참조 아키텍처: 최대 5,000명의 사용자까지

Tier: 프리미엄, 얼티메이트 Offering: Self-managed

이 페이지에서는 최대 5,000명의 사용자를 위한 GitLab 참조 아키텍처에 대해 설명합니다. 주목할 만한 여유 공간이 있습니다.

전체 참조 아키텍처 목록은 사용 가능한 참조 아키텍처를 참조하십시오.

참고:
이 아키텍처를 배포하기 전에 먼저 주요 문서를 읽는 것이 좋습니다. 특히 시작하기 전에 및 사용할 아키텍처 결정 섹션입니다.

  • 대상 부하: API: 100 RPS, 웹: 10 RPS, Git (Pull): 10 RPS, Git (Push): 2 RPS
  • 고가용성: 예 (HA를 위해 Praefect는 서드파티 PostgreSQL 솔루션이 필요합니다)
  • 예상 비용: 비용 표 참조
  • 클라우드 네이티브 하이브리드 대체 옵션: 예
  • 어떤 참조 아키텍처를 사용해야 하는지 확실하지 않습니까? 더 많은 정보를 위해 이 가이드로 이동
서비스 노드 구성 GCP AWS Azure
외부 로드 밸런서3 1 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5n.xlarge F4s v2
Redis2 3 2 vCPU, 7.5 GB 메모리 n1-standard-2 m5.large D2s v3
Consul1 + Sentinel2 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
PostgreSQL1 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3
PgBouncer1 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
내부 로드 밸런서3 1 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5n.xlarge F4s v2
Gitaly5 3 8 vCPU, 30 GB 메모리6 n1-standard-8 m5.2xlarge D8s v3
Praefect5 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Praefect PostgreSQL1 1+ 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Sidekiq7 2 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D2s v3
GitLab Rails7 3 16 vCPU, 14.4 GB 메모리 n1-highcpu-16 c5.4xlarge F16s v2
모니터링 노드 1 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
객체 저장소4 - - - - -

각주:

  1. 명성있는 제삼자 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 본인의 PostgreSQL 인스턴스 제공를 참조하십시오.
  2. 명성있는 제삼자 외부 PaaS Redis 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 본인의 Redis 인스턴스 제공을 참조하십시오.
  3. HA 기능을 제공할 수 있는 명성 있는 제삼자 로드 밸런서나 서비스 (LB PaaS)에서 실행하는 것이 권장됩니다. 또한 크기 조정은 선택한 로드 밸런서와 네트워크 대역폭과 같은 추가 요인에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하십시오.
  4. 명성 있는 클라우드 제공업체 또는 자체 관리 솔루션에서 실행해야 합니다. 자세한 내용은 객체 저장소 구성를 참조하십시오.
  5. Gitaly 클러스터는 내결함성의 장점을 제공하지만 추가적인 설정 및 관리의 복잡성을 동반합니다. Gitaly 클러스터를 배포하기 전에 기존의 기술적 제한 사항과 고려 사항을 검토하십시오. Sharded Gitaly를 원한다면 Gitaly에 대한 동일한 사양을 사용하십시오.
  6. Gitaly 사양은 구성의 높은 백분위수에 기반하여 저장소 크기와 사용 패턴에 따라 설정됩니다. 그러나 대형 모노 레포 (수 기가바이트보다 큰)나 추가 워크로드가 있는 경우 Git 및 Gitaly의 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가적인 조정이 필요할 가능성이 높습니다.
  7. 구성요소는 상태 정보를 저장하지 않기 때문에 Auto Scaling 그룹 (ASG)에 배치할 수 있습니다. 그러나 GitLab Rails의 경우 마이그레이션과 Mailroom과 같은 특정 프로세스는 하나의 노드에서만 실행해야 합니다.

참고: 인스턴스를 구성하는 모든 PaaS 솔루션은 견고한 클라우드 아키텍처 관행에 부합하도록 서로 다른 가용 영역에 세 개의 노드를 최소 구현하는 것이 강력히 권장됩니다.

요구 사항

시작하기 전에 참조 아키텍처를 보세요.

테스팅 방법론

5k 아키텍처는 많은 워크플로를 커버하도록 설계되었으며 정기적으로 품질 엔지니어링 팀에 의해 스모크 및 성능 테스트가 이루어집니다. 다음의 엔드포인트 처리량 목표에 대해 테스트됩니다:

  • API: 100 RPS
  • Web: 10 RPS
  • Git (Pull): 10 RPS
  • Git (Push): 2 RPS

위의 목표는 사용자 수에 해당하는 총 환경 부하에 대한 실제 고객 데이터를 기반으로 선택되었으며 추가적인 상당한 여유가 더해졌습니다.

위의 엔드포인트 목표에 대해 일반적으로 더 높은 처리량을 자주 갖고 있는 것을 제안하는 메트릭이 있다면, 대형 단일 저장소나 주목할 만한 추가 작업 부하가 성능 환경에 상당한 영향을 미칠 수 있으며, 추가 조정이 필요할 수 있습니다. 이에 해당하는 경우, 링크된 문서를 참조하고 추가 지침을 위해 귀하의 고객 성공 담당자 또는 지원팀에 문의할 것을 강력히 권장합니다.

테스트는 정기적으로 GitLab 성능 도구 (GPT)와 해당 데이터셋을 통해 이루어지며, 이는 누구나 사용할 수 있습니다. 이러한 테스트의 결과는 GPT 위키에서 공개적으로 이용 가능합니다. 테스트 전략에 대한 자세한 내용은 문서의 이 부분을 참조하십시오.

테스트에 사용된 로드 밸런서는 리눅스 패키지 환경의 경우 HAProxy이며, 클라우드 네이티브 하이브리드의 경우 해당 클라우드 공급업체 서비스의 NGINX Ingress입니다. 이러한 선택 사항은 특정 요구 사항이나 권장 사항을 나타내는 것이 아니며, 대부분의 신뢰할 만한 로드 밸런서가 작동할 것으로 기대됩니다.

구성 요소 설정

5,000명의 사용자를 수용할 수 있도록 GitLab 및 해당 구성 요소를 설정하려면 다음을 수행하세요:

  1. 외부 로드 밸런서 구성 GitLab 애플리케이션 서비스 노드의 로드 밸런싱을 처리합니다.
  2. 내부 로드 밸런서 구성. GitLab 애플리케이션 내부 연결의 로드 밸런싱을 처리합니다.
  3. Redis 구성.
  4. Consul 및 Sentinel 구성.
  5. PostgreSQL 구성, GitLab의 데이터베이스입니다.
  6. PgBouncer 구성.
  7. Gitaly 클러스터 구성, Git 저장소에 대한 액세스를 제공합니다.
  8. Sidekiq 구성.
  9. 기본 GitLab Rails 애플리케이션 구성 Puma, Workhorse, GitLab Shell을 실행하고 UI, API, Git over HTTP/SSH를 제공하는 모든 프론트엔드 요청을 처리합니다.
  10. Prometheus 구성을 통해 GitLab 환경을 모니터링합니다.
  11. 객체 저장소 구성 공유 데이터 객체에 사용됩니다.
  12. 고급 검색 구성 (선택 사항) 전체 GitLab 인스턴스에 대한 빠르고 고급 코드 검색을 위해입니다.

서버는 동일한 10.6.0.0/24 사설 네트워크 범위에서 시작되며 서로에게 자유롭게 다음 주소로 연결할 수 있습니다.

다음 목록에는 각 서버와 해당 할당된 IP에 대한 설명이 포함되어 있습니다:

  • 10.6.0.10: 외부 로드 밸런서
  • 10.6.0.11: Consul/Sentinel 1
  • 10.6.0.12: Consul/Sentinel 2
  • 10.6.0.13: Consul/Sentinel 3
  • 10.6.0.21: PostgreSQL 기본
  • 10.6.0.22: PostgreSQL 보조 1
  • 10.6.0.23: PostgreSQL 보조 2
  • 10.6.0.31: PgBouncer 1
  • 10.6.0.32: PgBouncer 2
  • 10.6.0.33: PgBouncer 3
  • 10.6.0.20: 내부 로드 밸런서
  • 10.6.0.61: Redis 기본
  • 10.6.0.62: Redis 복제 1
  • 10.6.0.63: Redis 복제 2
  • 10.6.0.51: Gitaly 1
  • 10.6.0.52: Gitaly 2
  • 10.6.0.93: Gitaly 3
  • 10.6.0.131: Praefect 1
  • 10.6.0.132: Praefect 2
  • 10.6.0.133: Praefect 3
  • 10.6.0.141: Praefect PostgreSQL 1 (HA 제외)
  • 10.6.0.71: Sidekiq 1
  • 10.6.0.72: Sidekiq 2
  • 10.6.0.41: GitLab 애플리케이션 1
  • 10.6.0.42: GitLab 애플리케이션 2
  • 10.6.0.43: GitLab 애플리케이션 3
  • 10.6.0.81: Prometheus

외부 로드 밸런서 구성

다중 노드 GitLab 구성에서는 어플리케이션 서버로의 트래픽을 라우팅하기 위해 외부 로드 밸런서가 필요합니다.

어떤 로드 밸런서를 사용할지 또는 정확한 구성은 GitLab 설명서의 범위를 벗어나지만 로드 밸런서에서 일반 요구 사항에 대한 자세한 정보를 참조하세요. 이 섹션에서는 선택한 로드 밸런서를 구성하는 구체적인 내용에 중점을 둡니다.

준비 상태 확인

외부 로드 밸런서는 내장된 모니터링 엔드포인트를 사용하여 작동하는 서비스로만 라우팅되도록 해야 합니다. 모든 준비 상태 확인은 점검되는 노드에 추가 구성이 필요하며, 그렇지 않으면 외부 로드 밸런서가 연결할 수 없게 됩니다.

