명됩니다.
GitLab 재구성하기 변경 사항이 적용됩니다.
증분 로깅 활성화.
노드가 Gitaly에 연결할 수 있는지 확인합니다:
```
sudo gitlab-rake gitlab:gitaly:check
```
그런 다음 요청을 확인하기 위해 로그를 tail 합니다:
```
sudo gitlab-ctl tail gitaly
```
선택적으로 Gitaly 서버에서 Gitaly가 내부 API에 콜백을 수행할 수 있는지 확인합니다:
- GitLab 15.3 이상의 경우, sudo -u git -- /opt/gitlab/embedded/bin/gitaly check /var/opt/gitlab/gitaly/config.toml을 실행합니다.
- GitLab 15.2 이하의 경우, sudo -u git -- /opt/gitlab/embedded/bin/gitaly-hooks check /var/opt/gitlab/gitaly/config.toml을 실행합니다.

external_url에 https를 지정한 경우, 이전 예제와 같이 GitLab은 SSL 인증서가 /etc/gitlab/ssl/에 있어야 함을 기대합니다. 인증서가 존재하지 않으면 NGINX가 시작되지 않습니다. 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하십시오.

GitLab Rails 포스트 구성

설치 및 업데이트 중 데이터베이스 마이그레이션을 실행할 응용 프로그램 노드를 지정합니다. GitLab 데이터베이스를 초기화하고 모든 마이그레이션이 실행되었는지 확인합니다:
```
sudo gitlab-rake gitlab:db:configure
```
이 작업은 Rails 노드를 기본 데이터베이스에 직접 연결하도록 구성해야 하며, PgBouncer 우회하기에서 설명합니다. 마이그레이션이 완료된 후, 다시 PgBouncer를 통해 통과하도록 노드를 구성해야 합니다.
데이터베이스에서 승인된 SSH 키의 빠른 조회 구성.

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Prometheus 구성

Linux 패키지를 사용하여 Prometheus가 실행되는 독립형 모니터링 노드를 구성할 수 있습니다.

다음 IP가 예로 사용됩니다:

10.6.0.151: Prometheus

모니터링 노드를 구성하려면:

모니터링 노드에 SSH로 접속합니다.
다운로드 및 설치 원하는 Linux 패키지를 설치합니다. 페이지에서 설치 단계 1과 2만 따르도록 하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하고 다음 내용을 추가합니다:

roles(['monitoring_role', 'consul_role'])

external_url 'http://gitlab.example.com'

# Prometheus
prometheus['listen_address'] = '0.0.0.0:9090'
prometheus['monitor_kubernetes'] = false

# Prometheus 용 서비스 발견 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# 서비스 발견에 포함되지 않은 서비스를 스크랩하도록 Prometheus 구성
prometheus['scrape_configs'] = [
   {
      'job_name': 'pgbouncer',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.31:9188",
         "10.6.0.32:9188",
         "10.6.0.33:9188",
         ],
      ],
   },
   {
      'job_name': 'praefect',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.131:9652",
         "10.6.0.132:9652",
         "10.6.0.133:9652",
         ],
      ],
   },
]

nginx['enable'] = false

GitLab 재구성하여 변경 사항이 적용됩니다.

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오브젝트 스토리지 구성

GitLab은 다양한 유형의 데이터를 저장하기 위해 오브젝트 스토리지 서비스를 사용하는 것을 지원합니다. 데이터 객체에 대해 NFS보다 권장되며, 일반적으로 대규모 구성에서 더 나은 성능과 신뢰성 및 확장성을 제공합니다. 더 많은 정보는 추천 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하십시오.

GitLab에서 오브젝트 스토리지 구성을 지정하는 방법에는 두 가지가 있습니다:

통합 형식: 모든 지원되는 오브젝트 유형에 대해 단일 자격 증명이 공유됩니다.
스토리지 전용 형식: 각 오브젝트는 자체 오브젝트 스토리지 연결 및 구성을 정의합니다.

