참조 아키텍처: 최대 500 RPS 또는 25,000 사용자

Tier: Premium, Ultimate

Offering: Self-managed

이 페이지에서는 최대 500 요청을 초당 처리하는 GitLab 참조 아키텍처를 설명합니다(RPS) - 실제 데이터를 기반으로 한 수동 및 자동화된 최대 25,000 사용자에 대한 전형적인 피크 부하입니다.

전체 참조 아키텍처 목록은 다음을 참조하세요:
사용 가능한 참조 아키텍처.

note
이 아키텍처를 배포하기 전에 주 문서를 먼저 읽는 것이 좋습니다.
특히 시작하기 전에 및 어떤 아키텍처를 사용할지 결정하기 섹션을 참조하세요.
서비스 노드 구성 GCP AWS Azure
외부 로드 밸런서3 1 8 vCPU, 7.2 GB 메모리 n1-highcpu-8 c5n.2xlarge F8s v2
Consul1 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
PostgreSQL1 3 16 vCPU, 60 GB 메모리 n1-standard-16 m5.4xlarge D16s v3
PgBouncer1 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
내부 로드 밸런서3 1 8 vCPU, 7.2 GB 메모리 n1-highcpu-8 c5n.2xlarge F8s v2
Redis/Sentinel - 캐시2 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3
Redis/Sentinel - 영구2 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3
Gitaly5 3 32 vCPU, 120 GB 메모리6 n1-standard-32 m5.8xlarge D32s v3
Praefect5 3 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5.xlarge F4s v2
Praefect PostgreSQL1 1+ 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Sidekiq7 4 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3
GitLab Rails7 5 32 vCPU, 28.8 GB 메모리 n1-highcpu-32 c5.9xlarge F32s v2
모니터 노드 1 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5.xlarge F4s v2
객체 스토리지4 - - - - -

각주:

  1. 믿을 수 있는 제3자 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자신의 PostgreSQL 인스턴스 제공을 참조하세요.
  2. 믿을 수 있는 제3자 외부 PaaS Redis 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자신의 Redis 인스턴스 제공을 참조하세요.
    • Redis는 주로 단일 스레드 방식이며 CPU 코어 수의 증가로 인해 크게 이점을 보지 못합니다. 이 아키텍처의 크기에서는 최적의 성능을 달성하기 위해 명시된 대로 캐시 및 영구 인스턴스를 별도로 두는 것이 강력히 권장됩니다.
  3. 믿을 수 있는 제3자 로드 밸런서 또는 서비스(LB PaaS)를 사용하는 것이 좋습니다. 이를 통해 HA 기능을 제공할 수 있습니다.
    또한 크기는 선택한 로드 밸런서 및 네트워크 대역폭과 같은 추가 요인에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하세요.
  4. 신뢰할 수 있는 클라우드 제공업체 또는 자가 관리 솔루션에서 실행해야 합니다. 자세한 내용은 객체 스토리지 구성을 참조하세요.
  5. Gitaly 클러스터는 내결함성의 이점을 제공하지만, 설정 및 관리의 복잡성이 추가됩니다.
    Gitaly 클러스터를 배포하기 전에 기존 기술 제한 및 고려 사항을 검토하세요. 만약 분산 Gitaly를 원하신다면 위에 나열된 사양을 동일하게 사용하세요.
  6. Gitaly 사양은 높은 사용량 패턴과 건강한 저장소 크기에 대한 높은 백분위수 기준입니다.
    하지만 대규모 모노레포(수 기가바이트 이상)나 추가 작업 부담이 있는 경우 이는 Git 및 Gitaly 성능에 상당히 영향을 미칠 수 있으며, 추가적인 조정이 필요할 수 있습니다.
  7. 상태 저장 데이터가 없기 때문에 자동 확장 그룹(ASG)에 배치할 수 있습니다.
    그러나 클라우드 네이티브 하이브리드 설정이 일반적으로 선호됩니다.
    특정 구성 요소(예: 마이그레이션 및 Mailroom)는 한 노드에서만 실행할 수 있으며, 이는 Kubernetes에서 더 잘 처리될 수 있습니다.
note
모든 PaaS 솔루션에서 인스턴스를 구성할 때는 복원력이 있는 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 최소 3개의 노드를 서로 다른 가용성 영역에 배치하는 것이 좋습니다.

요구 사항

시작하기 전에 참조 아키텍처에 대한 요구 사항을 확인하세요.

테스트 방법론

25k 아키텍처는 대다수의 워크플로우를 다루도록 설계되었으며, 정기적으로 Test Platform team에 의해 다음 엔드포인트 처리량 목표에 대해 스모크 및 성능 테스트를 진행합니다:

  • API: 500 RPS
  • Web: 50 RPS
  • Git (Pull): 50 RPS
  • Git (Push): 10 RPS

위의 목표는 사용자 수에 해당하는 총 환경 부하의 실제 고객 데이터를 기반으로 선택되었습니다.

위의 엔드포인트 목표에 대해 정기적으로 더 높은 처리량을 가지고 있다고 제안할 만한 메트릭이 있는 경우, 대규모 모노레포 또는 주목할 만한 추가 워크로드는 성능 환경에 상당한 영향을 미칠 수 있으며, 추가 조정이 필요할 수 있습니다.

이 적용이 해당된다면, 반드시 링크된 문서를 참조하고 고객 성공 관리자 또는 지원 팀에 연락하여 추가 안내를 받으시길 강력히 추천합니다.

테스트는 GitLab Performance Tool (GPT)와 그 데이터 세트를 사용하여 정기적으로 수행되며, 누구나 사용할 수 있습니다.

이 테스트 결과는 GPT 위키에서 공개적으로 제공됩니다. 우리 테스트 전략에 대한 자세한 정보는 문서의 이 섹션을 참조하세요.

테스트에 사용된 로드 밸런서는 Linux 패키지 환경을 위한 HAProxy 또는 NGINX Ingress가 포함된 클라우드 네이티브 하이브리드를 위한 동등한 클라우드 공급자 서비스입니다. 이러한 선택은 특정 요구 사항이나 권장 사항을 나타내지는 않으며, 대부분의 신뢰할 수 있는 로드 밸런서는 작동할 것으로 예상됩니다.

구성 요소 설정

GitLab과 그 구성 요소를 설정하여 최대 500 RPS 또는 25,000 사용자를 수용하기 위해:

  1. 외부 로드 밸런서 구성 GitLab 애플리케이션 서비스 노드의 로드 밸런싱을 처리합니다.

  2. 내부 로드 밸런서 구성 GitLab 애플리케이션 내부 연결의 로드 밸런싱을 처리합니다.

  3. Consul 구성 서비스 탐색 및 상태 확인을 위해.

  4. PostgreSQL 구성, GitLab의 데이터베이스.

  5. PgBouncer 구성 데이터베이스 연결 풀링 및 관리를 위해.

  6. Redis 구성, 세션 데이터, 임시 캐시 정보 및 백그라운드 작업 큐를 저장합니다.

  7. Gitaly 클러스터 구성, Git 리포지토리에 대한 액세스를 제공합니다.

  8. Sidekiq 구성 백그라운드 작업 처리를 위해.

  9. 주요 GitLab Rails 애플리케이션 구성 Puma, Workhorse, GitLab Shell을 실행하고 모든 프론트엔드 요청(여기에는 UI, API 및 HTTP/SSH를 통한 Git 포함)을 제공합니다.

  10. Prometheus 구성 GitLab 환경을 모니터링합니다.

  11. 공유 데이터 객체를 위한 객체 스토리지 구성

  12. 고급 검색 구성 (선택 사항) 전체 GitLab 인스턴스에 대한 더 빠르고, 더 고급 코드 검색을 위해.

서버는 동일한 10.6.0.0/24 사설 네트워크 범위에서 시작하며, 이 주소에서 서로 자유롭게 연결할 수 있습니다.

다음 목록에는 각 서버의 설명과 할당된 IP가 포함되어 있습니다:

  • 10.6.0.10: 외부 로드 밸런서
  • 10.6.0.11: Consul 1
  • 10.6.0.12: Consul 2
  • 10.6.0.13: Consul 3
  • 10.6.0.21: PostgreSQL 기본
  • 10.6.0.22: PostgreSQL 보조 1
  • 10.6.0.23: PostgreSQL 보조 2
  • 10.6.0.31: PgBouncer 1
  • 10.6.0.32: PgBouncer 2
  • 10.6.0.33: PgBouncer 3
  • 10.6.0.40: 내부 로드 밸런서
  • 10.6.0.51: Redis - 캐시 기본
  • 10.6.0.52: Redis - 캐시 복제본 1
  • 10.6.0.53: Redis - 캐시 복제본 2
  • 10.6.0.61: Redis - 영구 기본
  • 10.6.0.62: Redis - 영구 복제본 1
  • 10.6.0.63: Redis - 영구 복제본 2
  • 10.6.0.91: Gitaly 1
  • 10.6.0.92: Gitaly 2
  • 10.6.0.93: Gitaly 3
  • 10.6.0.131: Praefect 1
  • 10.6.0.132: Praefect 2
  • 10.6.0.133: Praefect 3
  • 10.6.0.141: Praefect PostgreSQL 1 (비 HA)
  • 10.6.0.101: Sidekiq 1
  • 10.6.0.102: Sidekiq 2
  • 10.6.0.103: Sidekiq 3
  • 10.6.0.104: Sidekiq 4
  • 10.6.0.111: GitLab 애플리케이션 1
  • 10.6.0.112: GitLab 애플리케이션 2
  • 10.6.0.113: GitLab 애플리케이션 3
  • 10.6.0.114: GitLab 애플리케이션 4
  • 10.6.0.115: GitLab 애플리케이션 5
  • 10.6.0.151: Prometheus

외부 로드 밸런서 구성

다중 노드 GitLab 구성에서는 애플리케이션 서버로 트래픽을 라우팅하기 위해 외부 로드 밸런서가 필요합니다.

어떤 로드 밸런서를 사용할지 또는 해당 설정의 세부 사항은 GitLab 문서의 범위를 넘어가지만, 일반 요구 사항에 대한 추가 정보는 로드 밸런서를 참조하세요. 이 섹션에서는 당신이 선택한 로드 밸런서에 대해 구성할 사항의 세부 사항에 중점을 둡니다.

준비 상태 검사

외부 로드 밸런서는 빌트인 모니터링 엔드포인트가 있는 작동 서비스에만 라우팅되도록 해야 합니다. 준비 상태 검사는 모두 확인 중인 노드에서 추가 구성을 요구합니다. 그렇지 않으면 외부 로드 밸런서는 연결할 수 없습니다.

포트

사용해야 할 기본 포트는 아래 표에 나와 있습니다.

LB 포트 백엔드 포트 프로토콜
80 80 HTTP (1)
443 443 TCP 또는 HTTPS (1) (2)
22 22 TCP
  • (1): 웹 터미널 지원은 로드 밸런서가 WebSocket 연결을 올바르게 처리해야 합니다. HTTP 또는 HTTPS 프록시를 사용할 때, 이는 로드 밸런서가 Connection 및 Upgrade hop-by-hop 헤더를 통과시키도록 구성되어야 함을 의미합니다. 자세한 내용은 웹 터미널 통합 가이드를 참조하세요.
  • (2): 포트 443에 HTTPS 프로토콜을 사용하는 경우, 로드 밸런서에 SSL 인증서를 추가해야 합니다. 대신 GitLab 애플리케이션 서버에서 SSL을 종료하려면 TCP 프로토콜을 사용하세요.