포트

사용될 기본 포트는 아래 표에 표시되어 있습니다.

LB 포트 백엔드 포트 프로토콜
80 80 HTTP (1)
443 443 TCP 또는 HTTPS (1) (2)
22 22 TCP
  • (1): 웹 터미널 지원을 위해서는 로드 밸런서가 WebSocket 연결을 올바르게 처리해야 합니다. HTTP 또는 HTTPS 프록시를 사용할 때는 로드 밸런서가 Connection 및 Upgrade 호프바이호프 헤더를 통과시킬 수 있도록 구성되어야 합니다. 자세한 내용은 웹 터미널 통합 가이드를 참조하세요.
  • (2): 포트 443에 HTTPS 프로토콜을 사용하는 경우, 로드 밸런서에 SSL 인증서를 추가해야 합니다. SSL을 GitLab 어플리케이션 서버에서 종료하려면 TCP 프로토콜을 사용하세요.

사용자가 사용자 정의 도메인 지원을 통해 GitLab Pages를 사용하는 경우 추가 포트 구성이 필요합니다. GitLab Pages는 별도의 가상 IP 주소가 필요합니다. DNS를 구성하여 /etc/gitlab/gitlab.rb의 pages_external_url을 새 가상 IP 주소로 지정하세요. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하세요.

LB 포트 백엔드 포트 프로토콜
80 가변 (1) HTTP
443 가변 (1) TCP (2)
  • (1): GitLab Pages의 백엔드 포트는 gitlab_pages['external_http'] 및 gitlab_pages['external_https'] 설정에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하세요.
  • (2): GitLab Pages의 443 포트는 항상 TCP 프로토콜을 사용해야 합니다. 사용자는 로드 밸런서에서 SSL을 종료하지 않고 사용자 정의 SSL을 사용자 정의 도메인과 구성할 수 있습니다.

대체 SSH 포트

일부 조직은 SSH 포트 22를 열지 않는 정책을 가지고 있습니다. 이 경우 포트 443에서 SSH를 사용할 수 있도록 대체 SSH 호스트 이름을 구성하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 대체 SSH 호스트 이름을 altssh.gitlab.example.com과 같이 구성하세요.

LB 포트 백엔드 포트 프로토콜
443 22 TCP

SSL

다음 질문은 환경에서 SSL을 어떻게 처리할 것인가입니다. 여러 가지 다른 옵션이 있습니다.

어플리케이션 노드가 SSL을 종료

로드 밸런서를 구성하여 포트 443의 연결을 TCP로 전달하도록 하여 HTTP(S) 프로토콜 대신에 사용합니다. 이렇게 하면 연결이 어플리케이션 노드의 NGINX 서비스로 그대로 전달됩니다. NGINX에 SSL 인증서가 있고 포트 443에서 수신 대기합니다.

SSL 인증서 관리 및 NGINX 구성에 대한 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하세요.

로드 밸런서가 백엔드 SSL 없이 SSL을 종료

로드 밸런서를 구성하여 TCP 대신에 HTTP(S) 프로토콜을 사용합니다. 이제 로드 밸런서는 SSL 인증서를 관리하고 SSL을 종료하게 됩니다.

로드 밸런서와 GitLab 간의 통신이 안전하지 않기 때문에 추가 구성이 필요합니다. 자세한 내용은 프록시 SSL 문서를 참조하세요.

로드 밸런서가 백엔드 SSL로 SSL을 종료합니다.

로드 밸런서를 ‘TCP’가 아닌 ‘HTTP(S)’ 프로토콜을 사용하도록 구성하세요. 로드 밸런서는 종단 사용자가 볼 SSL 인증서를 관리할 책임이 있을 것입니다.

또한, 이 시나리오에서 로드 밸런서와 NGINX 간에 트래픽도 안전합니다. 전달된 SSL이 안전하기 때문에 프록시 SSL 구성을 추가할 필요가 없습니다. 그러나, GitLab에 SSL 인증서를 구성하는 구성은 필요합니다. SSL 인증서를 관리하고 NGINX를 구성하는 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하세요.

내부 로드 밸런서 구성

다중 노드 GitLab 구성에서, 구성된 경우 일부 내부 구성요소의 트래픽을 라우팅하기 위해 내부 로드 밸런서가 필요합니다. 이와 같은 구성이 구성된 경우 PgBouncer 및 Praefect (Gitaly 클러스터)와의 연결과 같은 내부 구성요소로의 연결에 대한 트래픽을 라우트하기 위해 내부 로드 밸런서가 필요합니다.

어떤 로드 밸런서를 사용할지 또는 정확한 구성은 GitLab 문서의 범위를 벗어나지만, 일반 요구 사항에 대한 자세한 정보는 로드 밸런서를 참조하세요. 이 섹션은 선택한 로드 밸런서에 대한 구체적인 구성에 중점을 둘 것입니다.

다음 IP가 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.40: 내부 로드 밸런서

HAProxy를 사용하여 다음과 같이 구성할 수 있습니다: 

global
    log /dev/log local0
    log localhost local1 notice
    log stdout format raw local0

defaults
    log global
    default-server inter 10s fall 3 rise 2
    balance leastconn

frontend internal-pgbouncer-tcp-in
    bind *:6432
    mode tcp
    option tcplog

    default_backend pgbouncer

frontend internal-praefect-tcp-in
    bind *:2305
    mode tcp
    option tcplog
    option clitcpka

    default_backend praefect

backend pgbouncer
    mode tcp
    option tcp-check

    server pgbouncer1 10.6.0.31:6432 check
    server pgbouncer2 10.6.0.32:6432 check
    server pgbouncer3 10.6.0.33:6432 check

backend praefect
    mode tcp
    option tcp-check
    option srvtcpka

    server praefect1 10.6.0.131:2305 check
    server praefect2 10.6.0.132:2305 check
    server praefect3 10.6.0.133:2305 check

자세한 지침은 선호하는 로드 밸런서의 문서를 참조하세요.

Redis 구성

확장 가능한 환경에서 Redis를 사용하는 것은 Primary x Replica 위상과 Redis Sentinel 서비스를 사용하여 장애 조치 프로시저를 자동으로 시작할 수 있습니다.

참고: Redis 다중 노드는 퀘러럼의 일부로서 Redis Sentinel이 투표를 수행할 수 있도록 3개 이상의 홀수 노드에 배포되어야 합니다. 이는 클라우드 제공 업체 서비스와 같이 외부에서 Redis를 구성하는 경우에는 해당되지 않습니다.

참고: Redis는 주로 단일 스레드이며 CPU 코어 증가로부터 큰 이점을 얻지 못합니다. 자세한 정보는 확장 문서를 참조하세요.

Sentinel로 사용하는 경우 Redis는 인증이 필요합니다. 자세한 정보는 Redis 보안 문서를 참조하세요. Redis 서비스를 보호하기 위해 Redis 암호 및 강력한 방화벽 규칙의 조합을 사용하는 것을 권장합니다. Redis를 GitLab과 구성하기 전에 전체적으로 토폴로지와 아키텍처를 완전히 이해하기 위해 Redis Sentinel 문서를 읽는 것을 강력히 권장합니다.

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용하기 위해 외부 Redis 인스턴스를 구성하는 방법을 안내합니다. 다음 IP가 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.61: Redis Primary
  • 10.6.0.62: Redis Replica 1
  • 10.6.0.63: Redis Replica 2

자체 Redis 인스턴스 제공

다음 지침에 따라 Redis 인스턴스에 대한 타사 외부 서비스를 선택적으로 사용할 수 있습니다:

  • 이에 대한 믿을 만한 제공 업체 또는 솔루션이 사용되어야 합니다. Google Memorystore와 AWS ElastiCache가 작동되는 것으로 알려져 있습니다.
  • Redis 클러스터 모드는 특별히 지원되지 않으나 HA가 포함된 Redis Standalone는 지원됩니다.
  • 설정에 따라 Redis 유출 모드를 설정해야 합니다.

자세한 정보는 권장 클라우드 제공 업체 및 서비스를 참조하세요.

Linux 패키지를 사용한 독립형 Redis

이곳은 새로운 Redis 인스턴스를 설치하고 설정하는 섹션입니다.

Redis 설정에 필요한 요구 사항은 다음과 같습니다:

  1. 모든 Redis 노드는 서로 통신할 수 있어야 하며, Redis(6379) 및 Sentinel(26379) 포트를 통해 들어오는 연결을 수락해야 합니다(기본 포트를 변경하지 않는 한).
  2. GitLab 애플리케이션을 호스팅하는 서버는 Redis 노드에 액세스할 수 있어야 합니다.
  3. 외부 네트워크(인터넷)에서 노드를 보호하기 위해 방화벽을 사용하세요.

주 및 레플리카 Redis 노드는 redis['password']에 정의된 동일한 암호가 필요합니다. 장애 조치(Failover) 중에 언제든지 Sentinel은 노드를 다시 구성하고 기본에서 레플리카로 상태를 변경할 수 있습니다(그 반대도 마찬가지입니다).