가능한 경우 통합 형식이 다음 예시에서 사용됩니다.

각 데이터 유형에 대해 별도의 버킷을 사용하는 것이 GitLab에 권장되는 접근 방식입니다. 이렇게 하면 GitLab이 저장하는 다양한 데이터 유형 간의 충돌을 방지할 수 있습니다. 미래에 단일 버킷 사용을 활성화할 계획이 있습니다.

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점증적 로깅 활성화

GitLab Runner는 작업 로그를 청크 단위로 반환하며, Linux 패키지는 기본적으로 /var/opt/gitlab/gitlab-ci/builds에 디스크에 임시로 캐시합니다. 통합 오브젝트 스토리지를 사용하더라도 마찬가지입니다. 기본 구성에서는 이 디렉토리를 모든 GitLab Rails 및 Sidekiq 노드에서 NFS를 통해 공유해야 합니다.

작업 로그를 NFS를 통해 공유하는 것은 지원되지만, NFS 노드가 배포되지 않았을 때는 점증적 로깅을 활성화하여 NFS 사용을 피하는 것이 좋습니다. 점증적 로깅은 작업 로그의 임시 캐싱을 위해 디스크 공간 대신 Redis를 사용합니다.

고급 검색 구성

Elasticsearch를 활용하고 고급 검색을 활성화하여 전체 GitLab 인스턴스에서 더 빠르고 고급적인 코드 검색을 수행할 수 있습니다.

Elasticsearch 클러스터 설계 및 요구 사항은 귀하의 특정 데이터에 따라 다릅니다. 인스턴스와 함께 Elasticsearch 클러스터를 설정하는 방법에 대한 권장 모범 사례에 대해서는 최적 클러스터 구성 선택 가이드를 읽어보세요.

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헬름 차트를 사용한 클라우드 네이티브 하이브리드 참조 아키텍처(대안)

GitLab Helm chart를 사용하여 Kubernetes에서 클라우드 네이티브 GitLab의 선택한 구성 요소를 실행합니다. 이 설정에서는 Webservice라는 Kubernetes 클러스터 내에서 GitLab Rails의 동등한 것을 실행할 수 있습니다. 또한 Sidekiq라는 Kubernetes 클러스터 내에서 Sidekiq 노드의 동등한 것을 실행할 수 있습니다. 추가로 다음의 다른 지원 서비스도 지원됩니다: NGINX, Toolbox, Migrations, Prometheus, 및 Grafana.

하이브리드 설치는 클라우드 네이티브 및 전통적인 컴퓨팅 배포의 이점을 활용합니다. 이를 통해 비상태 구성 요소는 클라우드 네이티브 작업 부하 관리의 이점을 누릴 수 있으며, 상태 구성 요소는 Linux 패키지 설치를 갖춘 컴퓨팅 VM에 배포되어 영구성을 높일 수 있습니다.

Helm 차트 고급 구성 문서를 참조하여 Kubernetes와 백엔드 구성 요소 간의 GitLab 비밀 동기화에 대한 지침을 포함한 설정 지침을 확인하세요.

참고: 이것은 고급 설정입니다. Kubernetes에서 서비스를 실행하는 것은 복잡하다는 잘 알려진 사실입니다. 이 설정은 Kubernetes에 대한 강력한 실무 지식과 경험이 있는 경우에만 권장됩니다. 이 섹션의 나머지는 이 가정을 바탕으로 합니다.

경고: Gitaly 클러스터는 Kubernetes에서 실행하는 것이 지원되지 않습니다. 더 많은 세부정보는 epic 6127를 참조하세요.

클러스터 토폴로지

다음 표와 다이어그램은 위의 일반적인 환경과 동일한 형식을 사용한 하이브리드 환경을 상세히 설명합니다.

먼저 Kubernetes에서 실행되는 구성 요소입니다. 이러한 요소는 여러 노드 그룹에 걸쳐 실행되며, 최소 CPU 및 메모리 요구 사항을 준수하는 한 전체 구성을 변경할 수 있습니다.