GitLab Pages를 사용자 도메인 지원과 함께 사용하는 경우 몇 가지 추가 포트 구성이 필요합니다.

GitLab Pages는 별도의 가상 IP 주소가 필요합니다. /etc/gitlab/gitlab.rb의 pages_external_url을 새 가상 IP 주소로 가리키도록 DNS를 구성하세요. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하세요.

LB 포트 백엔드 포트 프로토콜
80 다양함 (1) HTTP
443 다양함 (1) TCP (2)
  • (1): GitLab Pages의 백엔드 포트는 gitlab_pages['external_http'] 및 gitlab_pages['external_https'] 설정에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하세요.
  • (2): GitLab Pages의 포트 443은 항상 TCP 프로토콜을 사용해야 합니다. 사용자는 로드 밸런서에서 SSL이 종료되지 않는 경우 사용자 SSL로 사용자 도메인을 구성할 수 있습니다.

대체 SSH 포트

일부 조직에서는 SSH 포트 22를 여는 것에 대한 정책이 있습니다. 이 경우 사용자가 포트 443에서 SSH를 사용할 수 있도록 대체 SSH 호스트 이름을 구성하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 대체 SSH 호스트 이름은 위의 다른 GitLab HTTP 구성과 비교하여 새로운 가상 IP 주소가 필요합니다.

대체 SSH 호스트 이름을 altssh.gitlab.example.com과 같이 DNS에 구성하세요.

LB 포트 백엔드 포트 프로토콜
443 22 TCP

SSL

다음 질문은 환경에서 SSL을 어떻게 처리할 것인가입니다.

여러 가지 옵션이 있습니다:

애플리케이션 노드가 SSL을 종료합니다

로드 밸런서를 구성하여 포트 443에서의 연결을 TCP로 전달하도록 설정합니다
HTTP(S) 프로토콜이 아니라. 이렇게 하면 연결이 애플리케이션 노드의
NGINX 서비스로 변경 없이 전달됩니다. NGINX는 SSL 인증서를 가지고 있고 포트 443에서 대기합니다.

SSL 인증서를 관리하고 NGINX를 구성하는 자세한 내용은
HTTPS 문서를 참조하십시오.

로드 밸런서가 백엔드 SSL 없이 SSL을 종료합니다

로드 밸런서를 구성하여 HTTP(S) 프로토콜을 사용하도록 합니다
TCP 대신. 그러면 로드 밸런서가 SSL 인증서를 관리하고
SSL을 종료하는 책임을 집니다.

로드 밸런서와 GitLab 간의 통신은 안전하지 않기 때문에
추가 구성이 필요합니다. 자세한 내용은
프록시 SSL 문서를 참조하십시오.

로드 밸런서가 백엔드 SSL로 SSL을 종료합니다

로드 밸런서를 TCP 대신 HTTP(S) 프로토콜을 사용하도록 구성합니다.
로드 밸런서는 최종 사용자가 볼 수 있는 SSL 인증서를 관리할 책임이 있습니다.

이 시나리오에서는 로드 밸런서와 NGINX 간의 통신도 안전합니다.
프록시 SSL 구성을 추가할 필요는 없지만 연결이
끝까지 안전할 것입니다. 그러나 GitLab에서 SSL 인증서를 구성하기 위해
구성을 추가해야 합니다. SSL 인증서를 관리하고 NGINX를 구성하는
자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하십시오.

내부 로드 밸런서 구성

내부 로드 밸런서는 GitLab 환경에서 필요한
내부 연결을 균형 있게 하기 위해 사용됩니다
예를 들어 PgBouncer 및 Praefect (Gitaly 클러스터)와 같은 연결.

이는 외부 로드 밸런서와 별도의 노드이며
외부 접근을 해서는 안 됩니다.

다음 IP가 예로 사용됩니다:

  • 10.6.0.40: 내부 로드 밸런서

다음은 HAProxy를 사용하여 이를 수행하는 방법입니다:

global
    log /dev/log local0
    log localhost local1 notice
    log stdout format raw local0

defaults
    log global
    default-server inter 10s fall 3 rise 2
    balance leastconn

frontend internal-pgbouncer-tcp-in
    bind *:6432
    mode tcp
    option tcplog

    default_backend pgbouncer

frontend internal-praefect-tcp-in
    bind *:2305
    mode tcp
    option tcplog
    option clitcpka

    default_backend praefect

backend pgbouncer
    mode tcp
    option tcp-check

    server pgbouncer1 10.6.0.31:6432 check
    server pgbouncer2 10.6.0.32:6432 check
    server pgbouncer3 10.6.0.33:6432 check

backend praefect
    mode tcp
    option tcp-check
    option srvtcpka

    server praefect1 10.6.0.131:2305 check
    server praefect2 10.6.0.132:2305 check
    server praefect3 10.6.0.133:2305 check

선호하는 로드 밸런서의 문서를 참조하여 추가 지침을 얻으십시오.

Consul 구성하기

다음으로 Consul 서버를 설정합니다.

note
Consul은 홀수 개의 3개 노드 이상으로 배포되어야 합니다. 이는 노드들이 쿼럼의 일부로 투표를 할 수 있도록 보장하기 위해서입니다.

다음 IP가 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.11: Consul 1
  • 10.6.0.12: Consul 2
  • 10.6.0.13: Consul 3

Consul을 구성하려면:

  1. Consul을 호스팅할 서버에 SSH로 접속합니다.

  2. 다운로드 및 설치를 진행합니다. 페이지에서 설치 단계 1과 2만 따르고, 현재 설치와 동일한 버전과 유형(커뮤니티 또는 엔터프라이즈 에디션)의 올바른 리눅스 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다:

    roles(['consul_role'])

## Prometheus에 대한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용할 수도 있으며 IP와 혼합할 수 있습니다
consul['configuration'] = {
   server: true,
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Exporter가 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 실행되지 않도록 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

  4. 설정한 첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 같은 이름의 파일에 추가하거나 교체합니다. 만약 이것이 구성 중인 첫 번째 리눅스 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  5. GitLab 재구성하기로 변경 사항이 적용될 수 있도록 합니다.

  6. 나머지 모든 Consul 노드에서 다시 단계를 수행하고 올바른 IP를 설정했는지 확인합니다.

세 번째 Consul 서버의 프로비저닝이 완료되면 Consul 리더가 _선출_됩니다. Consul 로그를 보기 위해 sudo gitlab-ctl tail consul을 실행하면 ...[INFO] consul: New leader elected: ...가 표시됩니다.

현재 Consul 멤버(서버, 클라이언트)를 나열할 수 있습니다:

sudo /opt/gitlab/embedded/bin/consul members

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인할 수 있습니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 30074) 76834s; run: log: (pid 29740) 76844s
run: logrotate: (pid 30925) 3041s; run: log: (pid 29649) 76861s
run: node-exporter: (pid 30093) 76833s; run: log: (pid 29663) 76855s

PostgreSQL 구성하기

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용할 수 있는 고가용성 PostgreSQL 클러스터 구성을 안내합니다.

자신의 PostgreSQL 인스턴스 제공하기

선택적으로 PostgreSQL을 위한 제3자 외부 서비스를 사용할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 제공자나 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다. Google Cloud SQL과 Amazon RDS는 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 Amazon Aurora는 14.4.0부터 기본적으로 로드 밸런싱과 호환되지 않습니다.

자세한 내용은 추천 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하세요.

제3자 외부 서비스를 사용하는 경우:

  1. HA 리눅스 패키지 PostgreSQL 설정은 PostgreSQL, PgBouncer 및 Consul을 포함합니다. 제3자 외부 서비스를 사용할 때는 이러한 구성 요소가 더 이상 필요하지 않습니다.
  2. 데이터베이스 요구 사항 문서에 따라 PostgreSQL을 설정하십시오.
  3. 선택한 비밀번호가 있는 gitlab 사용자를 설정하십시오. gitlab 사용자는 gitlabhq_production 데이터베이스를 생성할 수 있는 권한이 필요합니다.
  4. 적절한 세부정보로 GitLab 애플리케이션 서버를 구성하십시오. 이 단계는 GitLab Rails 애플리케이션 구성에서 다룹니다.
  5. HA를 달성하기 위해 필요한 노드 수는 서비스에 따라 리눅스 패키지와 다를 수 있으며 일치할 필요는 없습니다.
  6. 그러나 데이터베이스 로드 밸런싱을 위한 읽기 복제본을 원하는 경우, 추천 아키텍처의 노드 수를 따르는 것이 좋습니다.

리눅스 패키지를 사용하는 독립형 PostgreSQL

복제 및 장애 조치를 지원하는 PostgreSQL 클러스터에 대한 권장 리눅스 패키지 구성은 다음을 요구합니다:

  • 최소 3개의 PostgreSQL 노드.
  • 최소 3개의 Consul 서버 노드.
  • 기본 데이터베이스 조회 및 작성을 추적 및 처리하는 최소 3개의 PgBouncer 노드.

  • 데이터베이스 로드 밸런싱 활성화.

    각 PostgreSQL 노드에 로컬 PgBouncer 서비스를 구성할 수 있습니다. 이는 기본을 추적하는 주요 PgBouncer 클러스터와는 분리되어 있습니다.

아래 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.21: PostgreSQL 기본
  • 10.6.0.22: PostgreSQL 보조 1
  • 10.6.0.23: PostgreSQL 보조 2

먼저 각 노드에 대해 설치 리눅스 GitLab 패키지를 설치해야 합니다. 단계를 따르면서, 1단계에서 필요한 종속성을 설치하고, 2단계에서 GitLab 패키지 리포지토리를 추가하십시오. GitLab을 설치할 때 2단계에서 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마십시오.