기본 Redis 인스턴스 구성

  1. 기본 Redis 서버에 SSH로 로그인하세요.
  2. 원하는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. 페이지에서 installation steps 1과 2만 따르고, 현재 설치한 것과 동일한 버전 및 타입(Community 또는 Enterprise 버전)의 올바른 Linux 패키지를 선택하세요.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 아래 내용을 추가하세요: 

    # 서버 역할을 'redis_master_role'로 지정하고 Consul 에이전트를 활성화합니다
roles(['redis_master_role', 'consul_role'])

# 다른 기계가 연결할 수 있는 로컬 IP를 가리키는 IP 주소
# '0.0.0.0'로 설정하여 모든 인터페이스에서 수신 대기하도록 할 수도 있습니다.
# 외부 접근 가능한 IP에 바인드해야 하는 경우
# 무단 액세스를 방지할 추가 방화벽 규칙을 추가해야 합니다.
redis['bind'] = '10.6.0.61'

# Redis가 TCP 요청을 수신하도록하여 다른 기계가 연결할 수 있게하는 포트를 정의합니다.
redis['port'] = 6379

# Redis에 대한 암호 인증 설정(모든 노드에서 동일한 암호 사용)
redis['password'] = '여기에-redis-암호-입력'

## Prometheus의 서비스 검색을 활성화합니다
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하거나 IP와 혼합하여 사용할 수도 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 익스포터가 수신 대기할 네트워크 주소를 설정합니다
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'
redis_exporter['flags'] = {
     'redis.addr' => 'redis://10.6.0.61:6379',
     'redis.password' => '여기에-redis-암호-입력',
}

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션을 방지합니다
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

  4. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고, 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 대체하세요. 이것이 구성 중인 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우, 이 단계는 건너뛸 수 있습니다.

  5. 변경 사항이 적용되려면 GitLab 재구성을 수행하세요.

roles(['redis_sentinel_role', 'redis_master_role'])과 같이 Sentinel 및 Redis와 같은 여러 역할을 지정할 수 있습니다. 역할에 대해 자세히 알아보세요.

다음 명령을 사용하여 현재 Redis 기본 및 레플리카 상태를 나열할 수 있습니다: 

/opt/gitlab/embedded/bin/redis-cli -h <host> -a '여기에-redis-암호-입력' info replication

다음 명령을 사용하여 실행 중인 GitLab 서비스를 표시할 수 있습니다: 

gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다: 

run: consul: (pid 30043) 76863s; run: log: (pid 29691) 76892s
run: logrotate: (pid 31152) 3070s; run: log: (pid 29595) 76908s
run: node-exporter: (pid 30064) 76862s; run: log: (pid 29624) 76904s
run: redis: (pid 30070) 76861s; run: log: (pid 29573) 76914s
run: redis-exporter: (pid 30075) 76861s; run: log: (pid 29674) 76896s

레플리카 Redis 인스턴스 구성

  1. 레플리카 Redis 서버에 SSH로 접속합니다.
  2. 원하는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지에서 설치 단계 1과 2만 따르고, 현재 설치된 것과 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise 버전)의 올바른 Linux 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 수정하고 다음 내용을 추가합니다. 

    # 서버 역할을 'redis_replica_role'로 지정하고 콘술 에이전트를 활성화합니다
roles(['redis_replica_role', 'consul_role'])

# 다른 기계에서 액세스할 수 있는 로컬 IP를 가리키는 IP 주소
# 모든 인터페이스에서 수신 대기하려면 바인딩을 '0.0.0.0'으로 설정할 수도 있습니다.
# 외부 액세스 가능한 IP에 바인딩해야 하는 경우, 무단 액세스를 방지하기 위해 추가 방화벽 규칙을 설정하십시오.
redis['bind'] = '10.6.0.62'

# 다른 기계가 연결할 수 있도록 Redis가 TCP 요청을 수신할 수 있게 포트를 정의합니다.
redis['port'] = 6379

# 기본 노드 용으로 설정한 Redis 인증에 사용되는 동일한 비밀번호
redis['password'] = '여기에-Redis-비밀번호-입력'

# 주요 Redis 노드의 IP
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

# 주요 Redis 서버의 포트, 기본값을 변경하려면 주석 처리하세요. 기본값은 `6379`입니다.
#redis['master_port'] = 6379

## 프로메테우스를 위한 서비스 디스커버리 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## 콘술 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하거나 IP와 혼합해서 사용할 수도 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 익스포터가 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'
redis_exporter['flags'] = {
     'redis.addr' => 'redis://10.6.0.62:6379',
     'redis.password' => '여기에-Redis-비밀번호-입력',
}

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션 자동 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false
  4. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 교체합니다. 이것이 구성 중인 첫 번째 Linux 패키지 노드이면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
  5. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성합니다.
  6. 모든 다른 레플리카 노드에 대해 다시 단계를 진행하고 제대로 IP를 설정했는지 확인하세요.

여러 역할을, 예를 들어 sentinel 및 Redis와 같은 것으로 지정할 수 있습니다: roles(['redis_sentinel_role', 'redis_master_role']). 역할에 대해 자세히 알아보세요.

페일오버 후에도 이러한 값을 /etc/gitlab/gitlab.rb에서 변경할 필요가 없습니다. 노드는 Sentinel에 의해 관리되며 gitlab-ctl reconfigure를 실행한 후에도 동일한 Sentinel에 의해 구성이 복원됩니다.

필요한 경우 고급 구성 옵션을 지원하며 추가할 수 있습니다.

Consul 및 Sentinel 구성

이제 Redis 서버가 모두 설정되었으므로 Consul + Sentinel 서버를 구성해봅시다.

참고: Consul 및 Redis Sentinel은 홀수 개의 3개 이상의 노드에 배포되어야 합니다. 이는 노드가 퀘러럼의 일부로 투표를 할 수 있도록 보장하기 위한 것입니다.

다음 IP 주소를 예 시로 사용할 것입니다:

  • 10.6.0.11: Consul/Sentinel 1
  • 10.6.0.12: Consul/Sentinel 2
  • 10.6.0.13: Consul/Sentinel 3

참고: 외부 Redis Sentinel 인스턴스를 사용하는 경우 Sentinel 구성에서 requirepass 매개변수를 제외해야 합니다. 이 매개변수는 클라이언트가 NOAUTH Authentication required.를 보고하는 원인이 됩니다. Redis Sentinel 3.2.x에서는 암호 인증을 지원하지 않습니다.

Sentinel을 구성하려면:

  1. Consul/Sentinel을 호스팅하는 서버에 SSH로 접속합니다.
  2. 원하는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지에서 설치 단계 1과 2만 따르고, 현재 설치된 것과 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise 버전)의 올바른 Linux 패키지를 선택해야 합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 수정하고 다음 내용을 추가합니다. 

    roles(['redis_sentinel_role', 'consul_role'])

# 모든 센티넬 노드에서 동일해야 함
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

# 주요 노드용으로 설정한 Redis 인증에 사용할 동일한 비밀번호
redis['master_password'] = '여기에-Redis-비밀번호-입력'

# 주요 Redis 노드의 IP
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

# 다른 기계가 연결할 수 있도록 Redis가 TCP 요청을 수신할 수 있게 포트를 정의합니다.
redis['port'] = 6379

# 센티넬이 수신 대기하는 포트를 지정합니다. 기본값을 변경하려면 주석 처리하세요. 기본값은 `26379`입니다.
# sentinel['port'] = 26379

## 퀘러럼은 페일오버를 시작하기 위해 투표하는 센티넬의 수를 반영해야 함
## 이 값은 센티넬보다 크면 안 됩니다.
##
## 퀘러럼은 센티넬을 두 가지 방식으로 조정할 수 있습니다:
## 1. 우리가 배포하는 센티넬의 대다수보다 퀘러럼을 더 작게 설정하면 기본적으로 센티넬이 주요 실패에 상당히 민감해집니다. 그래서 센티넬의 소수조차도 더 이상 기본과 대화를 나눌 수 없을 때 페일오버를 트리거합니다.
## 1. 만약 퀘러럼을 대다수 이상의 매우 많은 수(대다수보다 큰)의 잘 연결된 센티넬로 설정하면, 센티넬이 주요가 다운되었음을 합의하는 매우 큰 수의 센티넬이 있을 때에만 페일오버할 수 있도록 센티넬을 설정합니다.
sentinel['quorum'] = 2

## x 밀리초 후 응답하지 않는 서버를 다운으로 간주합니다.
# sentinel['down_after_milliseconds'] = 10000

## 페일오버 타임아웃을 밀리초 단위로 지정합니다. 다음과 같이 여러 가지 방법으로 사용합니다:
##
## - 특정 센티넬이 이전 특정 주요에 대해 이미 페일오버를 시도한 후에 동일한 주요를 위해 페일오버를 다시 시작하는 데 걸리는 시간은 페일오버 타임아웃의 두 배입니다.
##
## - 현재 구성에 따라 잘못된 주요에 대해 복제하는 레플리카를 강제로 올바른 주요를 복제하는 데 걸리는 시간은 정확히 페일오버 타임아웃입니다(센티넬이 잘못된 구성을 감지한 순간부터의 시간).
##
## - 현재 진행 중인 페일오버를 취소하는 데 필요한 시간(아직 승격된 레플리카가 REPLICAOF NO ONE을 사용했지만 승인되지 않은 경우).
##
## - 현재 진행 중인 페일오버 타임 아웃을 대기하는 최대 시간. 그러나 이 시간이 지나면 센티넬에 의해 레플리카는 정확한 병렬 동기화 진행 상황과는 다르게 재구성됩니다.
# sentinel['failover_timeout'] = 60000

## 프로메테우스를 위한 서비스 디스커버리 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## 콘술 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하거나 IP와 혼합해서 사용할 수도 있습니다
consul['configuration'] = {
   server: true,
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 익스포터가 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션 자동 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false
  4. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가하거나 교체합니다. 이것이 구성 중인 첫 번째 Linux 패키지 노드이면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
  5. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성합니다.
  6. 모든 다른 Consul/Sentinel 노드에 대해 다시 단계를 진행하고 올바른 IP를 설정했는지 확인하세요.

3번째 Consul 서버의 프로비저닝이 완료되면 콘술 리더가 선출됩니다. Consul 로그를 보려면 sudo gitlab-ctl tail consul 명령을 사용하고 ...[INFO] consul: New leader elected: ...를 확인할 수 있습니다.