구성 요소 노드 그룹	예상 노드 풀 합계	GCP 예시	AWS 예시
Webservice	80 vCPU 100 GB 메모리 (요청) 140 GB 메모리 (제한)	3 x `n1-standard-32`	3 x `c5.9xlarge`
Sidekiq	12.6 vCPU 28 GB 메모리 (요청) 56 GB 메모리 (제한)	4 x `n1-standard-4`	4 x `m5.xlarge`
지원 서비스	8 vCPU 30 GB 메모리	2 x `n1-standard-4`	2 x `m5.xlarge`

이 설정에서는 Google Kubernetes Engine (GKE)와 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)를 정기적으로 테스트하는 것을 권장합니다. 다른 Kubernetes 서비스도 작동할 수 있지만 성능은 다양할 수 있습니다.
GCP 및 AWS의 Target Node Pool Total에 도달하는 방법에 대한 예시가 제공되어 있습니다. 이러한 크기는 성능 테스트에 사용되지만 예시를 따를 필요는 없습니다. 필요에 따라 대상이 충족되고 모든 포드가 배포될 수 있는 한 다양한 노드 풀 디자인을 사용할 수 있습니다.
Webservice 및 Sidekiq의 예상 노드 풀 합계는 GitLab 구성 요소만을 위한 것입니다. 선택한 Kubernetes 제공자의 시스템 프로세스에 필요한 추가 리소스가 있습니다. 주어진 예제는 이를 고려하고 있습니다.
지원되는 예상 노드 풀 합계는 GitLab 배포를 지원하는 여러 리소스와 귀하가 원하는 추가 배포를 수용하기 위해 일반적으로 제공됩니다. 다른 노드 풀과 마찬가지로 선택한 Kubernetes 제공자의 시스템 프로세스에도 리소스가 필요합니다. 주어진 예제는 이를 고려하고 있습니다.
운영 환경 배포에서는 포드를 특정 노드에 할당할 필요는 없습니다. 하지만, 모든 예약 클라우드 아키텍처 관행에 맞춰 IT 용 수명을 가지고 각 풀에 여러 노드를 분산하는 것이 좋습니다.
자동 확장(Cluster Autoscaler 등)을 활성화하는 것은 효율성을 위한 권장 사항이지만, Webservice 및 Sidekiq 포드의 지속적인 성능을 보장하기 위해 75%의 목표를 설정하는 것이 일반적으로 권장됩니다.

다음으로는 Linux 패키지를 사용하는 정적 컴퓨팅 VM에서 실행되는 백엔드 구성 요소입니다(해당되는 경우 외부 PaaS 서비스 사용):

서비스	노드	구성	GCP	AWS
Consul¹	3	2 vCPU, 1.8 GB 메모리	`n1-highcpu-2`	`c5.large`
PostgreSQL¹	3	8 vCPU, 30 GB 메모리	`n1-standard-8`	`m5.2xlarge`
PgBouncer¹	3	2 vCPU, 1.8 GB 메모리	`n1-highcpu-2`	`c5.large`
내부 로드 밸런서³	1	4 vCPU, 3.6 GB 메모리	`n1-highcpu-4`	`c5n.xlarge`
Redis/Sentinel - 캐시²	3	4 vCPU, 15 GB 메모리	`n1-standard-4`	`m5.xlarge`
Redis/Sentinel - 지속가능²	3	4 vCPU, 15 GB 메모리	`n1-standard-4`	`m5.xlarge`
Gitaly⁵	3	16 vCPU, 60 GB 메모리⁶	`n1-standard-16`	`m5.4xlarge`
Praefect⁵	3	2 vCPU, 1.8 GB 메모리	`n1-highcpu-2`	`c5.large`
Praefect PostgreSQL¹	1+	2 vCPU, 1.8 GB 메모리	`n1-highcpu-2`	`c5.large`
오브젝트 스토리지⁴	-	-	-	-

각주:

평판이 좋은 제3자 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 선택적으로 실행될 수 있습니다. 자세한 내용은 자신의 PostgreSQL 인스턴스 제공 및 권장되는 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하세요.
평판이 좋은 제3자 외부 PaaS Redis 솔루션에서 선택적으로 실행될 수 있습니다. 자세한 내용은 자신의 Redis 인스턴스 제공 및 권장되는 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하세요.
- Redis는 주로 단일 스레드이며 CPU 코어를 증가시켜도 크게 이점이 없습니다.