PostgreSQL 노드

  1. PostgreSQL 노드 중 하나에 SSH로 접속합니다.

  2. PostgreSQL 사용자/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자 이름인 gitlab을 사용할 것이라고 가정합니다(권장). 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 다음 단계에서 이 명령에서 출력된 값을 <postgresql_password_hash>의 값으로 사용합니다:

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab

  3. PgBouncer 사용자/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자 이름인 pgbouncer를 사용할 것이라고 가정합니다(권장). 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 다음 단계에서 이 명령에서 출력된 값을 <pgbouncer_password_hash>의 값으로 사용합니다:

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 pgbouncer

  4. PostgreSQL 복제 사용자/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자 이름인 gitlab_replicator를 사용할 것이라고 가정합니다(권장). 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 다음 단계에서 이 명령에서 출력된 값을 <postgresql_replication_password_hash>의 값으로 사용합니다:

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab_replicator

  5. Consul 데이터베이스 사용자/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자 이름인 gitlab-consul을 사용할 것이라고 가정합니다(권장). 명령은 비밀번호와 확인을 요청합니다. 다음 단계에서 이 명령에서 출력된 값을 <consul_password_hash>의 값으로 사용합니다:

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab-consul

  6. 각 데이터베이스 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 # START user configuration 섹션에 기록된 값을 교체합니다:

    # Patroni, PgBouncer 및 Consul을 제외한 모든 구성 요소 비활성화
roles(['patroni_role', 'pgbouncer_role'])

# PostgreSQL 구성
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# `max_replication_slots`를 데이터베이스 노드 수의 2배로 설정합니다.
# Patroni는 복제를 시작할 때 각 노드당 추가 슬롯 하나를 사용합니다.
patroni['postgresql']['max_replication_slots'] = 6

# 클러스터의 복제 슬롯 수보다 하나 더 많게 `max_wal_senders`를 설정합니다.
# 이는 복제에 모든 데이터베이스 연결을 소모하지 않도록 방지하는 데 사용됩니다.
patroni['postgresql']['max_wal_senders'] = 7

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 실행되지 않도록 방지합니다.
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
consul['services'] = %w(postgresql)
## Prometheus 용 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START user configuration
# 필수 정보 섹션에 설명된 대로 실제 값을 설정하십시오.
#
# PGBOUNCER_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 교체하십시오.
postgresql['pgbouncer_user_password'] = '<pgbouncer_password_hash>'
# POSTGRESQL_REPLICATION_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 교체하십시오.
postgresql['sql_replication_password'] = '<postgresql_replication_password_hash>'
# POSTGRESQL_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 교체하십시오.
postgresql['sql_user_password'] = '<postgresql_password_hash>'

# Patroni API의 기본 인증을 설정합니다 (모든 노드에서 동일한 사용자 이름/비밀번호 사용).
patroni['username'] = '<patroni_api_username>'
patroni['password'] = '<patroni_api_password>'

# 10.6.0.0/24를 네트워크 주소로 교체하십시오.
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# 데이터베이스 로드 밸런싱을 위한 로컬 PgBouncer 서비스
pgbouncer['databases'] = {
   gitlabhq_production: {
      host: "127.0.0.1",
      user: "pgbouncer",
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# 모니터링을 위한 체계가 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하고 IP와 혼합하여 사용할 수 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

Patroni가 장애 조치를 관리하는 PostgreSQL은 기본적으로 충돌을 처리하기 위해 pg_rewind를 사용합니다.

대부분의 장애 조치 처리 방법과 마찬가지로 이 방법은 데이터 손실로 이어질 수 있는 작은 확률이 있습니다.

자세한 정보는 다양한 Patroni 복제 방법을 참조하세요.

  1. 첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 교체합니다. 이 리눅스 패키지 노드가 최초로 구성하는 경우 이 단계를 건너갈 수 있습니다.

  2. 변경 사항을 적용하려면 GitLab 재구성하기를 수행하십시오.

고급 구성 옵션이 지원되며 필요시 추가할 수 있습니다.

PostgreSQL 후속 구성

기본 사이트의 해당 Patroni 노드에 SSH 접속:

  1. 리더 및 클러스터의 상태 확인:

    gitlab-ctl patroni members

    출력은 다음과 유사해야 합니다:

    | Cluster       | Member                            |  Host     | Role   | State   | TL  | Lag in MB | Pending restart |
|---------------|-----------------------------------|-----------|--------|---------|-----|-----------|-----------------|
| postgresql-ha | <PostgreSQL primary hostname>     | 10.6.0.21 | Leader | running | 175 |           | *               |
| postgresql-ha | <PostgreSQL secondary 1 hostname> | 10.6.0.22 |        | running | 175 | 0         | *               |
| postgresql-ha | <PostgreSQL secondary 2 hostname> | 10.6.0.23 |        | running | 175 | 0         | *               |

‘State’ 열에 어떤 노드든 “running”이라고 표시되지 않으면,

PostgreSQL 복제 및 장애 조정 문제 해결 섹션을 확인하십시오.

PgBouncer 구성

PostgreSQL 서버가 모두 설정되었으므로 이제 PgBouncer를 구성하여 기본 데이터베이스에 대한 읽기/쓰기 작업을 추적하고 처리합니다.

참고: PgBouncer는 단일 스레드이며 CPU 코어 수가 증가해도 큰 이점이 없습니다.

스케일링 문서를 참조하여 추가 정보를 확인하십시오.

다음 IP를 예로 사용합니다:

  • 10.6.0.31: PgBouncer 1
  • 10.6.0.32: PgBouncer 2
  • 10.6.0.33: PgBouncer 3

  1. 각 PgBouncer 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 <consul_password_hash>와 <pgbouncer_password_hash>를 이전에 설정한 비밀번호 해시로 교체합니다:

    # Pgbouncer 및 Consul 에이전트를 제외한 모든 구성 요소 비활성화
roles(['pgbouncer_role'])

# PgBouncer 구성
pgbouncer['admin_users'] = %w(pgbouncer gitlab-consul)
pgbouncer['users'] = {
   'gitlab-consul': {
      password: '<consul_password_hash>'
   },
   'pgbouncer': {
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# Consul 에이전트 구성
consul['watchers'] = %w(postgresql)
consul['configuration'] = {
retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# Prometheus에 대한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# 내보내기가 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

  2. 설정한 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 교체합니다.

    이 서버가 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  3. GitLab 재구성하여 변경 사항을 적용합니다.

    execute[generate databases.ini] 오류가 발생하면 이것은 알려진 문제 때문입니다.

    다음 단계 후 두 번째 reconfigure를 실행하면 해결됩니다.

  4. Consul이 PgBouncer를 다시 로드할 수 있도록 .pgpass 파일을 만듭니다.

    요청 시 PgBouncer 비밀번호를 두 번 입력합니다:

    gitlab-ctl write-pgpass --host 127.0.0.1 --database pgbouncer --user pgbouncer --hostuser gitlab-consul

  5. 이전 단계에서 발생할 수 있는 오류를 해결하기 위해 다시 한 번 GitLab 재구성합니다.

  6. 각 노드가 현재 기본과 통신하고 있는지 확인합니다:

    gitlab-ctl pgb-console # PGBOUNCER_PASSWORD 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

  7. 콘솔 프롬프트가 나타나면 다음 쿼리를 실행합니다:

    show databases ; show clients ;

    출력은 다음과 유사해야 합니다:

            name         |  host       | port |      database       | force_user | pool_size | reserve_pool | pool_mode | max_connections | current_connections
---------------------+-------------+------+---------------------+------------+-----------+--------------+-----------+-----------------+---------------------
 gitlabhq_production | MASTER_HOST | 5432 | gitlabhq_production |            |        20 |            0 |           |               0 |                   0
 pgbouncer           |             | 6432 | pgbouncer           | pgbouncer  |         2 |            0 | statement |               0 |                   0
(2 rows)

 type |   user    |      database       |  state  |   addr         | port  | local_addr | local_port |    connect_time     |    request_time     |    ptr    | link | remote_pid | tls
------+-----------+---------------------+---------+----------------+-------+------------+------------+---------------------+---------------------+-----------+------+------------+-----
 C    | pgbouncer | pgbouncer           | active  | 127.0.0.1      | 56846 | 127.0.0.1  |       6432 | 2017-08-21 18:09:59 | 2017-08-21 18:10:48 | 0x22b3880 |      |          0 |
(2 rows)

Redis 구성

확장 가능한 환경에서 Redis를 사용하는 것은 Primary x Replica 토폴로지를 통해 가능합니다. Redis Sentinel 서비스를 사용하여 감시하고 자동으로 장애 조치 절차를 시작합니다.

참고: Redis 클러스터는 각 3개 이상의 홀수 노드 수로 배포되어야 합니다. 이는 Redis Sentinel이 과반수로 투표할 수 있도록 하기 위함입니다. 외부에서 Redis를 구성할 때(예: 클라우드 제공 서비스)에는 적용되지 않습니다.

참고: Redis는 주로 단일 스레드이며 CPU 코어 수를 늘리는 것으로부터 큰 이익을 얻지 못합니다. 이 아키텍처 크기에서는 최적의 성능을 달성하기 위해 지정된 별도의 캐시 및 지속적인 인스턴스를 가지는 것이 강력히 권장됩니다. 자세한 정보는 스케일링 문서를 참조하세요.

Redis는 Sentinel과 함께 사용할 경우 인증이 필요합니다. 자세한 내용은 Redis 보안 문서를 참조하세요. Redis 서비스를 보호하기 위해 Redis 비밀번호와 엄격한 방화벽 규칙의 조합을 사용하는 것을 추천합니다. Redis를 GitLab과 구성하기 전에 Redis Sentinel 문서를 읽어 토폴로지와 아키텍처를 완전히 이해하는 것이 좋습니다.

Redis 설정을 위한 요구 사항은 다음과 같습니다:

  1. 모든 Redis 노드는 서로 통신할 수 있어야 하며, Redis(6379) 및 Sentinel(26379) 포트를 통해 (기본 포트를 변경하지 않는 한) 들어오는 연결을 수용할 수 있어야 합니다.
  2. GitLab 애플리케이션을 호스팅하는 서버는 Redis 노드에 접근할 수 있어야 합니다.
  3. 외부 네트워크(인터넷)에서의 접근으로부터 노드를 보호해야 하며, 방화벽을 사용해야 합니다.

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용할 두 개의 외부 Redis 클러스터를 구성하는 방법에 대해 안내합니다. 다음 IP가 예로 사용될 것입니다:

  • 10.6.0.51: Redis - 캐시 프라이머리
  • 10.6.0.52: Redis - 캐시 레플리카 1
  • 10.6.0.53: Redis - 캐시 레플리카 2
  • 10.6.0.61: Redis - 지속 프라이머리
  • 10.6.0.62: Redis - 지속 레플리카 1
  • 10.6.0.63: Redis - 지속 레플리카 2

자신의 Redis 인스턴스 제공

옵션으로 타사 외부 서비스를 Redis Cache 및 Persistence 인스턴스에 사용할 수 있습니다 다음 지침에 따라:

  • 신뢰할 수 있는 공급자나 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다. Google Memorystore 및 AWS ElastiCache가 잘 작동하는 것으로 알려져 있습니다.
  • Redis 클러스터 모드는 특별히 지원되지 않지만 Redis Standalone with HA는 지원됩니다.
  • 설정에 따라 Redis 퇴거 모드를 설정해야 합니다.

자세한 정보는 추천 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하세요.

Redis Cache 클러스터 구성

이번 섹션에서는 새로운 Redis Cache 인스턴스를 설치하고 설정합니다.

프라이머리 및 레플리카 Redis 노드는 모두 redis['password']에 정의된 동일한 비밀번호를 필요로 합니다. 장애 조치 중 언제든지 Sentinel은 노드를 재구성하고 상태를 프라이머리에서 레플리카로 (또는 그 반대로) 변경할 수 있습니다.