현재 Consul 멤버(서버, 클라이언트)를 나열할 수 있습니다: 

sudo /opt/gitlab/embedded/bin/consul members

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인할 수 있습니다: 

sudo gitlab-ctl status

결과는 다음과 유사해야 합니다: 

run: consul: (pid 30074) 76834s; run: log: (pid 29740) 76844s
run: logrotate: (pid 30925) 3041s; run: log: (pid 29649) 76861s
run: node-exporter: (pid 30093) 76833s; run: log: (pid 29663) 76855s
run: sentinel: (pid 30098) 76832s; run: log: (pid 29704) 76850s

PostgreSQL 구성

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용할 수 있는 고가용성 PostgreSQL 클러스터를 구성하는 방법을 안내합니다.

자체 PostgreSQL 인스턴스 제공

서드 파티 외부 PostgreSQL 서비스를 선택적으로 사용할 수 있습니다.

이에 대한 신뢰할 수 있는 제공 업체나 솔루션이 사용되어야 합니다. Google Cloud SQL 및 Amazon RDS가 작동하였다는 것이 알려져 있습니다. 그러나 Amazon Aurora는 14.4.0부터 기본적으로 활성화된 로드 밸런싱과 호환되지 않습니다. 자세한 내용은 권장 클라우드 제공 업체 및 서비스를 참조하십시오.

외부 서드 파티 서비스를 사용하는 경우:

  1. HA Linux 패키지 PostgreSQL 설정은 PostgreSQL, PgBouncer 및 Consul을 포함합니다. 이러한 구성요소는 모두 외부 서드 파티 서비스를 사용할 때 더 이상 필요하지 않습니다.
  2. 데이터베이스 요구 사항 문서에 따라 PostgreSQL을 설정합니다.
  3. 원하는대로 gitlab 사용자를 선택하여 암호를 설정합니다. gitlab 사용자는 gitlabhq_production 데이터베이스를 생성할 수 있는 권한이 필요합니다.
  4. 적절한 세부 정보로 GitLab 애플리케이션 서버를 구성합니다. 이 단계는 GitLab Rails 애플리케이션 구성에서 다루고 있습니다.
  5. HA를 달성하기 위해 필요한 노드 수는 리눅스 패키지와 비교하여 서비스에 따라 상이할 수 있으며, 따라서 해당되는대로 일치시키지 않아도 됩니다.
  6. 그러나 더 나은 성능을 위해 데이터베이스 로드 밸런싱을 통한 읽기 복제본이 원하는 경우, 참조 아키텍처의 노드 카운트를 따르는 것이 권장됩니다.

스탠드얼론 PostgreSQL 사용하기 (Linux 패키지)

복제 및 장애 조치를 위한 PostgreSQL 클러스터에 대한 권장 Linux 패키지 구성은 다음과 같습니다:

  • 최소 세 개의 PostgreSQL 노드
  • 최소 세 개의 Consul 서버 노드
  • 기본 데이터베이스 읽기 및 쓰기를 추적하고 처리하는 최소 세 개의 PgBouncer 노드

  • 데이터베이스 로드 밸런싱 활성화

    각 PostgreSQL 노드에 구성된 로컬 PgBouncer 서비스입니다. 이는 기본 PgBouncer 클러스터와 별도임을 주의해주십시오.

아래 예시와 같은 IP가 사용됩니다:

  • 10.6.0.21: PostgreSQL 기본
  • 10.6.0.22: PostgreSQL 보조 1
  • 10.6.0.23: PostgreSQL 보조 2

먼저 각 노드에 Linux GitLab 패키지를 설치해야 합니다. 이후 단계에서는 단계 1에서 필요한 종속성을 설치하고, 단계 2에서 GitLab 패키지 저장소를 추가합니다. 두 번째 단계에서 GitLab을 설치할 때 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마십시오.

PostgreSQL 노드

  1. PostgreSQL 노드 중 하나에 SSH로 접속합니다.

  2. PostgreSQL 사용자/암호 쌍에 대한 암호 해시를 생성합니다. 여기서는 기본 사용자 gitlab을 사용한다고 가정합니다 (권장). 명령은 암호 및 확인을 요청합니다. 이 명령으로 출력된 값을 다음 단계에서 <postgresql_password_hash> 값으로 사용하십시오: 

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab

  3. PgBouncer 사용자/암호 쌍에 대한 암호 해시를 생성합니다. 여기서는 기본 사용자 pgbouncer를 사용한다고 가정합니다 (권장). 명령은 암호 및 확인을 요청합니다. 이 명령으로 출력된 값을 다음 단계에서 <pgbouncer_password_hash> 값으로 사용하십시오: 

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 pgbouncer

  4. PostgreSQL 복제 사용자/암호 쌍에 대한 암호 해시를 생성합니다. 여기서는 기본 사용자 gitlab_replicator를 사용한다고 가정합니다 (권장). 명령은 암호와 확인을 요청합니다. 이 명령으로 출력된 값을 다음 단계에서 <postgresql_replication_password_hash> 값으로 사용하십시오: 

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab_replicator

  5. Consul 데이터베이스 사용자/암호 쌍에 대한 암호 해시를 생성합니다. 여기서는 기본 사용자 gitlab-consul를 사용한다고 가정합니다 (권장). 명령은 암호와 확인을 요청합니다. 이 명령으로 출력된 값을 다음 단계에서 <consul_password_hash> 값으로 사용하십시오: 

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab-consul

  6. 각 데이터베이스 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 수정하여 # START user configuration 섹션에 기록된 값을 대체하십시오: 

    # Patroni, PgBouncer 및 Consul을 제외한 모든 구성요소 비활성화
roles(['patroni_role', 'pgbouncer_role'])

# PostgreSQL 구성
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# `max_replication_slots`를 데이터베이스 노드 수의 두 배로 설정합니다.
# Patroni가 복제를 초기화할 때 노드당 하나의 추가 슬롯을 사용합니다.
patroni['postgresql']['max_replication_slots'] = 6

# `max_wal_senders`를 클러스터의 복제 슬롯 수에 하나를 더하여 설정합니다.
# 이는 복제가 사용 가능한 데이터베이스 연결을 모두 소비하는 것을 방지하기 위해 사용합니다.
patroni['postgresql']['max_wal_senders'] = 7

# 업그레이드시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
consul['services'] = %w(postgresql)
## Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START 사용자 구성
# 필수 정보 섹션에서 설명한 대로 실제 값을 설정하십시오
#
# 생성된 md5 값으로 PGBOUNCER_PASSWORD_HASH 대체
postgresql['pgbouncer_user_password'] = '<pgbouncer_password_hash>'
# 생성된 md5 값으로 POSTGRESQL_REPLICATION_PASSWORD_HASH 대체
postgresql['sql_replication_password'] = '<postgresql_replication_password_hash>'
# 생성된 md5 값으로 POSTGRESQL_PASSWORD_HASH 대체
postgresql['sql_user_password'] = '<postgresql_password_hash>'

# Patroni API에 기본 인증 설정(모든 노드에서 동일한 사용자명/암호 사용).
patroni['username'] = '<patroni_api_username>'
patroni['password'] = '<patroni_api_password>'

# 네트워크 주소를 포함한 엑스포터가 모니터링을 위해 청취할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하거나 IP와 섞어서 사용 가능합니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END 사용자 구성

    Patroni가 장애 조치를 관리하도록 구성된 PostgreSQL은 기본적으로 충돌을 처리하기 위해 기본적으로 pg_rewind를 사용합니다. 대부분의 장애 조치 처리 방법과 마찬가지로, 데이터 손실 가능성이 있습니다. 자세한 내용은 Patroni 복제 방법을 참조하십시오.

  7. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름 파일을 추가하거나 대체합니다. 이것이 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드라면 이 단계는 건너뛰어도 됩니다.

  8. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성하십시오.

필요에 따라 지원되는 고급 구성 옵션을 추가할 수 있습니다.

PostgreSQL 후 구성

주 사이트의 Patroni 노드 중 하나에 SSH로 접속하십시오:

  1. 리더와 클러스터의 상태를 확인하십시오: 

    gitlab-ctl patroni members

    출력은 다음과 유사해야 합니다: 

    | Cluster       | Member                            | Host      | Role   | State   | TL  | Lag in MB | Pending restart |
| ------------- | --------------------------------- | --------- | ------ | ------- | --- | --------- | --------------- |
| postgresql-ha | <PostgreSQL primary hostname>     | 10.6.0.21 | Leader | running | 175 |           | *               |
| postgresql-ha | <PostgreSQL secondary 1 hostname> | 10.6.0.22 |        | running | 175 | 0         | *               |
| postgresql-ha | <PostgreSQL secondary 2 hostname> | 10.6.0.23 |        | running | 175 | 0         | *               |

‘상태’ 열에서 어떤 노드의 값이 “running”이 아니면 진행하기 전에 PostgreSQL 복제 및 장애 조치 문제 해결 섹션을 확인하십시오.

PgBouncer 구성

이제 PostgreSQL 서버가 모두 설정되었으므로 주 데이터베이스에 대한 읽기/쓰기 추적과 처리를 위해 PgBouncer를 구성해 보겠습니다.

참고: PgBouncer는 단일 스레드이며 CPU 코어의 증가로부터 실질적인 이점을 거의 얻지 못합니다. 자세한 정보는 스케일링 문서를 참조하십시오.

다음 IP 주소들은 예시입니다:

  • 10.6.0.31: PgBouncer 1
  • 10.6.0.32: PgBouncer 2
  • 10.6.0.33: PgBouncer 3

  1. 각 PgBouncer 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고, 이전에 설정한 비밀 해시로 <consul_password_hash> 및 <pgbouncer_password_hash>를 대체하십시오. 