이 크기의 아키텍처에 대해서는 지정된 대로 캐시 및 지속 가능한 인스턴스를 분리하여 최적의 성능을 달성하는 것이 강력히 권장됩니다. 3. 신뢰할 수 있는 제3자 로드 밸런서 또는 서비스(LB PaaS)에서 실행하는 것을 권장합니다. 이는 HA 기능을 제공할 수 있습니다. 선택한 부하 분산기 및 네트워크 대역폭과 같은 추가 요소에 따라 크기가 달라집니다. 더 많은 정보는 로드 밸런서를 참조하세요. 4. 평판이 좋은 클라우드 제공업체 또는 셀프 관리 솔루션에서 실행되어야 합니다. 더 많은 정보는 객체 스토리지 구성을 참조하세요. 5. Gitaly 클러스터는 내결함성을 제공하지만 설정 및 관리의 추가 복잡함을 동반합니다. 배포 전에 Gitaly 클러스터에 대한 기술적 제한 및 고려 사항을 검토하세요. 분산 Gitaly를 원할 경우 Gitaly에 대해 위에 나열된 사양을 사용하세요. 6. Gitaly 사양은 사용 패턴 및 양호한 상태의 리포지토리 크기에서 높은 백분위수에 기반합니다.

사전 - 대형 모노레포가 포함된 경우, 추가 워크로드가 Git 및 Gitaly 성능에 심각한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 것입니다.

인스턴스 구성이 포함된 모든 PaaS 솔루션에 대해 최소한 세 개의 노드를 세 개의 서로 다른 가용 영역에 배치하여 리질리언트 클라우드 아키텍처 관행에 맞추는 것이 권장됩니다.

Kubernetes 구성 요소 대상

다음 섹션에서는 Kubernetes에 배포된 GitLab 구성 요소에 사용되는 대상을 상세히 설명합니다.

웹 서비스

각 웹 서비스 팟(Puma 및 Workhorse)은 다음 구성으로 실행하는 것이 권장됩니다:

4 Puma Worker
4 vCPU
5 GB 메모리 (요청)
7 GB 메모리 (제한)

200 RPS 또는 10,000 사용자에 대해 총 약 80개의 Puma worker 수량을 권장하므로 최소 20개의 웹 서비스 팟을 실행하는 것이 좋습니다.

웹 서비스 리소스 사용에 대한 자세한 정보는 웹 서비스 리소스에 대한 차트 문서를 참조하세요.

NGINX

웹 서비스 노드에 NGINX 컨트롤러 팟을 DaemonSet으로 배포하는 것이 좋습니다. 이는 컨트롤러가 서비스하는 웹 서비스 팟과 함께 동적으로 스케일링할 수 있도록 하며, 더 큰 머신 유형이 일반적으로 가지고 있는 더 높은 네트워크 대역폭을 활용할 수 있습니다.

이는 엄격한 요구 사항은 아닙니다. NGINX 컨트롤러 팟은 웹 트래픽을 처리할 수 있는 충분한 리소스가 있는 한 원하는 대로 배포할 수 있습니다.

Sidekiq

각 Sidekiq 팟은 다음 구성으로 실행하는 것이 권장됩니다:

1 Sidekiq worker
900m vCPU
2 GB 메모리 (요청)
4 GB 메모리 (제한)

위의 표준 배포와 유사하게, 여기에 14개의 Sidekiq worker에 대한 초기 목표가 사용되었습니다.