기본 Redis 캐시 노드 구성

  1. Primary Redis 서버에 SSH로 접속합니다.

  2. 다운로드 및 설치 원하는 Linux 패키지를 설치합니다. 페이지에서 설치 단계 1 및 2만 따르고 현재 설치와 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise editions)의 올바른 Linux 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 내용을 추가합니다:

    # 서버 역할을 'redis_sentinel_role' 'redis_master_role'로 지정
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_master_role', 'consul_role']

# Redis Sentinel 서비스의 IP 바인드 주소 및 쿼럼 수 설정
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# 다른 머신이 접근할 수 있는 로컬 IP를 가리키는 IP 주소입니다.
# 모든 인터페이스에서 수신하도록 '0.0.0.0'에 바인드 할 수도 있습니다.
# 외부에서 접근 가능한 IP에 바인드해야 하는 경우
# 무단 접근을 방지하기 위해 추가적인 방화벽 규칙을 설정해야 합니다.
redis['bind'] = '10.6.0.51'

# Redis가 TCP 요청을 수신할 수 있도록 포트를 정의합니다.
redis['port'] = 6379

# Sentinel의 기본 Redis 서버 포트, 기본값이 아닌 것으로 변경하려면 주석을 해제합니다.
# 기본값은 `6379`입니다.
# redis['master_port'] = 6379

# Redis의 비밀번호 인증 설정(모든 노드에 동일한 비밀번호를 사용).
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER'

# 모든 Redis 노드에서 동일해야 합니다.
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-cache'

# 이 기본 Redis 노드의 IP.
redis['master_ip'] = '10.6.0.51'

# Redis 캐시 인스턴스를 LRU로 설정
# 사용 가능한 RAM의 90% (MB 단위)
redis['maxmemory'] = '13500mb'
redis['maxmemory_policy'] = "allkeys-lru"
redis['maxmemory_samples'] = 5

## Prometheus를 위한 서비스 발견 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하고 IP와 혼합하여 사용할 수도 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 익스포터가 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'
redis_exporter['flags'] = {
     'redis.addr' => 'redis://10.6.0.51:6379',
     'redis.password' => 'redis-password-goes-here',
}

# 자동으로 업그레이드 중 데이터베이스 마이그레이션이 실행되지 않도록 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

  4. 첫 번째로 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 교체합니다. 이 패키지 노드를 처음 구성하는 경우 이 단계는 건너뛸 수 있습니다.

  5. GitLab을 재구성하여 변경 사항을 적용합니다.

레플리카 Redis 캐시 노드 구성

  1. 레플리카 Redis 서버에 SSH로 접속합니다.

  2. 다운로드 및 설치 원하는 Linux 패키지를 설치합니다. 페이지에서 오직 설치 단계 1과 2만 따르고, 현재 설치와 동일한 버전 및 유형(커뮤니티 또는 엔터프라이즈 에디션)의 올바른 Linux 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 수정하고 이전 섹션의 기본 노드와 동일한 내용을 추가하되 redis_master_node를 redis_replica_node로 변경합니다:

    # 서버 역할을 'redis_replica_role'로 지정하고 Consul 에이전트를 활성화합니다.
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_replica_role', 'consul_role']

# Redis Sentinel 서비스의 IP 바인드 주소 및 쿼럼 수 설정
sentinel['bind'] = `0.0.0.0`
sentinel['quorum'] = 2

# 다른 머신이 접근할 수 있는 로컬 IP를 가리킵니다.
# 모든 인터페이스에서 수신하도록 '0.0.0.0'으로 바인드 설정합니다.
# 외부에서 접근 가능한 IP에 바인딩해야 하는 경우
# 무단 접근을 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 설정해야 합니다.
redis['bind'] = '10.6.0.52'

# Redis가 TCP 요청을 수신할 수 있도록 포트를 정의합니다. 다른
# 머신이 연결할 수 있게 합니다.
redis['port'] = 6379

## Sentinel을 위한 기본 Redis 서버의 포트, 기본값이 아닌 것으로 변경하려면 주석을 해제합니다.
## 기본적으로 `6379`입니다.
#redis['master_port'] = 6379

# Redis 및 레플리카를 위한 비밀번호 인증 설정(모든 노드에 동일한 비밀번호 사용).
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER'

# 모든 Redis 노드에서 동일해야 합니다.
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-cache'

# 기본 Redis 노드의 IP입니다.
redis['master_ip'] = '10.6.0.51'

# Redis 캐시 인스턴스를 LRU로 설정합니다.
# 사용 가능한 RAM의 90%를 MB 단위로 설정합니다.
redis['maxmemory'] = '13500mb'
redis['maxmemory_policy'] = "allkeys-lru"
redis['maxmemory_samples'] = 5

## Prometheus를 위한 서비스 발견 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용할 수 있으며 IP와 혼합하여 사용할 수 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 익스포터가 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'
redis_exporter['flags'] = {
     'redis.addr' => 'redis://10.6.0.52:6379',
     'redis.password' => 'redis-password-goes-here',
}

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 실행되지 않도록 방지합니다.
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

  4. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  5. 변경 사항을 적용하려면 GitLab 재구성을 수행합니다.

  6. 나머지 모든 레플리카 노드에 대해 다시 단계를 진행하고 IP를 올바르게 설정했는지 확인합니다.

    추가 구성 옵션이 지원되며 필요에 따라 추가할 수 있습니다.

Redis 지속 클러스터 구성

이 섹션에서는 새로운 Redis 지속 인스턴스를 설치하고 설정합니다.

기본 Redis 노드와 복제 Redis 노드는 redis['password']에 정의된 동일한 비밀번호가 필요합니다. 장애 조치(failover) 중 언제든지 Sentinel이 노드를 재구성하고 기본에서 복제로(또는 그 반대로) 상태를 변경할 수 있습니다.

기본 Redis 지속 노드 구성

  1. Primary Redis 서버에 SSH로 접속합니다.

  2. 다운로드 및 설치 할 Linux 패키지를 선택합니다. 페이지에서 오직 설치 단계 1 및 2만 따르고 현재 설치와 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise Edition)의 올바른 Linux 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다:

    # 서버 역할을 'redis_sentinel_role'과 'redis_master_role'로 지정
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_master_role', 'consul_role']

# Redis Sentinel 서비스의 IP 바인드 주소 및 쿼럼 수 설정
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# 다른 머신이 접근할 수 있는 로컬 IP를 가리키는 IP 주소입니다.
# '0.0.0.0'으로 바인딩 할 수도 있으며 이는 모든 인터페이스에서 수신합니다.
# 외부에서 접근 가능한 IP에 바인딩해야 하는 경우
# 무단 접근을 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 추가해야 합니다.
redis['bind'] = '10.6.0.61'

# Redis가 TCP 요청을 수신할 수 있도록 포트를 정의합니다.
redis['port'] = 6379

## Sentinel의 기본 Redis 서버 포트, 기본값을 비활성화하려면 주석을 제거합니다.
## 기본값은 `6379`입니다.
#redis['master_port'] = 6379

# Redis 및 복제본에 대한 비밀번호 인증 설정(모든 노드에서 동일한 비밀번호 사용).
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'

## 모든 Redis 노드에서 동일해야 합니다.
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'

## 이 기본 Redis 노드의 IP입니다.
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

## Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN과 IP를 혼합하여 사용할 수도 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Exporter가 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'

# 업그레이드 중 자동으로 데이터베이스 마이그레이션이 실행되지 않도록 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

  4. 처음으로 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 바꿉니다. 이 서버가 처음 구성하는 Linux 패키지 노드인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  5. 변경 사항을 적용하려면 GitLab 재구성을 수행합니다.

복제 Redis 영구 노드 구성하기

  1. replica Redis 영구 서버에 SSH로 접속합니다.

  2. 다운로드 및 설치 원하는 Linux 패키지를 선택합니다. 페이지에서 오직 설치 단계 1과 2만 따르도록 하고, 현재 설치와 동일한 버전 및 유형(커뮤니티 또는 엔터프라이즈 에디션)의 올바른 Linux 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다:

    # 서버 역할을 'redis_replica_role'로 지정하고 Consul 에이전트를 활성화합니다.
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_replica_role', 'consul_role']

# Redis Sentinel 서비스의 IP 바인드 주소와 쿼럼 숫자를 설정합니다.
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# 다른 머신들이 접근할 수 있는 로컬 IP를 가리키는 IP 주소입니다.
# '0.0.0.0'으로 바인드하여 모든 인터페이스에서 듣게 할 수도 있습니다.
# 외부에서 접근 가능한 IP에 바인드해야 하는 경우,
# 무단 접근을 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 추가해야 합니다.
redis['bind'] = '10.6.0.62'

# Redis가 TCP 요청을 수신할 수 있도록 포트를 정의합니다.
redis['port'] = 6379

## Sentinel의 기본 Redis 서버 포트, 비활성화된 경우 기본값으로 변경합니다.
## 기본값은 `6379`입니다.
#redis['master_port'] = 6379

# 기본 노드에 설정한 Redis 인증을 위한 동일한 비밀번호입니다.
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER'

## 모든 Redis 노드에서 동일해야 합니다.
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'

# 기본 Redis 노드의 IP입니다.
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

## Prometheus를 위한 서비스 발견 기능 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IPs
## FQDN을 사용하고 IP와 섞어서 사용할 수도 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Exporter가 수신할 네트워크 주소를 설정합니다.
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'
redis_exporter['flags'] = {
     'redis.addr' => 'redis://10.6.0.62:6379',
     'redis.password' => 'redis-password-goes-here',
}

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션이 실행되지 않도록 방지합니다.
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

  4. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고, 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 현재 구성 중인 Linux 패키지 노드가 첫 번째인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  5. 변경 사항이 적용되도록 GitLab 재구성 합니다.

  6. 다른 모든 복제 노드에 대해 다시 한 번 단계를 반복합니다. IP를 올바르게 설정했는지 확인하십시오.

고급 구성 옵션이 지원되며 필요에 따라 추가할 수 있습니다.

Gitaly 클러스터 구성

Gitaly Cluster는 GitLab이 제공하고 권장하는 Git 리포지토리를 저장하기 위한 내결함성 솔루션입니다. 이 구성에서는 모든 Git 리포지토리가 클러스터 내의 모든 Gitaly 노드에 저장되며, 하나가 기본(primary)으로 지정되고, 기본 노드가 다운되면 자동으로 장애 조치가 발생합니다.

경고:

Gitaly 사양은 사용 패턴과 양호한 상태의 리포지토리 크기의 높은 백분위수를 기반으로 합니다.
그러나 대형 모노레포(수 기가바이트 이상) 또는 추가 작업 부하가 있는 경우 이러한 요소가 상당히 환경의 성능에 영향을 미칠 수 있으며, 추가 조정이 필요할 수 있습니다.
이 경우, 우리는 링크된 문서뿐만 아니라 귀하의 고객 성공 관리자나 지원 팀에 문의하여 추가 지침을 받는 것을 강력히 권장합니다.

Gitaly Cluster는 내결함성의 이점을 제공하지만, 설정 및 관리의 추가적인 복잡성이 동반됩니다. Gitaly Cluster를 배포하기 전에 기존의 기술적 제한 및 고려 사항을 검토하세요.

다음에 대한 지침:

추천하는 클러스터 설정에는 다음 구성 요소가 포함됩니다:

  • 3개의 Gitaly 노드: Git 리포지토리의 복제 저장소.
  • 3개의 Praefect 노드: Gitaly Cluster용 라우터 및 트랜잭션 관리자.
  • 1개의 Praefect PostgreSQL 노드: Praefect의 데이터베이스 서버. Praefect 데이터베이스 연결이 고가용성이 되도록 하려면 타사 솔루션이 필요합니다.
  • 1개의 로드 밸런서: Praefect에 필요한 로드 밸런서입니다.
    내부 로드 밸런서가 사용됩니다.