    # Pgbouncer와 Consul 에이전트 이외의 모든 구성 요소를 비활성화합니다.
roles(['pgbouncer_role'])

# PgBouncer 구성
pgbouncer['admin_users'] = %w(pgbouncer gitlab-consul)
pgbouncer['users'] = {
   'gitlab-consul': {
      password: '<consul_password_hash>'
   },
   'pgbouncer': {
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# Consul 에이전트 구성
consul['watchers'] = %w(postgresql)
consul['configuration'] = {
retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# Prometheus의 서비스 검색을 활성화합니다.
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# 익스포터가 수신 대기할 네트워크 주소를 설정합니다.
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
pgbouncer_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9188'

  2. 이전에 구성한 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이 서버의 동일한 이름의 파일로 추가하거나 교체하십시오. 이것이 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드이면 이 단계를 건너뛰어도 됩니다.

  3. 변경 사항이 적용되도록 GitLab 다시 구성하십시오.

  4. .pgpass 파일을 생성하여 Consul이 PgBouncer를 다시 로드할 수 있도록 합니다. 묻는 대로 PgBouncer 암호를 두 번 입력하십시오: 

    gitlab-ctl write-pgpass --host 127.0.0.1 --database pgbouncer --user pgbouncer --hostuser gitlab-consul

  5. 각 노드가 현재 마스터와 통신하고 있는지 확인하십시오: 

    gitlab-ctl pgb-console # PGBOUNCER_PASSWORD를 묻습니다

    암호를 입력한 후, psql: ERROR: Auth failed라는 오류가 발생하면 이전에 올바른 형식으로 MD5 암호 해시를 생성했는지 확인하십시오. 올바른 형식은 비밀번호와 사용자 이름을 연결하는 것입니다: PASSWORDUSERNAME. 예를 들어 Sup3rS3cr3tpgbouncer는 pgbouncer 사용자의 MD5 암호 해시를 생성하는 데 필요한 텍스트입니다.

  6. 콘솔 프롬프트가 사용 가능하면 다음 쿼리를 실행하십시오: 

    show databases ; show clients ;

    출력은 다음과 유사해야 합니다: 

            name         |  host       | port |      database       | force_user | pool_size | reserve_pool | pool_mode | max_connections | current_connections
---------------------+-------------+------+---------------------+------------+-----------+--------------+-----------+-----------------+---------------------
 gitlabhq_production | MASTER_HOST | 5432 | gitlabhq_production |            |        20 |            0 |           |               0 |                   0
 pgbouncer           |             | 6432 | pgbouncer           | pgbouncer  |         2 |            0 | statement |               0 |                   0
(2 rows)

 type |   user    |      database       |  state  |   addr         | port  | local_addr | local_port |    connect_time      |    request_time      |    ptr    | link | remote_pid | tls
------+-----------+---------------------+---------+----------------+-------+------------+------------+---------------------+---------------------+-----------+------+------------+-----
 C    | pgbouncer | pgbouncer           | active  | 127.0.0.1      | 56846 | 127.0.0.1  |       6432 | 2017-08-21 18:09:59  | 2017-08-21 18:10:48  | 0x22b3880 |      |          0 |
(2 rows)

  7. GitLab 서비스가 실행 중인지 확인하십시오: 

    sudo gitlab-ctl status

    출력은 다음과 유사해야 합니다: 

    run: consul: (pid 31530) 77150s; run: log: (pid 31106) 77182s
run: logrotate: (pid 32613) 3357s; run: log: (pid 30107) 77500s
run: node-exporter: (pid 31550) 77149s; run: log: (pid 30138) 77493s
run: pgbouncer: (pid 32033) 75593s; run: log: (pid 31117) 77175s
run: pgbouncer-exporter: (pid 31558) 77148s; run: log: (pid 31498) 77156s

Gitaly Cluster 구성

Gitaly Cluster는 Git 저장소를 저장하기 위한 GitLab에서 제공하고 권장하는 고장 허용 솔루션입니다. 이 구성에서 모든 Git 저장소는 클러스터의 각 Gitaly 노드에 저장되며 한 노드가 주(primary)로 지정되고, 주 노드가 다운되면 자동 장애 조치(failover)가 발생합니다.

경고: Gitaly 사양은 사용 패턴 및 저장소 크기의 높은 백분율에 기반합니다. 그러나 대형 모노레포 (여러 기가바이트보다 큰)나 추가 워크로드가 있는 경우 환경의 성능에 중대한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다. 이 경우, 링크된 문서 및 고객 성공 관리자나 지원팀에 문의하여 추가 지침을 받는 것이 강력히 권장됩니다.

Gitaly Cluster는 고장 허용의 이점을 제공하지만 설정 및 관리의 추가 복잡성이 동반됩니다. Gitaly Cluster를 배포하기 전에 기술적 한계 및 고려 사항을 검토해 주세요.

지침에 대해:

권장 클러스터 구성은 다음 구성요소를 포함합니다:

  • 3개의 Gitaly 노드: Git 저장소의 복제된 저장.
  • 3개의 Praefect 노드: Gitaly Cluster의 라우터 및 트랜잭션 관리자.
  • 1개의 Praefect PostgreSQL 노드: Praefect의 데이터베이스 서버. Praefect 데이터베이스 연결이 고가용성을 갖추기 위해 제3자 솔루션이 필요합니다.
  • 1개의 로드 밸런서: Praefect에 필요한 로드 밸런서. 내부 로드 밸런서 가 사용됩니다.

이 섹션은 순서대로 권장 표준 구성을 구성하는 방법을 설명합니다. 더 고급 구성에 대해서는 독립 Gitaly Cluster 문서를 참조하세요.

Praefect PostgreSQL 구성

Gitaly Cluster의 라우팅 및 트랜잭션 관리자인 Praefect는 Gitaly Cluster 상태 데이터를 저장하기 위한 자체 데이터베이스 서버가 필요합니다.

고가용성 설정을 원하는 경우, Praefect에는 제3자 PostgreSQL 데이터베이스가 필요합니다. 내장된 솔루션이 진행 중입니다.

리눅스 패키지를 사용한 고가용성이 없는 Praefect PostgreSQL 독립 설치

다음 IP 주소가 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.141: Praefect PostgreSQL

먼저 Praefect PostgreSQL 노드에 Linux GitLab 패키지를 설치하세요. 단계를 따라서 2단계에서 필요한 종속성을 설치하고 3단계에서 GitLab 패키지 저장소를 추가하세요. 두 번째 단계에서 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 않도록 주의하세요.

  1. Praefect PostgreSQL 노드에 SSH로 연결합니다.
  2. Praefect PostgreSQL 사용자에게 사용할 강력한 암호를 생성합니다. 이 암호를 <praefect_postgresql_password>로 사용할 것을 기억하세요.

  3. Praefect PostgreSQL 사용자/암호 쌍에 대한 암호 해시를 생성합니다. 이는 praefect(권장) 사용자명을 기본값으로 사용한다고 가정합니다. 명령은 암호 <praefect_postgresql_password>와 확인을 요청합니다. 이 명령에서 출력된 값은 다음 단계의 <praefect_postgresql_password_hash>의 값으로 사용하세요: 

    sudo gitlab-ctl pg-password-md5 praefect

  4. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 # START user configuration 섹션에서 기존 값을 대체하세요: 

    # PostgreSQL 및 Consul 이외의 모든 구성 요소를 비활성화합니다
roles(['postgres_role', 'consul_role'])

# PostgreSQL 설정
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# 업그레이드시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션을 방지합니다
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트를 구성합니다
## Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START user configuration
# 필수 정보 섹션에서 설명한 실제 값을 설정하세요
#
# PRAEFECT_POSTGRESQL_PASSWORD_HASH를 생성된 md5 값으로 대체합니다
postgresql['sql_user_password'] = "<praefect_postgresql_password_hash>"

# Network Address는 XXX.XXX.XXX.XXX/YY로 대체합니다
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# 모니터링을 위해 익스포터가 수신 대기할 네트워크 주소를 설정합니다
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## Consul 서버 노드의 IP 주소
## FQDN을 사용할 수 있으며 IP와 혼합해서 사용할 수도 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

  5. /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 이 서버에 복사하고 덮어쓰세요. 이게 첫 번째 Linux 패키지 노드를 구성하는 경우라면 이 단계는 건너뛰어도 됩니다.

  6. 변경 사항이 적용되도록 GitLab을 재구성하세요.

  7. 후속 구성을 따르세요.

Praefect HA PostgreSQL 서드파티 솔루션

알림대로, 전체 고가용성을 목표로 한다면 Praefect 데이터베이스를 위한 서드파티 PostgreSQL 솔루션이 권장됩니다.

PostgreSQL HA를 위한 여러 가지 서드파티 솔루션이 있습니다. Praefect와 함께 사용하려면 선택한 솔루션이 다음을 갖춰야 합니다:

  • 장애 조치(failover) 시 변경되지 않는 모든 연결을 위한 정적 IP
  • LISTEN SQL 기능 지원

참고: 서드파티 설정을 사용하면 주 GtilLab 데이터베이스와 편의를 위해 Praefect 데이터베이스를 동일한 서버에 동시에 두는 것이 가능합니다. 이 경우 별도의 데이터베이스 인스턴스가 Geo에서 복제를 올바르게 처리하기 위해 필요하지 않으므로 주 데이터베이스 설정이 변경되지 않아야 합니다.

이에 대한 명성 있는 제공자 또는 솔루션을 사용해야 합니다. Google Cloud SQL 및 Amazon RDS가 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 Amazon Aurora는 14.4.0에서 기본적으로 활성화된 로드 밸런싱과 호환되지 않습니다. 자세한 내용은 권장하는 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하십시오.