특정 워크플로에 따라 추가 worker가 필요할 수 있습니다.

Sidekiq 리소스 사용에 대한 자세한 정보는 Sidekiq 리소스에 대한 차트 문서를 참조하세요.

지원

Supporting Node Pool은 웹 서비스 및 Sidekiq 풀에 필요하지 않은 모든 지원 배포를 수용하도록 설계되었습니다.

여기에는 클라우드 공급자의 구현 및 GitLab Shell와 같은 GitLab 배포와 관련된 다양한 배포가 포함됩니다.

Container Registry, Pages 또는 Monitoring과 같은 추가 배포를 원하신다면, 가능하다면 웹 서비스 또는 Sidekiq 풀에서가 아니라 이 풀에 배포하는 것이 권장됩니다. Supporting 풀은 여러 추가 배포를 수용하도록 특별히 설계되었습니다. 그러나 제공된 풀에 맞지 않는 경우, 그에 따라 노드 풀을 늘릴 수 있습니다. 반대로, 사용 사례에서 풀이 과잉 제공된 경우 그에 따라 줄일 수 있습니다.

예제 구성 파일

위의 200 RPS 또는 10,000 참고 아키텍처 구성을 목표로 하는 GitLab Helm Charts의 예시는 차트 프로젝트에서 확인할 수 있습니다.

구성 요소 설정으로 돌아가기

다음 단계

이 가이드를 따른 후, 이제 핵심 기능이 적절히 구성된 신규 GitLab 환경을 갖추게 됩니다.

요구 사항에 따라 GitLab의 추가 선택적 기능을 구성하고 싶을 수 있습니다. 이에 대한 자세한 정보는 GitLab 설치 후 단계를 참조하세요.

주의:

환경 및 요구 사항에 따라 원하는 추가 기능을 설정하기 위해 추가 하드웨어 요구 사항이나 조정이 필요할 수 있습니다. 자세한 정보는 개별 페이지를 참조하세요.

참조 아키텍처: 최대 200 RPS 또는 10,000 사용자

요구사항

테스트 방법론

구성 요소 설정

외부 로드 밸런서 구성

준비 상태 검사

포트

대체 SSH 포트

SSL

애플리케이션 노드가 SSL을 종료합니다

로드 밸런서가 백엔드 SSL 없이 SSL을 종료합니다

로드 밸런서가 백엔드 SSL로 SSL을 종료합니다

내부 로드 밸런서 구성

Consul 구성하기

PostgreSQL 구성

자체 PostgreSQL 인스턴스 제공

Linux 패키지를 사용하는 독립형 PostgreSQL

PostgreSQL 노드

PostgreSQL 사후 구성

PgBouncer 구성

Redis 구성

자체 Redis 인스턴스 제공

Redis 캐시 클러스터 구성

기본 Redis 캐시 노드 구성

복제 Redis 캐시 노드 구성하기

Redis Persistent 클러스터 구성

주 Redis Persistent 노드 구성

레플리카 Redis 영구 노드 구성

Gitaly 클러스터 구성

Praefect PostgreSQL 구성

비 HA PostgreSQL 단독 설치에 대한 Praefect

Praefect HA PostgreSQL 서드파티 솔루션

Praefect PostgreSQL 후속 구성

Praefect 구성

Gitaly 구성

Gitaly 클러스터 TLS 지원

Sidekiq 구성

GitLab Rails 구성

GitLab Rails 포스트 구성

Prometheus 구성

오브젝트 스토리지 구성

점증적 로깅 활성화

고급 검색 구성

헬름 차트를 사용한 클라우드 네이티브 하이브리드 참조 아키텍처(대안)

클러스터 토폴로지

Kubernetes 구성 요소 대상

웹 서비스

NGINX

Sidekiq

지원

예제 구성 파일

다음 단계

도움말

기능 사용 가능성과 제품 평가판

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