이 섹션에서는 추천하는 표준 설정을 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 더 고급 설정에 대해서는 독립형 Gitaly Cluster 문서를 참조하세요.

Praefect PostgreSQL 구성

Gitaly Cluster의 라우팅 및 트랜잭션 관리자 인 Praefect는 Gitaly Cluster 상태 데이터를 저장하기 위해 자체 데이터베이스 서버가 필요합니다.

고가용성 설정을 원할 경우, Praefect는 타사 PostgreSQL 데이터베이스가 필요합니다.
현재 내장 솔루션이 작업 중에 있습니다.

Praefect 비HA PostgreSQL 독립형 리눅스 패키지 사용

다음 IP가 예로 사용됩니다:

  • 10.6.0.141: Praefect PostgreSQL

먼저, Praefect PostgreSQL 노드에서 설치
리눅스 GitLab 패키지를 설치합니다. 단계를 따라 1단계에서 필요한 종속성을 설치하고 2단계에서 GitLab 패키지 리포지토리를 추가합니다.
GitLab을 설치하는 2단계에서 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마십시오.

  1. Praefect PostgreSQL 노드에 SSH로 접속합니다.
  2. Praefect PostgreSQL 사용자에 사용할 강력한 비밀번호를 생성합니다. 이 비밀번호를 <praefect_postgresql_password>로 기록해 두십시오.

  3. Praefect PostgreSQL 사용자 이름/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자 이름인 praefect를 사용할 것이라고 가정합니다(권장).
    명령어는 <praefect_postgresql_password> 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령의 출력 값을 다음 단계에서 <praefect_postgresql_password_hash>의 값으로 사용하십시오:

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 praefect

  4. /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 # START user configuration 섹션에 기록된 값을 대체합니다:

    # PostgreSQL 및 Consul을 제외한 모든 구성 요소 비활성화
roles(['postgres_role', 'consul_role'])

# PostgreSQL 구성
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# 업그레이드 중 자동으로 데이터베이스 마이그레이션이 실행되지 않도록 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
## Prometheus에 대한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START user configuration
# 필수 정보 섹션에 설명된 실제 값을 설정하십시오
#
# 생성된 md5 값으로 PRAEFECT_POSTGRESQL_PASSWORD_HASH를 대체하십시오
postgresql['sql_user_password'] = "<praefect_postgresql_password_hash>"

# XXX.XXX.XXX.XXX/YY를 네트워크 주소로 대체
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# 모니터링을 위해 수출자가 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하고 IP와 혼합할 수도 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

  5. 처음 구성한 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 교체합니다.
    처음 구성하는 리눅스 패키지 노드의 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  6. 변경 사항이 적용되도록 GitLab 재구성하기를 수행합니다.

  7. 구성 후를 따릅니다.

Praefect HA PostgreSQL 제3자 솔루션

언급된 바와 같이, Praefect의 데이터베이스에 대한 제3자 PostgreSQL 솔루션은 전체 고가용성을 목표로 할 경우 권장됩니다.

PostgreSQL HA를 위한 다양한 제3자 솔루션이 있습니다. 선택한 솔루션은 Praefect와 함께 작동하기 위해 다음 요소를 갖추어야 합니다:

  • 장애 조치 시 변경되지 않는 모든 연결에 대한 정적 IP.
  • LISTEN SQL 기능이 지원되어야 합니다.

참고: 제3자 설정을 사용하면 편리함을 위해 Praefect의 데이터베이스를 메인 GitLab 데이터베이스와 동일한 서버에 colocate할 수 있지만, Geo를 사용하는 경우 복제를 올바르게 처리하기 위해서는 별도의 데이터베이스 인스턴스가 필요합니다. 이 설정에서는 메인 데이터베이스 설정의 사양을 변경할 필요가 없으며, 영향은 최소화되어야 합니다.

신뢰할 수 있는 공급자나 솔루션을 사용해야 합니다. Google Cloud SQL 및 Amazon RDS는 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 Amazon Aurora는 14.4.0부터 기본적으로 로드 밸런싱이 활성화 된 상태에서 호환되지 않습니다.

자세한 정보는 추천 클라우드 공급자 및 서비스를 참조하세요.

데이터베이스가 설정되면 후속 구성을 따르세요.

Praefect PostgreSQL 후속 구성

Praefect PostgreSQL 서버가 설정된 후, Praefect가 사용할 사용자 및 데이터베이스를 구성해야 합니다.

우리는 사용자가 praefect, 데이터베이스가 praefect_production으로 이름이 지정되는 것을 추천하며, 이들은 PostgreSQL에서 표준으로 구성할 수 있습니다.

사용자의 비밀번호는 이전에 구성한 <praefect_postgresql_password>와 동일합니다.

이것이 Linux 패키지 PostgreSQL 설정에서 어떻게 작동하는지입니다:

  1. Praefect PostgreSQL 노드에 SSH로 접속합니다.

  2. 관리 액세스 권한으로 PostgreSQL 서버에 연결합니다.
    여기서 gitlab-psql 사용자를 사용해야 하며, 이는 Linux 패키지에 기본적으로 추가됩니다.
    데이터베이스 template1은 모든 PostgreSQL 서버에서 기본적으로 생성되기 때문에 사용됩니다.

    /opt/gitlab/embedded/bin/psql -U gitlab-psql -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

  3. 새로운 사용자 praefect를 생성하며, <praefect_postgresql_password>를 교체합니다:

    CREATE ROLE praefect WITH LOGIN CREATEDB PASSWORD '<praefect_postgresql_password>';

  4. 이번에는 praefect 사용자로 PostgreSQL 서버에 다시 연결합니다:

    /opt/gitlab/embedded/bin/psql -U praefect -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

  5. 새로운 데이터베이스 praefect_production을 생성합니다:

    CREATE DATABASE praefect_production WITH ENCODING=UTF8;

Praefect 구성

Praefect는 Gitaly 클러스터의 라우터이자 트랜잭션 관리자이며 Gitaly로의 모든 연결은 이를 통해 이루어집니다. 이 섹션에서는 이를 구성하는 방법에 대해 설명합니다.

note
Praefect는 3개 이상의 홀수 개수의 노드에서 배포되어야 합니다. 이는 노드가 적어도 하나의 쿼럼의 일환으로 투표를 할 수 있도록 하기 위함입니다.

Praefect는 클러스터 간의 통신을 보호하기 위해 여러 개의 비밀 토큰이 필요합니다:

  • <praefect_external_token>: Gitaly 클러스터에서 호스팅되는 리포지토리에 사용되며, 이 토큰을 가진 Gitaly 클라이언트만 접근할 수 있습니다.
  • <praefect_internal_token>: Gitaly 클러스터 내부의 복제 트래픽에 사용됩니다. 이는 praefect_external_token과 구별되며, Gitaly 클라이언트가 Praefect 클러스터의 내부 노드에 직접 접근할 수 없어야 합니다; 그렇지 않으면 데이터 손실이 발생할 수 있습니다.
  • <praefect_postgresql_password>: 이전 섹션에서 정의된 Praefect PostgreSQL 비밀번호도 이 설정의 일부로 필요합니다.

Gitaly 클러스터 노드는 virtual storage를 통해 Praefect에서 구성됩니다. 각 스토리지는 클러스터를 구성하는 각 Gitaly 노드의 세부 정보를 포함합니다. 각 스토리지는 이름이 부여되며, 이 이름은 구성의 여러 영역에서 사용됩니다. 이 가이드에서는 스토리지의 이름을 default로 지정합니다. 또한 이 가이드는 신규 설치를 위한 것이며, 기존 환경을 Gitaly 클러스터로 업그레이드할 경우 다른 이름을 사용해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Praefect 문서를 참조하십시오.

다음 IP를 예로 사용합니다:

  • 10.6.0.131: Praefect 1
  • 10.6.0.132: Praefect 2
  • 10.6.0.133: Praefect 3

Praefect 노드를 구성하기 위해, 각 노드에서 다음을 수행합니다:

  1. Praefect 서버에 SSH로 접속합니다.
  2. 다운로드 및 설치 하십시오. 선택한 리눅스 패키지를 설치하는 절차에서 오직 1단계 및 2단계만 따르십시오.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 Praefect를 구성합니다:

    note
    virtual_storages에서 default 항목을 제거할 수 없습니다. GitLab에서 이를 요구합니다.
    # Praefect 서버에서 불필요한 서비스를 실행하지 않도록 방지
gitaly['enable'] = false
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
nginx['enable'] = false
puma['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false
gitlab_workhorse['enable'] = false
prometheus['enable'] = false
alertmanager['enable'] = false
gitlab_exporter['enable'] = false
gitlab_kas['enable'] = false

# Praefect 구성
praefect['enable'] = true

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 실행되지 않도록 방지
praefect['auto_migrate'] = false
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
consul['enable'] = true
## Prometheus를 위한 서비스 발견 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# 사용자 구성 시작
# 필수 정보 섹션에 설명된 실제 값으로 설정하십시오
#

praefect['configuration'] = {
   # ...
   listen_addr: '0.0.0.0:2305',
   auth: {
      # ...
      #
      # Praefect 외부 토큰
      # 이는 클러스터 외부의 클라이언트(GitLab 셸 등)가 Praefect 클러스터와 통신하는 데 필요합니다.
      token: '<praefect_external_token>',
   },
   # Praefect 데이터베이스 설정
   database: {
      # ...
      host: '10.6.0.141',
      port: 5432,
      dbname: 'praefect_production',
      user: 'praefect',
      password: '<praefect_postgresql_password>',
   },
   # Praefect 가상 스토리지 구성
   # 스토리지 해시는 GitLab의 git_data_dirs에서의 스토리지 이름과 일치해야 합니다.
   # 서버('praefect')와 Gitaly 노드의 gitaly['configuration'][:storage]에서 ('gitaly-1')
   virtual_storage: [
      {
         # ...
         name: 'default',
         node: [
            {
               storage: 'gitaly-1',
               address: 'tcp://10.6.0.91:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-2',
               address: 'tcp://10.6.0.92:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-3',
               address: 'tcp://10.6.0.93:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
         ],
      },
   ],
   # Praefect가 모니터링을 위해 수신할 네트워크 주소 설정
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9652',
}

# 노드 익스포터가 모니터링을 위해 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용할 수 있으며 IP와 혼합할 수 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# 사용자 구성 종료

  4. 첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고, 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 대체합니다. 만약 이는 구성 중인 첫 번째 리눅스 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  5. Praefect는 주요 GitLab 애플리케이션과 마찬가지로 일부 데이터베이스 마이그레이션을 실행해야 합니다. 이를 위해 마이그레이션을 실행할 Praefect 노드를 하나만 선택해야 하며, 이를 _배포 노드_라고 합니다. 이 노드는 다음과 같이 다른 노드보다 먼저 구성해야 합니다:

    1. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일에서 praefect['auto_migrate'] 설정 값을 false에서 true로 변경합니다.

    2. 데이터베이스 마이그레이션이 오직 재구성 중에만 실행되고, 업그레이드 시 자동으로 실행되지 않도록 하려면 다음을 실행합니다:

    sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure
    1. GitLab 재구성하기를 하여 변경 사항이 적용되고 Praefect 데이터베이스 마이그레이션이 실행되도록 합니다.
  6. 다른 모든 Praefect 노드에서 GitLab 재구성하기를 하여 변경 사항이 적용되도록 합니다.