데이터베이스를 설정한 후에 포스트 구성을 따르세요.

Praefect PostgreSQL 포스트 구성

Praefect PostgreSQL 서버를 설정한 후에는 Praefect가 사용할 사용자 및 데이터베이스를 구성해야 합니다.

사용자는 praefect로, 데이터베이스는 praefect_production으로 구성하는 것을 권장합니다. 이들은 PostgreSQL에서 표준적으로 구성할 수 있습니다. 사용자의 비밀번호는 앞서 구성한 <praefect_postgresql_password>와 동일해야 합니다.

리눅스 패키지 PostgreSQL 설정에서 다음과 같이 작동합니다:

  1. Praefect PostgreSQL 노드로 SSH합니다.

  2. 관리 권한으로 PostgreSQL 서버에 연결합니다. 리눅스 패키지에 기본적으로 추가된 gitlab-psql 사용자를 여기에서 사용해야 합니다. template1 데이터베이스가 사용되는 이유는 모든 PostgreSQL 서버에 기본적으로 생성되기 때문입니다. 

    /opt/gitlab/embedded/bin/psql -U gitlab-psql -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

  3. 새 사용자 praefect를 생성하고, <praefect_postgresql_password>로 대체하세요: 

    CREATE ROLE praefect WITH LOGIN CREATEDB PASSWORD '<praefect_postgresql_password>';

  4. 이번에는 praefect 사용자로 PostgreSQL 서버에 다시 연결합니다. 

    /opt/gitlab/embedded/bin/psql -U praefect -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

  5. 새 데이터베이스 praefect_production을 생성합니다. 

    CREATE DATABASE praefect_production WITH ENCODING=UTF8;

Praefect 구성

Praefect는 Gitaly Cluster의 라우터 및 트랜잭션 관리자이며, 모든 Gitaly 연결이 이를 통해 이루어집니다. 이 섹션에서는 Praefect의 구성 방법에 대해 설명합니다.

참고: Praefect는 3개 이상의 홀수 노드로 배포되어야 합니다. 이는 노드가 과반수 투표를 할 수 있도록 보장하기 위한 것입니다.

Praefect는 클러스터 전체의 통신을 안전하게 하는 데 필요한 여러 비밀 토큰이 필요합니다:

  • <praefect_external_token>: Gitaly 클러스터에 호스팅된 저장소에 사용되며, 이 토큰을 가진 Gitaly 클라이언트만 이에 액세스할 수 있습니다.
  • <praefect_internal_token>: Gitaly 클러스터 내부의 복제 트래픽에 사용됩니다. 이는 praefect_external_token과 구분됩니다. 외부 Gitaly 클라이언트가 Praefect 클러스터의 내부 노드에 직접 액세스하면 데이터 손실의 가능성이 있기 때문입니다.
  • <praefect_postgresql_password>: 이전 섹션에서 정의한 Praefect PostgreSQL 비밀번호도 이 설정의 일부로 필요합니다.

Gitaly 클러스터 노드는 Praefect에서 가상 스토리지를 통해 구성됩니다. 각 스토리지에는 클러스터를 구성하는 각 Gitaly 노드의 세부 정보가 포함되어 있습니다. 또한 각 스토리지에는 이름이 부여되며, 이 이름은 구성의 여러 영역에서 사용됩니다. 본 안내서에서는 스토리지의 이름을 default로 하고, 이 가이드는 새 설치를 대상으로 하며 기존 환경을 Gitaly 클러스터를 사용하도록 업그레이드하는 경우 다른 이름을 사용해야 할 수 있습니다. 더 많은 정보는 Praefect 문서를 참조하십시오.

다음 IP가 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.131: Praefect 1
  • 10.6.0.132: Praefect 2
  • 10.6.0.133: Praefect 3

각 Praefect 노드를 구성하려면:

  1. Praefect 서버에 SSH로 연결합니다.
  2. 선택한 리눅스 패키지의 다운로드 및 설치를 진행하세요. 페이지의 설치 단계 1과 2만 따르도록 하십시오.

  3. Praefect를 구성하기 위해 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하세요:

    참고: GitLab이 필요로 하는 대로 virtual_storages의 default 항목을 제거할 수 없습니다.

    # Praefect 서버에서 불필요한 서비스가 실행되지 않도록 설정
gitaly['enable'] = false
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
nginx['enable'] = false
puma['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false
gitlab_workhorse['enable'] = false
prometheus['enable'] = false
alertmanager['enable'] = false
gitlab_exporter['enable'] = false
gitlab_kas['enable'] = false

# Praefect 구성
praefect['enable'] = true

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션을 실행하지 않도록 설정
praefect['auto_migrate'] = false
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Consul 에이전트 구성
consul['enable'] = true
## Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# START 유저 구성
# 필요한 정보 섹션에 설명된 대로 실제 값을 설정하세요
#

praefect['configuration'] = {
   # ...
   listen_addr: '0.0.0.0:2305',
   auth: {
     # ...
     #
     # Praefect 외부 토큰
     # GitLab Shell과 같은 클러스터 외부의 클라이언트가 Praefect 클러스터와 통신하기 위해 필요합니다
     token: '<praefect_external_token>',
   },
   # Praefect 데이터베이스 설정
   database: {
     # ...
     host: '10.6.0.141',
     port: 5432,
     # `no_proxy` 설정은 항상 캐싱을 위한 직접 연결이어야 합니다
     session_pooled: {
        # ...
        host: '10.6.0.141',
        port: 5432,
        dbname: 'praefect_production',
        user: 'praefect',
        password: '<praefect_postgresql_password>',
     },
   },
   # Praefect 가상 스토리지 구성
   # 스토리지 이름 (praefect 서버의 git_data_dirs 및 Gitaly 노드 'gitaly-1'에서 gitaly['configuration'][:storage]에 매칭되어야 합니다)
   virtual_storage: [
      {
         # ...
         name: 'default',
         node: [
            {
               storage: 'gitaly-1',
               address: 'tcp://10.6.0.91:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-2',
               address: 'tcp://10.6.0.92:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-3',
               address: 'tcp://10.6.0.93:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
         ],
      },
   ],
   # Praefect 모니터링을 위해 듣게 될 네트워크 주소 설정
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9652',
}

# 노드 익스포터가 모니터링을 위해 듣게 될 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = 0.0.0.0:9100

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN을 사용하거나 IP와 혼합하여 사용할 수도 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END 유저 구성

  4. 첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하고 이를 서버 내 동일한 파일로 추가하거나 대체합니다. 이것이 처음 설정하는 리눅스 패키지 노드인 경우 이 단계는 건너뛰어도 됩니다.

  5. Praefect는 메인 GitLab 애플리케이션과 마찬가지로 데이터베이스 마이그레이션을 실행해야 합니다. 따라서 마이그레이션을 실행할 Praefect 노드를 하나 선택하여 설정하고, 이를 _배포 노드_라고 합니다. 이 노드는 다음과 같이 구성되어야 합니다:

    1. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일에서 praefect['auto_migrate'] 설정 값을 false에서 true로 변경합니다.

    2. 업그레이드 중 자동으로 실행되지 않도록, 다음 명령을 실행하여 데이터베이스 마이그레이션을 다시 설정 중에만 실행되도록 합니다: 

    sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure
    1. 변경 사항이 적용되도록 GitLab을 다시 구성하고 Praefect 데이터베이스 마이그레이션을 실행합니다.
  6. 다른 모든 Praefect 노드에서 GitLab을 다시 구성하고 변경 사항을 적용합니다.

Gitaly 구성

클러스터를 이루는 Gitaly 서버 노드는 데이터 및 부하에 따라 요구 사항이 달라집니다.

경고: Gitaly 사양은 사용 패턴 및 리포지토리 크기의 높은 백분위수에 기반합니다. 그러나, 큰 단일 저장소 (수 기가바이트 이상)나 추가 작업량이 있다면 이러한 사항들은 환경의 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며, 추가적으로 조정이 필요할 수 있습니다. 이 경우 해당 링크된 설명서를 참조하는 것과 더불어 고객 성공 매니저나 지원 팀에 문의하여 추가 지침을 얻는 것을 강력히 권장합니다.

Gitaly는 상당한 입력 및 출력 요구 사항이 있으므로, 모든 Gitaly 노드에서는 고정식 드라이브(SSD)를 사용하는 것이 강력히 권장됩니다. 이러한 SSD는 읽기 작업에 대해 초당 적어도 8,000개의 입출력 작업(IOPS)과 쓰기 작업에 대해 2,000개의 IOPS를 가져야 합니다. 클라우드 공급업체에서 환경을 실행 중이라면 해당 공급업체의 문서를 참조하여 IOPS를 올바르게 구성해야 합니다.

Gitaly 서버는 기본적으로 네트워크 트래픽이 암호화되지 않기 때문에 공개 인터넷에 노출되어서는 안 됩니다. 방화벽의 사용이 강력히 권장되며, 또 다른 옵션은 TLS 사용입니다.

Gitaly를 구성할 때 다음 사항을 참고해야 합니다:

  • gitaly['configuration'][:storage]는 특정 Gitaly 노드의 저장 경로를 반영하도록 구성해야 합니다.
  • auth_token은 praefect_internal_token과 동일해야 합니다.

다음 IP 주소는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.91: Gitaly 1
  • 10.6.0.92: Gitaly 2
  • 10.6.0.93: Gitaly 3

각 노드에서:

  1. 선택한 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. 페이지의 설치 단계 1과 2를 따로 따르고 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 않도록 주의하세요.

