Sidekiq 제한된 용량 워커

LimitedCapacity::Worker concern을 사용하여 워커 클래스의 동시 실행 작업 수를 제한할 수 있습니다.

워커는 세 가지 메서드를 구현해야 합니다.

  • perform_work: 해당 concern은 일반적인 perform 메서드를 구현하고, 사용 가능한 용량이 있는 경우 perform_work를 호출합니다.
  • remaining_work_count: 수행할 작업이 있는 작업의 수입니다.
  • max_running_jobs: 동시에 실행할 수 있는 작업의 최대 수입니다. 
class MyDummyWorker
  include ApplicationWorker
  include LimitedCapacity::Worker

  def perform_work(*args)
  end

  def remaining_work_count(*args)
    5
  end

  def max_running_jobs
    25
  end
end

이 워커를 대기열에 넣으려면 MyDummyWorker.perform_with_capacity(*args)를 사용합니다. 이 워커에 전달된 *args는 perform_work 메서드로 전달됩니다. 이 작업이 자체를 제한하고 다시 대기열에 넣는 방식으로 진행되므로 항상 동일한 *args를 제공해야 합니다. 실제로 이 유형의 워커는 인수와 함께 사용되는 경우가 많지 않으며 대신 PostgreSQL과 같은 다른 위치에 저장된 작업을 소비해야 합니다. 이 설계는 또한 일반적인 Sidekiq 작업을 인수와 함께 실행하고 LimitedCapacity::Worker로 만들지 않는다는 것을 의미합니다. 이를 사용하려면 대기열을 다른 곳에 저장해야 할 수 있습니다.

이 유형의 워커의 일반적인 사용 사례는 주기적으로 실행되는 독립적인 작업 대기열(예: PostgreSQL)을 소비하는 경우입니다. 이 경우 주기적으로 작업자를 시작하는 추가 cron 워커가 필요합니다. 예를 들어, 다음 스케줄러의 경우: 

class ScheduleMyDummyCronWorker
  include ApplicationWorker
  include CronjobQueue

  def perform
    MyDummyWorker.perform_with_capacity
  end
end

실행 중인 작업 수는 얼마인가요?

거의 항상 max_running_jobs을 실행합니다.

cron 워커는 각 실행마다 남은 용량을 확인하고 최대 max_running_jobs 작업을 예약합니다. 이러한 작업은 완료되면 즉시 자체를 다시 대기열에 넣지만 실패할 경우 다시 대기열에 넣지 않습니다. cron 워커는 이러한 실패한 작업을 대체하는 역할을 합니다.

오류 처리와 멱등성

이 concern은 Sidekiq 재시도를 비활성화하고 오류를 로그에 기록한 후 작업을 dead 대기열로 보냅니다. 이렇게 함으로써 작업을 생성하는 소스가 하나뿐이고 재시도가 먼 미래에 수행할 작업을 차지하지 않도록 합니다.

cron 워커가 새 작업을 대기열에 넣도록 하여 재시도 및 백오프 메커니즘으로 볼 수 있습니다. 왜냐하면 작업이 즉시 실행되면 다시 실패할 수 있기 때문입니다. 이는 실패한 작업마다 낮은 용량에서 실행됨을 의미하므로 장부가 중요하다면 #perform_work에서 예외를 처리하고 작업을 발생시키지 말아야 합니다.

작업은 :none 전략을 사용하여 중복 처리되지만, 워커는 idempotent!로 표시되지 않습니다.

메트릭

이 concern은 워커 클래스 이름을 라벨로하는 게이지 유형의 Prometheus 메트릭 세 개를 노출합니다:

  • limited_capacity_worker_running_jobs
  • limited_capacity_worker_max_running_jobs
  • limited_capacity_worker_remaining_work_count

대안

제한된 용량 워커가 아키텍처에 맞지 않는 경우, concurrency limit속성을 사용하여 Sidekiq 워커의 동시성을 제한할 수도 있습니다.