Gitaly 구성

Gitaly 서버 노드로 구성된 클러스터는 데이터와 로드에 따라 달라지는 요구 사항이 있습니다.

경고:
Gitaly 사양은 건강한 상태의 사용 패턴과 리포지토리 크기의 높은 백분위수에 기반합니다.
그러나 대형 모노레포 (수 기가바이트 이상) 또는 추가 작업 이 있는 경우 이러한 요소가 상당히 성능에 영향을 미치고 추가 조정이 필요할 수 있습니다.
이 경우, 연결된 문서를 참조하고 Customer Success Manager 또는 Support team에 문의하여 추가 안내를 받는 것이 좋습니다.

Gitaly의 입력 및 출력 요구 사항이 눈에 띄게 높기 때문에, 모든 Gitaly 노드에서 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)를 사용하는 것을 강력히 추천합니다. 이 SSD는 읽기 작업의 경우 초당 최소 8,000개의 입력/출력 작업(IOPS) 및 쓰기 작업의 경우 2,000 IOPS의 처리량을 가져야 합니다. 환경을 클라우드 공급자에서 실행하는 경우, IOPS를 올바르게 구성하는 방법에 대한 그들의 문서를 참조하세요.

Gitaly 서버는 공개 인터넷에 노출되어서는 안 되며, Gitaly의 네트워크 트래픽은 기본적으로 암호화되지 않습니다. Gitaly 서버에 대한 액세스를 제한하기 위해 방화벽 사용을 강력히 권장합니다. 또 다른 옵션은 TLS 사용하기입니다.

Gitaly 구성 시 다음 사항을 유의해야 합니다:

  • gitaly['configuration'][:storage]는 특정 Gitaly 노드의 저장 경로를 반영하도록 구성해야 합니다.
  • auth_token은 praefect_internal_token과 동일해야 합니다.

다음 IP 주소는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.91: Gitaly 1
  • 10.6.0.92: Gitaly 2
  • 10.6.0.93: Gitaly 3

각 노드에서:

  1. 다운로드 및 설치를 통해 원하는 Linux 패키지 패키지를 설치하세요. 페이지에서 1단계 및 2단계만 따르고, EXTERNAL_URL 값은 제공하지 마세요.

  2. Gitaly 서버 노드의 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 저장 경로를 구성하고, 네트워크 리스너를 활성화하며, 토큰을 구성합니다:

    # Gitaly 서버에서 불필요한 서비스 실행 방지
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
nginx['enable'] = false
puma['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false
gitlab_workhorse['enable'] = false
prometheus['enable'] = false
alertmanager['enable'] = false
gitlab_exporter['enable'] = false
gitlab_kas['enable'] = false

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 실행되지 않도록 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# gitlab-shell API 콜백 URL 구성. 이를 설정하지 않으면 `git push`가 실패합니다.  
# 이는 귀하의 '프론트 도어' GitLab URL 또는 내부 로드 밸런서가 될 수 있습니다.
gitlab_rails['internal_api_url'] = 'https://gitlab.example.com'

# Gitaly
gitaly['enable'] = true

# Consul 에이전트 구성
consul['enable'] = true
## Prometheus의 서비스 탐색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# 사용자 구성 시작
# 필수 정보 섹션에 설명된 대로 실제 값을 설정하세요.
#
## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN과 IP를 혼합하여 사용할 수 있습니다.
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 노드 익스포터가 모니터링을 위해 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

gitaly['configuration'] = {
   # Gitaly 가 모든 네트워크 인터페이스에서 연결을 수락하도록 설정합니다. 
   # 이 주소/포트에 대한 접근을 제한하려면 방화벽을 사용해야 합니다.
   # TLS 연결만 지원하려면 다음 줄의 주석을 제거하세요.
   listen_addr: '0.0.0.0:8075',
   # Gitaly 가 모니터링을 위해 수신할 네트워크 주소 설정
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9236',
   auth: {
      # Gitaly 인증 토큰
      # praefect_internal_token과 동일해야 합니다.
      token: '<praefect_internal_token>',
   },
   pack_objects_cache: {
      # Gitaly Pack-objects 캐시
      # 성능 향상을 위해 활성화하는 것이 권장되지만 디스크 I/O가 눈에 띄게 증가할 수 있습니다.
      # 자세한 내용은 https://docs.gitlab.com/ee/administration/gitaly/configure_gitaly.html#pack-objects-cache 를 참조하세요.
      enabled: true,
   },
}

#
# 사용자 구성 끝
  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일에 각 서버에 대해 다음을 추가합니다:

    • Gitaly 노드 1에서:

      gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-1',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

    • Gitaly 노드 2에서:

      gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-2',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

    • Gitaly 노드 3에서:

      gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-3',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

  4. 처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고, 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다.
    첫 번째 Linux 패키지 노드를 구성하는 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  5. 파일을 저장한 후 GitLab 재구성하기 를 수행하세요.

Gitaly 클러스터 TLS 지원

Praefect는 TLS 암호화를 지원합니다. 보안 연결을 수신하는 Praefect 인스턴스와 통신하려면 다음을 수행해야 합니다:

  • GitLab 구성의 해당 저장소 항목의 gitaly_address에 tls:// URL 스킴을 사용합니다.
  • 자동으로 제공되지 않기 때문에 자체 인증서를 가져와야 합니다. 각 Praefect 서버에 해당하는 인증서는 해당 Praefect 서버에 설치되어야 합니다.

추가적으로 인증서 또는 인증서 권한 기관은 모두 Gitaly 서버에 설치되어야 하며, 다음 절차에 따라 통신하는 모든 Praefect 클라이언트에도 설치되어야 합니다. GitLab 커스텀 인증서 구성 (아래에 반복됨)을 참조하세요.

다음 사항에 유의하세요:

  • 인증서는 Praefect 서버에 접근하는 데 사용하는 주소를 지정해야 합니다. 호스트 이름 또는 IP 주소를 Subject Alternative Name으로 인증서에 추가해야 합니다.
  • Praefect 서버를 암호화되지 않은 수신 주소 listen_addr와 암호화된 수신 주소 tls_listen_addr 모두로 동시에 구성할 수 있습니다. 이를 통해 필요할 경우 암호화되지 않은 트래픽에서 암호화된 트래픽으로 점진적으로 전환할 수 있습니다. 암호화되지 않은 리스너를 비활성화하려면 praefect['configuration'][:listen_addr] = nil로 설정하세요.
  • 내부 로드 밸런서도 인증서에 접근해야 하며 TLS 패스스루를 허용하도록 구성해야 합니다. 이를 구성하는 방법에 대한 로드 밸런서 문서를 참조하세요.

TLS로 Praefect를 구성하려면:

  1. Praefect 서버에 대한 인증서를 생성합니다.

  2. Praefect 서버에서 /etc/gitlab/ssl 디렉터리를 생성하고 거기에 키와 인증서를 복사합니다:

    sudo mkdir -p /etc/gitlab/ssl
   
sudo chmod 755 /etc/gitlab/ssl
   
sudo cp key.pem cert.pem /etc/gitlab/ssl/
   
sudo chmod 644 key.pem cert.pem

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하고 다음을 추가합니다:

    praefect['configuration'] = {
   # ...
   tls_listen_addr: '0.0.0.0:3305',
   tls: {
      # ...
      certificate_path: '/etc/gitlab/ssl/cert.pem',
      key_path: '/etc/gitlab/ssl/key.pem',
   },
}

  4. 파일을 저장하고 Reconfigure합니다.

  5. Praefect 클라이언트(각 Gitaly 서버 포함)에서 인증서를 복사하거나 인증서 권한 기관을 /etc/gitlab/trusted-certs에 복사합니다:

    sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/

  6. Praefect 클라이언트(Gitaly 서버 제외)에서 /etc/gitlab/gitlab.rb의 git_data_dirs를 다음과 같이 편집합니다:

    git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => 'tls://LOAD_BALANCER_SERVER_ADDRESS:3305',
    "gitaly_token" => 'PRAEFECT_EXTERNAL_TOKEN'
  }
})

  7. 파일을 저장하고 GitLab 재구성을 수행합니다.

Sidekiq 구성

Sidekiq는 Redis, PostgreSQL 및 Gitaly 인스턴스에 연결이 필요합니다.

또한 권장 사항에 따라 Object Storage와의 연결이 필요합니다.

note
데이터 객체에 대해 NFS 대신 Object Storage를 사용하는 것이 권장됩니다. 따라서 다음 예제에는 Object Storage 구성 내용이 포함되어 있습니다.
note
환경의 Sidekiq 작업 처리 속도가 느리고 대기열이 길다면 적절히 확장할 수 있습니다.

자세한 내용은 스케일링 문서를 참조하세요.

note
Container Registry, SAML, 또는 LDAP와 같은 추가 GitLab 기능을 구성할 때, Rails 구성 이외에도 Sidekiq 구성을 업데이트해야 합니다.

자세한 사항은 외부 Sidekiq 문서를 참조하세요.

  • 10.6.0.101: Sidekiq 1
  • 10.6.0.102: Sidekiq 2
  • 10.6.0.103: Sidekiq 3
  • 10.6.0.104: Sidekiq 4

Sidekiq 노드를 구성하려면, 각 노드에서:

  1. Sidekiq 서버에 SSH로 접속합니다.

  2. PostgreSQL, Gitaly 및 Redis 포트에 접근할 수 있는지 확인합니다:

    telnet <GitLab host> 5432 # PostgreSQL
telnet <GitLab host> 8075 # Gitaly
telnet <GitLab host> 6379 # Redis

  3. 다운로드 및 설치하고, 페이지에서 설치 단계 1과 2만 따릅니다.

  4. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 생성하거나 수정하고, 다음 구성을 사용합니다:

    # https://docs.gitlab.com/omnibus/roles/#sidekiq-roles
roles(["sidekiq_role"])

# 외부 URL
## 외부 로드 밸런서의 URL과 일치해야 합니다.
external_url 'https://gitlab.example.com'

# Redis
## Redis 연결 세부 정보
## 캐시 데이터를 호스트할 첫 번째 클러스터
gitlab_rails['redis_cache_instance'] = 'redis://:<REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER>@gitlab-redis-cache'

gitlab_rails['redis_cache_sentinels'] = [
  {host: '10.6.0.51', port: 26379},
  {host: '10.6.0.52', port: 26379},
  {host: '10.6.0.53', port: 26379},
]

## 모든 다른 영구 데이터를 호스트하는 두 번째 클러스터
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'
redis['master_password'] = '<REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER>'

gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
  {host: '10.6.0.61', port: 26379},
  {host: '10.6.0.62', port: 26379},
  {host: '10.6.0.63', port: 26379},
]

# Gitaly 클러스터
## git_data_dirs는 Praefect 가상 저장소를 위해 구성됩니다.
## 주소는 Praefect의 내부 로드 밸런서입니다.
## 토큰은 praefect_external_token입니다.
git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # 내부 로드 밸런서 IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

# PostgreSQL
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.20' # 내부 로드 밸런서 IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

## 업그레이드 중 자동으로 데이터베이스 마이그레이션이 실행되지 않도록 방지합니다.
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Sidekiq
sidekiq['listen_address'] = "0.0.0.0"

## 사용 가능한 CPU 수와 동일한 수의 Sidekiq 대기열 프로세스를 설정합니다.
sidekiq['queue_groups'] = ['*'] * 4

# 모니터링
consul['enable'] = true
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

## 익스포터가 수신 대기할 네트워크 주소를 설정합니다.
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

## 모니터링 화이트리스트에 모니터링 노드의 IP 주소를 추가합니다.
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.151/32', '127.0.0.0/8']

# Object Storage
# 이는 GCP에서 Object Storage를 구성하는 예입니다.
# 필요에 따라 이 구성을 선택한 Object Storage 공급자로 대체합니다.
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "gcp-ci_secure_files-bucket-name"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

  5. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고, 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다.