  2. Gitaly 서버 노드의 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 저장 경로를 구성하고 네트워크 리스너를 활성화하고 토큰을 구성하세요:

    # Gitaly 서버에서 불필요한 서비스 실행 방지
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
nginx['enable'] = false
puma['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false
gitlab_workhorse['enable'] = false
prometheus['enable'] = false
alertmanager['enable'] = false
gitlab_exporter['enable'] = false
gitlab_kas['enable'] = false

# 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# gitlab-shell API 콜백 URL 구성
# 이를 설정하지 않으면 `git push`가 실패합니다. 이는 'front door' GitLab URL 또는 내부 로드 밸런서가 될 수 있습니다.
gitlab_rails['internal_api_url'] = 'https://gitlab.example.com'

# Gitaly
gitaly['enable'] = true

# 콘술 에이전트 구성
consul['enable'] = true
## Prometheus를 위한 서비스 디스커버리 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# 시작 사용자 구성
# 필수 정보 섹션에서 설명한 대로 실제 값을 설정하세요
#
## 콘술 서버 노드의 IP
## FQDNs를 사용하거나 IP와 혼합해서 사용할 수도 있습니다
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 모니터링을 위해 노드 익스포터가 수신 대기할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

gitaly['configuration'] = {
   # Gitaly가 모든 네트워크 인터페이스에서 연결을 수락하도록 구성하세요. 이 주소/포트를 지원할 경우에만 외부 방화벽을 사용하세요.
   # TLS 연결만 지원할 경우 다음 줄을 주석 처리하세요
   listen_addr: '0.0.0.0:8075',
   # Gitaly가 모니터링을 위해 수신 대기할 네트워크 주소 설정
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9236',
   auth: {
      # Gitaly 인증 토큰
      # praefect_internal_token과 동일해야 합니다
      token: '<praefect_internal_token>',
   },
   pack_objects_cache: {
      # Gitaly Pack-objects 캐시
      # 성능 향상을 위해 활성화하는 것이 좋지만 디스크 I/O를 상당히 늘릴 수 있습니다
      # 자세한 내용은 https://docs.gitlab.com/ee/administration/gitaly/configure_gitaly.html#pack-objects-cache를 참조하세요
      enabled: true,
   },
}

#
# 사용자 구성 끝
  3. 각 해당 서버의 /etc/gitlab/gitlab.rb에 다음을 추가하세요:

    • Gitaly 노드 1에서: 

      gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-1',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

    • Gitaly 노드 2에서: 

      gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-2',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

    • Gitaly 노드 3에서: 

      gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-3',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

  4. 이전에 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 이것이 구성하는 첫 번째 Linux 패키지 노드인 경우 이 단계는 건너뛰어도 됩니다.

  5. 파일을 저장한 후 GitLab을 다시 구성하세요.

Gitaly 클러스터 TLS 지원

Praefect는 TLS 암호화를 지원합니다. 안전한 연결을 위해 Praefect 인스턴스와 통신하려면 다음 작업을 수행해야 합니다.

  • GitLab 구성 파일의 해당 저장소 항목의 gitaly_address에서 tls:// URL scheme을 사용합니다.
  • 자체 인증서를 가져와야 합니다. 이는 자동으로 제공되지 않기 때문입니다. 각 Praefect 서버에 해당하는 인증서를 설치해야 합니다.

또한, 해당 인증서 또는 해당 인증서 기관이 모든 Gitaly 서버와 Praefect 클라이언트에 설치되어야 하며, 이를 설치하는 절차는 GitLab 사용자 정의 인증서 구성에 설명되어 있습니다 (아래에서도 반복됨).

다음 사항을 유의하세요.

  • 인증서는 Praefect 서버에 액세스하는 데 사용하는 주소를 지정해야 합니다. 호스트 이름 또는 IP 주소를 인증서에 대체 주체 이름으로 추가해야 합니다.
  • Praefect 서버는 암호화되지 않은 수신 주소 listen_addr와 암호화된 수신 주소 tls_listen_addr를 동시에 설정할 수 있습니다. 필요한 경우, 이를 통해 암호화되지 않은 트래픽에서 암호화된 트래픽으로 점진적으로 전환할 수 있습니다. 암호화되지 않은 수신기를 비활성화하려면 praefect['configuration'][:listen_addr] = nil로 설정합니다.
  • 내부 로드 밸런서도 인증서에 액세스해야 하며 TLS 패스스루를 허용하도록 구성해야 합니다. 이에 대한 구성 방법은 로드 밸런서 문서를 참조하세요.

TLS로 Praefect를 구성하려면 다음을 수행하세요.

  1. Praefect 서버용 인증서를 생성합니다.

  2. Praefect 서버에서 /etc/gitlab/ssl 디렉토리를 생성하고 키 및 인증서를 복사합니다. 

    sudo mkdir -p /etc/gitlab/ssl
sudo chmod 755 /etc/gitlab/ssl
sudo cp key.pem cert.pem /etc/gitlab/ssl/
sudo chmod 644 key.pem cert.pem

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음을 추가합니다. 

    praefect['configuration'] = {
   # ...
   tls_listen_addr: '0.0.0.0:3305',
   tls: {
      # ...
      certificate_path: '/etc/gitlab/ssl/cert.pem',
      key_path: '/etc/gitlab/ssl/key.pem',
   },
}

  4. 파일을 저장하고 GitLab을 다시 구성합니다.

  5. Praefect 클라이언트(모든 Gitaly 서버 포함)에서 인증서 또는 해당 인증서 기관을 /etc/gitlab/trusted-certs로 복사합니다. 

    sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/

  6. Praefect 클라이언트(Gitaly 서버 제외), /etc/gitlab/gitlab.rb의 git_data_dirs를 다음과 같이 편집합니다. 

    git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => 'tls://LOAD_BALANCER_SERVER_ADDRESS:3305',
    "gitaly_token" => 'PRAEFECT_EXTERNAL_TOKEN'
  }
})

  7. 파일을 저장하고 GitLab을 다시 구성합니다.

Sidekiq 구성

Sidekiq는 Redis, PostgreSQL, Gitaly 인스턴스에 연결을 필요로 합니다. 또한 권장된 대로 객체 저장소에 연결이 필요합니다.

참고: 데이터 객체에 대한 NFS 대신 객체 저장소를 사용하는 것이 권장되기 때문에 다음 예제에는 객체 저장소 구성이 포함됩니다.

  • 10.6.0.71: Sidekiq 1
  • 10.6.0.72: Sidekiq 2

각 Sidekiq 노드를 구성하려면 다음을 수행하세요.

  1. Sidekiq 서버에 SSH로 연결합니다.
  2. 선호하는 리눅스 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지의 설치 단계 1 및 2에 따라 진행합니다.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb를 생성 또는 편집하고 다음 구성을 사용합니다.

    # https://docs.gitlab.com/omnibus/roles/#sidekiq-roles
roles(["sidekiq_role"])

# 외부 URL
## 외부 로드 밸런서의 URL과 일치해야 합니다.
external_url 'https://gitlab.example.com'

# Redis
## 모든 센티넬 노드에서 동일해야 합니다.
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

## 마스터 노드에 설정한 Redis 인증용 동일한 암호입니다.
redis['master_password'] = '<redis_primary_password>'

## 'host' 및 'port'가 있는 센티넬 목록
gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
   {'host' => '10.6.0.11', 'port' => 26379},
   {'host' => '10.6.0.12', 'port' => 26379},
   {'host' => '10.6.0.13', 'port' => 26379},
]

# Gitaly 클러스터
## git_data_dirs는 Praefect 가상 저장소를 위해 구성됩니다.
## 주소는 Praefect 내부 로드 밸런서입니다.
## 토큰은 praefect_external_token입니다.
git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # 내부 로드 밸런서 IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

# PostgreSQL
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.40' # 내부 로드 밸런서 IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

## 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션을 방지합니다.
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Sidekiq
sidekiq['enable'] = true
sidekiq['listen_address'] = "0.0.0.0"

## 사용 가능한 CPU 수와 동일한 수의 Sidekiq 대기열 프로세스 수를 설정합니다.
sidekiq['queue_groups'] = ['*'] * 4

# 모니터링
consul['enable'] = true
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

## 수출기가 청취할 네트워크 주소를 설정합니다.
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

## 모니터링 노드의 IP 주소를 모니터링 화이트리스트에 추가합니다.
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.81/32', '127.0.0.0/8']
gitlab_rails['prometheus_address'] = '10.6.0.81:9090'

# 객체 저장소
## 이는 GCP에서 객체 저장소를 구성하는 예제입니다.
## 필요한 경우 선택한 객체 저장소 공급업체의 구성을 대체합니다.
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "gcp-ci_secure_files-bucket-name"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

  4. 첫 번째 리눅스 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버의 동일한 이름의 파일에 추가 또는 대체합니다. 이게 처음 구성하는 리눅스 패키지 노드이면 이 단계는 건너뛸 수 있습니다.

  5. 업그레이드 시 자동으로 데이터베이스 마이그레이션을 방지하여 오직 다시 구성에서만 데이터베이스 마이그레이션을 수행하도록하려면 다음을 실행합니다. 

    sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure

    지정된 단일 노드만 세부 사항이 자세히 기술된 GitLab Rails 후 구성 섹션에서 마이그레이션을 처리해야 합니다.

  6. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성합니다.

  7. GitLab 서비스가 실행 중인지 확인합니다. 

    sudo gitlab-ctl status

    출력은 다음과 유사해야 합니다. 

    run: consul: (pid 30114) 77353s; run: log: (pid 29756) 77367s
run: logrotate: (pid 9898) 3561s; run: log: (pid 29653) 77380s
run: node-exporter: (pid 30134) 77353s; run: log: (pid 29706) 77372s
run: sidekiq: (pid 30142) 77351s; run: log: (pid 29638) 77386s

참고: 환경의 Sidekiq 작업 처리가 대기열이 길고 처리가 느리다면 필요한 수만큼 더 많은 노드를 추가할 수 있습니다. 여러 Sidekiq 프로세스 실행을 튜닝할 수도 있습니다.

