메트릭 라이프사이클
다음 지침은 메트릭 라이프사이클 각 단계에서 따를 단계를 설명합니다.
새로운 메트릭 추가
메트릭 인스트루먼테이션 가이드를 따르세요.
기존 메트릭 변경
경고: 새로운 버전의 GitLab에서 동일한 메트릭을 비교하는 것을 무효화시키므로 계산 로직이나 중요한 속성을 변경하는 것을 방지하고자 합니다.
메트릭을 변경하면 GitLab의 모든 인스턴스가 최신 버전이 아닐 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 이전 버전의 인스턴스는 여전히 이전 버전의 메트릭을 보고할 것입니다. 또한, 메트릭의 보고된 숫자는 주로 이전에 보고된 숫자와 비교하는 것이 주된 관심사입니다. 결과적으로, 메트릭의 다음 부분 중 하나를 변경해야 하는 경우 새로운 메트릭을 추가해야 합니다. 이전 메트릭을 유지할지 새로운 메트릭과 함께 유지할지 여부는 당신의 선택입니다. 또는 제거할 수도 있습니다.
- 계산 로직: 이전 구현과 다른 값을 생성할 수 있는 변경 사항
-
YAML 속성: 다음 속성은 직접 분석이나 계산에 사용됩니다:
key_path
,time_frame
,value_type
,data_source
.
만약 메트릭의 performance_indicator_type
속성을 변경하거나 규칙에서 벗어나는 경우에는 이를 병합 요청이나 이슈의 코멘트에서 @csops-team
, @gitlab-data/analytics-engineers
, @gitlab-data/product-analysts
팀에 알려주시기 바랍니다.
계산 또는 분석에 영향을 미치지 않는 다른 속성은 자유롭게 변경할 수 있습니다. 메트릭 속성 업데이트에 도움이 되는 이 비디오 튜토리얼을 참조하세요.
현재 메트릭사전은 매일 자동으로 작성됩니다. 메트릭의 YAML 파일을 변경하면 24시간 이내에 사전에 반영됩니다.
메트릭 제거
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메트릭을 제거하는 문제가 아직 없는 경우 문제를 만드세요. 메트릭 제거 이유를 개요해야 합니다. 이 문제를 사용하여 제거 프로세스를 문서화할 수 있습니다.
- 메트릭이 하향 시스템에서 의존성이 없는지 확인하려면 Customer Success Ops 팀 (
@csops-team
)과 Analytics Engineers (@gitlab-data/analytics-engineers
)에게 공지하세요. -
메트릭에
[x]mau
종류의performance_indicator_type
가 최소 하나 이상 있는 경우: 이 메트릭에 대한 예상치 못한 변경이 보고를 망가뜨릴 수 있으므로 이상 제품 분석가(@gitlab-data/product-analysts
)에게 이슈 코멘트에서 알려주세요. - 메트릭이 제거를 수행하는 그룹과 소유 그룹이 다른 경우: 단계 파일에 따라 소유 그룹의 PM 및 EM에게 태그를 달아주세요.
- 메트릭이 하향 시스템에서 의존성이 없는지 확인하려면 Customer Success Ops 팀 (
-
data_source
에 따라 메트릭 인스트루멘테이션 코드를 제거하세요:-
database/system
: 메트릭에instrumentation_class
가 있고 해당 클래스가 다른 메트릭에서 더 이상 사용되지 않는 경우 클래스와 스펙을 제거하세요. 만약 메트릭이lib/gitlab/usage_data.rb
또는ee/lib/ee/gitlab/usage_data.rb
내에서 인스트루멘테이션이 되어 있다면 연관된 코드와 스펙을 제거하세요 (예시). -
redis_hll/redis/internal_events
: 추적 코드(예:track_internal_event
)와 연관된 스펙을 제거하세요.
-
-
메트릭의 YAML 정의 속성을 업데이트하세요:
-
상태:
를제거됨
으로 설정하세요. -
removed_by_url:
을 메트릭을 제거하는 MR의 URL로 설정하세요. -
milestone_removed:
를 메트릭이 제거된 마일스톤 숫자로 설정하세요.
메트릭의 YAML 정의 자체를 제거하지 마세요. 일부 자기 관리형 인스턴스는 즉시 GitLab의 최신 버전으로 업데이트되지 않을 수 있으며, 따라서 제거된 메트릭을 계속해서 보고할 것입니다. 분석 인스트루멘테이션 팀은 모든 제거된 메트릭의 레코드를 식별하고 필터링하기 위해 필요합니다.
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