    만약 현재 구성하고 있는 노드가 첫 번째 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛰어도 됩니다.

  6. 데이터베이스 마이그레이션이 오직 재구성 중에만 실행되고 업그레이드 중에 자동으로 실행되지 않도록 하려면, 다음을 실행합니다:

    sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure

    오직 단일 지정된 노드만 마이그레이션을 처리해야 하며, 이는 GitLab Rails 후속 구성 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.

  7. GitLab 재구성을 통해 변경 사항을 적용합니다.

GitLab Rails 구성하기

이 섹션에서는 GitLab 애플리케이션(Rails) 구성 요소를 구성하는 방법을 설명합니다.

Rails는 Redis,
PostgreSQL 및 Gitaly 인스턴스에 대한 연결이 필요합니다.
또한 추천 사항에 따라 Object Storage와의 연결이 필요합니다.

주의: 데이터 객체에 대해 NFS 대신 Object Storage를 사용하는 것이 권장되는 이유로 인해 다음 예제에서는 Object Storage 구성이 포함되어 있습니다.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.111: GitLab 애플리케이션 1
  • 10.6.0.112: GitLab 애플리케이션 2
  • 10.6.0.113: GitLab 애플리케이션 3
  • 10.6.0.114: GitLab 애플리케이션 4
  • 10.6.0.115: GitLab 애플리케이션 5

각 노드에서 다음 작업을 수행합니다:

  1. Linux 패키지 다운로드 및 설치 에 대한 사용자가 선택한 패키지를 선택합니다.
    페이지에서 오직 설치 단계 1과 2만 따르도록 하십시오.

  2. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 구성을 사용하십시오.
    노드 간 링크의 일관성을 유지하려면, 애플리케이션 서버의 external_url은 사용자가 GitLab에 접근하기 위해 사용할 외부 URL을 가리켜야 합니다.
    이는 GitLab 애플리케이션 서버로 트래픽을 라우팅할 외부 로드 밸런서의 URL이 됩니다:

    external_url 'https://gitlab.example.com'

# git_data_dirs는 Praefect 가상 저장소에 대해 구성됩니다.
# 주소는 Praefect의 내부 로드 밸런서입니다.
# 토큰은 praefect_external_token입니다.
git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # 내부 로드 밸런서 IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

## GitLab 애플리케이션 서버에 없는 구성 요소 비활성화
roles(['application_role'])
gitaly['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false

## PostgreSQL 연결 세부정보
# 애플리케이션 노드에서 PostgreSQL 비활성화
postgresql['enable'] = false
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.20' # 내부 로드 밸런서 IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

# 데이터베이스 마이그레이션이 업그레이드 시 자동으로 실행되지 않도록 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

## Redis 연결 세부정보
## 캐시 데이터를 호스트하는 첫 번째 클러스터
gitlab_rails['redis_cache_instance'] = 'redis://:<REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_FIRST_CLUSTER>@gitlab-redis-cache'

gitlab_rails['redis_cache_sentinels'] = [
  {host: '10.6.0.51', port: 26379},
  {host: '10.6.0.52', port: 26379},
  {host: '10.6.0.53', port: 26379},
]

## 모든 기타 지속 데이터를 호스팅하는 두 번째 클러스터
redis['master_name'] = 'gitlab-redis-persistent'
redis['master_password'] = '<REDIS_PRIMARY_PASSWORD_OF_SECOND_CLUSTER>'

gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
  {host: '10.6.0.61', port: 26379},
  {host: '10.6.0.62', port: 26379},
  {host: '10.6.0.63', port: 26379},
]

# 모니터링을 위해 사용된 내보내기가 수신할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
gitlab_workhorse['prometheus_listen_addr'] = '0.0.0.0:9229'
puma['listen'] = '0.0.0.0'

# 모니터링 화이트리스트에 모니터링 노드의 IP 주소 추가 및
# NGINX 메트릭 수집 허용
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.151/32', '127.0.0.0/8']
nginx['status']['options']['allow'] = ['10.6.0.151/32', '127.0.0.0/8']

#############################
###     Object storage    ###
#############################

# 이것은 GCP에서 Object Storage를 구성하기 위한 예입니다.
# 원하시는 Object Storage 공급자로 이 구성을 대체하십시오.
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "gcp-ci_secure_files-bucket-name"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

  3. TLS 지원이 있는 Gitaly 사용 시,
    git_data_dirs 항목이 tcp 대신 tls로 구성되었는지 확인하십시오:

    git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tls://10.6.0.40:2305", # 내부 로드 밸런서 IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

    1. cert를 /etc/gitlab/trusted-certs에 복사합니다:

      sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/

  4. 구성한 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여
    이 서버에서 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다.
    만약 이것이 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드라면 이 단계는 건너뛰어도 됩니다.

  5. 구성한 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 SSH 호스트 키(모두 /etc/ssh/ssh_host_*_key* 형식으로) 를 복사하여
    이 서버에서 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다.
    이렇게 하면 사용자가 로드 밸런스된 Rails 노드에 접근할 때 호스트 불일치 오류가 발생하지 않습니다.
    만약 이것이 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드라면 이 단계는 건너뛰어도 됩니다.

  6. 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 업그레이드 중에 실행되지 않고
    재구성 중에만 실행되도록 하려면 다음을 실행합니다:

    sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure

    마이그레이션을 처리할 단일 지정 노드만
    GitLab Rails 후속 구성 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.

  7. GitLab 재구성하기
    변경 사항이 적용되도록 합니다.

  8. 증분 로깅 활성화.

  9. 노드가 Gitaly에 연결할 수 있는지 확인합니다:

    sudo gitlab-rake gitlab:gitaly:check

    그런 다음, 요청을 확인하기 위해 로그를 태일합니다:

    sudo gitlab-ctl tail gitaly

  10. 선택적으로 Gitaly 서버에서 Gitaly가 내부 API에 대한 콜백을 수행할 수 있는지 확인합니다:

    • GitLab 15.3 및 이후 버전에서는 sudo -u git -- /opt/gitlab/embedded/bin/gitaly check /var/opt/gitlab/gitaly/config.toml를 실행합니다.
    • GitLab 15.2 및 이전 버전에서는 sudo -u git -- /opt/gitlab/embedded/bin/gitaly-hooks check /var/opt/gitlab/gitaly/config.toml를 실행합니다.

external_url에 https를 지정하면, 앞서 예시와 같이,
GitLab은 SSL 인증서가 /etc/gitlab/ssl/에 존재한다고 기대합니다.
인증서가 없으면 NGINX가 시작되지 않습니다. 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하십시오.

GitLab Rails 후속 구성

  1. 설치 및 업데이트 중 데이터베이스 마이그레이션을 실행할 애플리케이션 노드를 지정합니다. GitLab 데이터베이스를 초기화하고 모든 마이그레이션이 실행되었는지 확인합니다:

    sudo gitlab-rake gitlab:db:configure

    이 작업은 Rails 노드를 기본 데이터베이스에 직접 연결하도록 구성해야 하며, PgBouncer 우회를 수행합니다. 마이그레이션이 완료된 후, 노드를 다시 PgBouncer를 통해 통과하도록 구성해야 합니다.

  2. 데이터베이스에서 권한이 부여된 SSH 키의 빠른 조회를 구성합니다.

프로메테우스 구성

Linux 패키지를 사용하여 Prometheus를 실행하는 독립형 모니터링 노드를 구성할 수 있습니다.

다음 IP를 예로 사용합니다:

  • 10.6.0.151: Prometheus

모니터링 노드를 구성하려면:

  1. 모니터링 노드에 SSH로 접속합니다.

  2. 원하는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지에서 단지 설치 단계 1과 2만 따르도록 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가합니다:

    roles(['monitoring_role', 'consul_role'])

external_url 'http://gitlab.example.com'

# Prometheus
prometheus['listen_address'] = '0.0.0.0:9090'
prometheus['monitor_kubernetes'] = false

# Prometheus 용 서비스 발견 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# 서비스 발견으로 커버되지 않은 서비스를 수집하도록 Prometheus 구성 
prometheus['scrape_configs'] = [
   {
      'job_name': 'pgbouncer',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.31:9188",
         "10.6.0.32:9188",
         "10.6.0.33:9188",
         ],
      ],
   },
   {
      'job_name': 'praefect',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.131:9652",
         "10.6.0.132:9652",
         "10.6.0.133:9652",
         ],
      ],
   },
]

nginx['enable'] = false
  4. 파일을 저장하고 GitLab을 재구성합니다.

객체 저장소 구성

GitLab은 다양한 유형의 데이터를 보관하기 위해 객체 저장소 서비스를 사용하는 것을 지원합니다. 데이터 객체에 대해 NFS보다 권장되며, 일반적으로 더 큰 설정에서 성능이 더 우수하고, 신뢰성이 높으며, 확장성이 좋습니다. 추천 클라우드 제공업체 및 서비스에 대한 자세한 내용은 참고하세요.

GitLab에서 객체 저장소 구성을 지정하는 방법은 두 가지가 있습니다:

통합 형식은 가능할 경우 다음 예제에서 사용됩니다.

각 데이터 유형에 대해 별도의 버킷을 사용하는 것이 GitLab에 권장되는 접근 방식입니다. 이는 GitLab이 저장하는 다양한 데이터 유형 간에 충돌이 없도록 보장합니다. 미래에 단일 버킷 사용을 가능하도록 설정할 계획이 있습니다.

증분 로깅 활성화

GitLab Runner는 기본적으로 작업 로그를 청크로 반환하며, 리눅스 패키지는 /var/opt/gitlab/gitlab-ci/builds 디스크에 임시로 캐시합니다. 통합 객체 저장소를 사용하는 경우에도 마찬가지입니다. 기본 구성으로, 이 디렉토리는 모든 GitLab Rails 및 Sidekiq 노드에서 NFS를 통해 공유되어야 합니다.

작업 로그를 NFS를 통해 공유하는 것은 지원되지만, NFS 노드가 배포되지 않은 경우에 필요하지 않도록 증분 로깅을 활성화하는 것이 좋습니다. 증분 로깅은 작업 로그의 임시 캐싱을 위해 디스크 공간 대신 Redis를 사용합니다.

고급 검색 구성

Elasticsearch를 활용하고 고급 검색 활성화를 통해 전체 GitLab 인스턴스에서 더 빠르고 고급의 코드 검색을 수행할 수 있습니다.

Elasticsearch 클러스터의 설계 및 요구 사항은 특정 데이터에 따라 다릅니다. 인스턴스와 함께 Elasticsearch 클러스터를 설정하는 방법에 대한 최상의 권장 사항은 최적의 클러스터 구성 선택을 읽어보십시오.

Helm 차트를 활용한 클라우드 네이티브 하이브리드 참조 아키텍처 (대안)

클라우드 네이티브 GitLab의 선택된 구성 요소를 GitLab Helm 차트로 Kubernetes에서 실행할 수 있습니다. 이 설정에서는 Kubernetes 클러스터에서 웹 서비스라고 하는 GitLab Rails의 동등한 것을 실행할 수 있습니다. 또한 Kubernetes 클러스터에서 Sidekiq라고 하는 Sidekiq 노드의 동등한 것을 실행할 수 있습니다. 게다가, 다음과 같은 추가 지원 서비스가 지원됩니다: NGINX, Toolbox, Migrations, Prometheus, Grafana.

하이브리드 설치는 클라우드 네이티브 및 전통적인 컴퓨팅 배포의 장점을 활용합니다. 이를 통해 무상태 구성 요소는 클라우드 네이티브 워크로드 관리의 이점을 누릴 수 있으며, 유상태 구성 요소는 Linux 패키지 설치가 포함된 컴퓨팅 VM에 배포되어 증가된 영구성을 이점으로 삼을 수 있습니다.

설정 지침을 포함하여 Kubernetes와 백엔드 구성 요소 간에 동기화할 GitLab 비밀에 대한 안내는 헬름 차트의 고급 구성 문서를 참조하십시오.

참고: 이는 고급 설정입니다. Kubernetes에서 서비스를 실행하는 것은 복잡한 것으로 잘 알려져 있습니다. 이 설정은 Kubernetes에 대한 강력한 작업 지식과 경험이 있는 경우에만 권장됩니다. 이 섹션의 나머지는 이를 전제로 합니다.

경고: Gitaly 클러스터는 Kubernetes에서 실행할 수 없습니다. 자세한 내용은 epic 6127를 참조하십시오.

클러스터 토폴로지

다음 표와 다이어그램은 위의 일반적인 환경과 동일한 형식을 사용하여 하이브리드 환경을 자세히 설명합니다.

먼저 Kubernetes에서 실행되는 구성 요소입니다. 이러한 구성 요소는 여러 노드 그룹에 걸쳐 실행되며, 최소 CPU 및 메모리 요구 사항이 충족되는 한 전반적인 구성을 원하는 대로 변경할 수 있습니다.

구성 요소 노드 그룹 대상 노드 풀 총합 GCP 예시 AWS 예시
웹 서비스 140 vCPU
175 GB 메모리(요청)
245 GB 메모리(제한)		 5 x n1-standard-32 5 x c5.9xlarge
Sidekiq 12.6 vCPU
28 GB 메모리(요청)
56 GB 메모리(제한)		 4 x n1-standard-4 4 x m5.xlarge
지원 서비스 8 vCPU
30 GB 메모리		 2 x n1-standard-4 2 x m5.xlarge
  • 이 설정의 경우, 우리는 Google Kubernetes Engine (GKE)와 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)를 정기적으로 테스트하는 것을 추천합니다. 다른 Kubernetes 서비스도 작동할 수 있지만 결과는 다를 수 있습니다.
  • GCP와 AWS의 예시는 대상 노드 풀 총합에 도달하는 방법을 제공하는 편의성으로 주어집니다. 이러한 크기는 성능 테스트에서 사용되지만 예시를 따르는 것은 필수가 아닙니다. 요구 사항이 충족되는 한 원하는 대로 다양한 노드 풀 설계를 사용할 수 있습니다.
  • 웹 서비스와 Sidekiq 대상 노드 풀 총합은 GitLab 구성 요소에만 해당됩니다. 선택한 Kubernetes 공급자의 시스템 프로세스에 추가 리소스가 필요합니다. 주어진 예시는 이를 고려하고 있습니다.
  • 지원 대상 노드 풀 총합은 GitLab 배포를 지원하는 추가 리소스와 요구 사항에 따라 추가 배포를 지원하기 위해 일반적으로 제공됩니다. 다른 노드 풀과 마찬가지로 선택한 Kubernetes 공급자의 시스템 프로세스도 리소스가 필요합니다. 주어진 예시는 이를 고려하고 있습니다.
  • 프로덕션 배포에서는 특정 노드에 파드를 할당할 필요는 없습니다. 그러나 가용성 구역이 다르게 분산된 여러 노드를 각 풀에 두는 것이 추천됩니다. 이는 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행에 부합합니다.
  • 효율성을 위해 Cluster Autoscaler와 같은 자동 확장을 활성화하는 것이 권장되지만, 웹 서비스와 Sidekiq 파드의 지속적인 성능을 보장하기 위해 75%의 바닥 목표를 설정하는 것이 일반적으로 권장됩니다.

다음은 Linux 패키지를 사용하여 정적 컴퓨팅 VM에서 실행되는 백엔드 구성 요소입니다 (해당되는 경우 외부 PaaS 서비스 사용):

서비스 노드 구성 GCP AWS
Consul1 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
PostgreSQL1 3 16 vCPU, 60 GB 메모리 n1-standard-16 m5.4xlarge
PgBouncer1 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
내부 로드 밸런서3 1 8 vCPU, 7.2 GB 메모리 n1-highcpu-8 c5.2xlarge
Redis/Sentinel - 캐시2 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge
Redis/Sentinel - 지속성2 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge
Gitaly5 3 32 vCPU, 120 GB 메모리6 n1-standard-32 m5.8xlarge
Praefect5 3 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5.xlarge
Praefect PostgreSQL1 1+ 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
객체 저장소4 - - - -

각주:

  1. 평판이 좋은 제3자 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 옵션으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자신의 PostgreSQL 인스턴스 제공하기를 참조하십시오.
  2. 평판이 좋은 제3자 외부 PaaS Redis 솔루션에서 옵션으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자신의 Redis 인스턴스 제공하기를 참조하십시오.
    • Redis는 주로 단일 스레드이며 CPU 코어 수 증가로 인해 크게 이점을 보지 않습니다. 이 크기의 아키텍처에 대해서는 성능 최적화를 위해 명시된 대로 캐시와 지속성 인스턴스를 분리하는 것이 강력히 권장됩니다.
  3. 평판 있는 제3자 로드 밸런싱 서비스(LB PaaS)에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 추천 클라우드 공급자 및 서비스를 참조하십시오.
  4. 평판이 좋은 클라우드 공급자 또는 자체 관리 솔루션에서 실행되어야 합니다. 자세한 내용은 객체 저장소 구성하기를 참조하십시오.
  5. Gitaly 클러스터는 내결함성을 제공하지만, 설정 및 관리의 추가 복잡성이 수반됩니다. 배포 전에 기존 기술적 제한 및 고려 사항을 검토하세요. 샤딩된 Gitaly를 원하신다면, Gitaly에 대해 위에 나열된 사양을 사용하세요.
  6. Gitaly 사양은 좋은 건강 상태의 사용 패턴과 리포지토리 크기의 높은 백분위수에 기반합니다. 그러나 대규모 모노레포(여러 기가바이트 이상) 또는 추가 작업 부하가 있는 경우 Git 및 Gitaly 성능에 상당히 영향을 미칠 수 있으며, 추가 조정이 필요할 것입니다.

참고: 인스턴스 구성과 관련된 모든 PaaS 솔루션의 경우, 세 가지 서로 다른 가용성 영역에 있는 최소 세 개의 노드를 구현하는 것이 권장됩니다. 이는 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행에 부합합니다.

Kubernetes 구성 요소 대상

다음 섹션에서는 Kubernetes에 배포된 GitLab 구성 요소에 사용되는 대상을 설명합니다.

웹 서비스

각 웹 서비스 포드(Puma 및 Workhorse)는 다음 구성을 사용하여 실행하는 것이 권장됩니다:

  • 4 Puma 워커
  • 4 vCPU
  • 5GB 메모리 (요청)
  • 7GB 메모리 (한계)

500 RPS 또는 25,000 사용자의 경우 총 Puma 워커 수를 약 140으로 추천하므로 최소 35개의 웹 서비스 포드를 실행하는 것이 좋습니다.

웹 서비스 리소스 사용에 대한 추가 정보는 웹 서비스 리소스에서 차트 문서를 참조하세요.

NGINX

또한 NGINX 컨트롤러 포드를 웹 서비스 노드에 DaemonSet으로 배포하는 것이 권장됩니다. 이는 컨트롤러가 제공하는 웹 서비스 포드와 함께 동적으로 확장되고, 일반적으로 더 큰 기계 유형이 갖는 더 높은 네트워크 대역폭의 이점을 활용하기 위함입니다.

이는 엄격한 요구 사항은 아닙니다. NGINX 컨트롤러 포드는 웹 트래픽을 처리할 수 있는 충분한 리소스가 있는 한 원하는 대로 배포할 수 있습니다.

Sidekiq

각 Sidekiq 포드는 다음 구성을 사용하여 실행하는 것이 권장됩니다:

  • 1 Sidekiq 워커
  • 900m vCPU
  • 2GB 메모리 (요청)
  • 4GB 메모리 (한계)

위의 표준 배포와 유사하게, 여기에서는 초기 목표로 14개의 Sidekiq 워커가 사용되었습니다. 특정 워크플로우에 따라 추가 워커가 필요할 수 있습니다.

Sidekiq 리소스 사용에 대한 추가 정보는 Sidekiq 리소스에서 차트 문서를 참조하세요.

지원

지원 노드 풀은 웹 서비스 및 Sidekiq 풀에 있을 필요가 없는 모든 지원 배포를 수용하도록 설계되었습니다.

여기에는 클라우드 제공업체의 구현과 GitLab 배포와 관련된 다양한 배포가 포함됩니다. 예를 들어 GitLab Shell 등이 있습니다.

Container Registry, Pages 또는 Monitoring과 같은 추가 배포를 수행하려는 경우, 가능하면 이 풀에 배포하고 웹 서비스나 Sidekiq 풀에는 배포하지 않는 것이 좋습니다. 지원 풀은 여러 추가 배포를 수용하도록 특별히 설계되었습니다. 그러나 귀하의 배포가 주어진 풀에 적합하지 않다면 노드 풀을 accordingly 증가시킬 수 있습니다. 반대로 귀하의 사용 사례에서 풀이 과도하게 프로비저닝된 경우 accordingly 줄일 수 있습니다.

예시 구성 파일

위의 500 RPS 또는 25,000 참조 아키텍처 구성을 타겟팅하는 GitLab Helm Charts의 예시는 차트 프로젝트에서 찾을 수 있습니다.

다음 단계

이 가이드를 따라 하신 후에는 기본 기능이 적절하게 구성된 새로운 GitLab 환경을 갖추었을 것입니다.

요구 사항에 따라 GitLab의 추가 선택적 기능을 구성할 수 있습니다. 추가 정보는 GitLab 설치 후 단계를 참조하세요.

참고:

귀하의 환경 및 요구 사항에 따라 추가 기능을 설정하기 위해 추가 하드웨어 요구 사항 또는 조정이 필요할 수 있습니다. 추가 정보는 개별 페이지를 참조하세요.