GitLab Rails 구성

이 섹션에서는 GitLab 애플리케이션 (Rails) 구성 요소를 구성하는 방법에 대해 설명합니다.

Rails는 Redis, PostgreSQL, Gitaly 인스턴스에 연결을 필요로 합니다. 또한 권장사항으로 Object Storage에 연결해야 합니다.

참고: 데이터 객체에 NFS 대신 Object Storage를 사용하는 것이 권장되므로, 다음 예제에는 Object Storage 구성이 포함됩니다.

각 노드에서 다음을 수행합니다:

  1. 선택한 Linux 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지의 설치 단계 1 및 2를 _따라_하십시오.

  2. /etc/gitlab/gitlab.rb를 생성하거나 편집하고 다음 구성을 사용합니다. 노드 간에 링크를 균일하게 유지하려면 응용 프로그램 서버의 external_url을 사용하여 사용자가 GitLab에 액세스하는 외부 URL을 가리켜야 합니다. 이는 외부 로드 밸런서의 URL일 것입니다. 

    external_url 'https://gitlab.example.com'

# git_data_dirs get configured for the Praefect virtual storage
# Address is Internal Load Balancer for Praefect
# Token is praefect_external_token
git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # internal load balancer IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

## GitLab 애플리케이션 서버에 올라가지 않을 구성 요소 비활성화
roles(['application_role'])
gitaly['enable'] = false
nginx['enable'] = true
sidekiq['enable'] = false

## PostgreSQL 연결 세부 정보
# 애플리케이션 노드에서 PostgreSQL 비활성화
postgresql['enable'] = false
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.20' # internal load balancer IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

# 업그레이드 시 데이터베이스 마이그레이션 자동 실행 방지
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

## Redis 연결 세부 정보
## 모든 sentinel 노드에서 동일해야 함
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

## Redis 기본 노드에 설정한 것과 동일한 인증을 위한 비밀번호
redis['master_password'] = '<redis_primary_password>'

## `host` 및 `port`를 가진 sentinel 목록
gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
  {'host' => '10.6.0.11', 'port' => 26379},
  {'host' => '10.6.0.12', 'port' => 26379},
  {'host' => '10.6.0.13', 'port' => 26379}
]

## Prometheus용 서비스 디스커버리 활성화
consul['enable'] = true
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# 모니터링에 사용되는 익스포터가 청취할 네트워크 주소 설정
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
gitlab_workhorse['prometheus_listen_addr'] = '0.0.0.0:9229'
sidekiq['listen_address'] = "0.0.0.0"
puma['listen'] = '0.0.0.0'

## Consul 서버 노드의 IP
## FQDN 및 IP를 혼합해서 사용 가능
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# 모니터링 노드의 IP 주소를 모니터링 화이트리스트에 추가하여 NGINX 메트릭 수집 허용
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.81/32', '127.0.0.0/8']
nginx['status']['options']['allow'] = ['10.6.0.81/32', '127.0.0.0/8']
gitlab_rails['prometheus_address'] = '10.6.0.81:9090'

#############################
###     Object storage    ###
#############################

# GCP에 대한 Object Storage 구성 예시
# 선택한 Object Storage 제공업체 구성으로 대체하세요
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "gcp-ci_secure_files-bucket-name"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

  3. Gitaly에서 TLS 지원을 사용하는 경우, git_data_dirs 항목이 tcp 대신 tls로 구성되어 있는지 확인하십시오. 

    git_data_dirs({
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tls://10.6.0.40:2305", # internal load balancer IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
})

    1. /etc/gitlab/trusted-certs/에 인증서를 복사합니다: 

      sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/
  4. 처음으로 Linux 패키지 노드를 구성할 때 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 바꿉니다. 이것이 처음으로 구성하는 Linux 패키지 노드이면이 단계를 건너 뛸 수 있습니다.
  5. 첫 번째 Linux 패키지 노드에서 SSH 호스트 키(/etc/ssh/ssh_host_*_key* 형식의 모든 파일)를 복사하여이 서버의 동일한 이름의 파일을 추가하거나 교체합니다. 이렇게 하면 사용자가 로드 밸런스된 Rails 노드에 도달할 때 호스트 불일치 오류가 발생하지 않습니다. 이것이 처음으로 구성하는 Linux 패키지 노드이면이 단계를 건너 뛸 수 있습니다.

  6. 데이터베이스 마이그레이션이 업그레이드 중에 자동으로 실행되지 않도록 하려면 다음을 실행합니다: 

    sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure

    상세한 내용은 GitLab Rails 사후 구성 섹션을 참조하십시오. 마이그레이션을 담당할 단일 지정된 노드만 사용해야 합니다.

  7. 변경 사항이 적용되려면 GitLab을 다시 구성합니다.
  8. 증분 로깅 활성화.
  9. sudo gitlab-rake gitlab:gitaly:check를 실행하여 노드가 Gitaly에 연결할 수 있는지 확인합니다.

  10. 요청을 보기 위해 로그를 확인합니다: 

    sudo gitlab-ctl tail gitaly

  11. GitLab 서비스가 실행 중인지 확인합니다: 

    sudo gitlab-ctl status

    출력은 다음과 유사해야 합니다: 

    run: consul: (pid 4890) 8647s; run: log: (pid 29962) 79128s
run: gitlab-exporter: (pid 4902) 8647s; run: log: (pid 29913) 79134s
run: gitlab-workhorse: (pid 4904) 8646s; run: log: (pid 29713) 79155s
run: logrotate: (pid 12425) 1446s; run: log: (pid 29798) 79146s
run: nginx: (pid 4925) 8646s; run: log: (pid 29726) 79152s
run: node-exporter: (pid 4931) 8645s; run: log: (pid 29855) 79140s
run: puma: (pid 4936) 8645s; run: log: (pid 29656) 79161s

external_url에 https를 지정하는 경우 앞의 예에서와 같이 GitLab은 SSL 인증서가 /etc/gitlab/ssl/에 있는 것으로 예상합니다. 인증서가 없는 경우 NGINX는 시작하지 않습니다. 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하십시오.

GitLab Rails 후 구성

  1. 모든 마이그레이션이 실행되었는지 확인하세요: 

    gitlab-rake gitlab:db:configure

    Rails 노드가 기본 데이터베이스에 연결하도록 구성되어 있어야 합니다. 이는 PgBouncer를 우회하고 직접 연결하는 것을 요구합니다(PgBouncer 우회 절차 참조). 마이그레이션이 완료되면 노드를 다시 PgBouncer를 통과하도록 구성해야 합니다.

  2. 데이터베이스에서 인가된 SSH 키를 빠르게 조회하도록 구성하세요(데이터베이스 내 빠른 SSH 키 조회 참조).

Prometheus 구성

Linux 패키지를 사용하여 독립형 모니터링 노드에 Prometheus를 구성할 수 있습니다:

  1. 모니터링 노드에 SSH로 접속합니다.
  2. 원하는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치합니다. 페이지의 설치 단계 1과 2만 따르도록 주의하세요.

  3. /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하고 다음 내용을 추가하세요: 

    roles(['monitoring_role', 'consul_role'])

external_url 'http://gitlab.example.com'

# Prometheus
prometheus['listen_address'] = '0.0.0.0:9090'
prometheus['monitor_kubernetes'] = false

# Prometheus를 위한 서비스 검색 활성화
consul['monitoring_service_discovery'] =  true
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# Prometheus가 발견되지 않은 서비스 스크레이핑 구성
prometheus['scrape_configs'] = [
   {
      'job_name': 'pgbouncer',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.31:9188",
         "10.6.0.32:9188",
         "10.6.0.33:9188",
         ],
      ],
   },
   {
      'job_name': 'praefect',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.131:9652",
         "10.6.0.132:9652",
         "10.6.0.133:9652",
         ],
      ],
   },
]

nginx['enable'] = false
  4. 파일을 저장하고 GitLab을 다시 구성합니다.

  5. GitLab 서비스가 실행되는지 확인하세요: 

    sudo gitlab-ctl status

    출력은 다음과 유사해야 합니다: 

    run: consul: (pid 31637) 17337s; run: log: (pid 29748) 78432s
run: logrotate: (pid 31809) 2936s; run: log: (pid 29581) 78462s
run: nginx: (pid 31665) 17335s; run: log: (pid 29556) 78468s
run: prometheus: (pid 31672) 17335s; run: log: (pid 29633) 78456s

객체 스토리지 구성

GitLab은 다양한 유형의 데이터를 보관하기 위해 객체 스토리지 서비스를 사용할 수 있습니다. 데이터 객체에 대해 NFS보다 권장되며 일반적으로 성능이 우수하고 신뢰성이 있으며 확장 가능합니다. 자세한 정보는 권장 클라우드 제공업체 및 서비스를 참조하세요.

GitLab에서 객체 스토리지 구성을 지정하는 두 가지 방법이 있습니다:

통합된 양식은 다음 예제에서 사용됩니다.

참고: GitLab 14.x 및 이전 버전에서 스토리지별 양식을 사용할 때는 직접 업로드 모드를 활성화해야 합니다. 14.9에서 폐기된 이전 백그라운드 업로드 모드는 NFS와 같은 공유 스토리지가 필요합니다.

각 데이터 유형에 대해 별도의 버킷을 사용하는 것이 GitLab의 권장 접근 방식입니다. 이렇게 하면 GitLab이 저장하는 다양한 유형의 데이터 간에 충돌이 없음이 보장됩니다. 미래에는 단일 버킷 사용을 가능하게 할 계획이 있습니다.

증분 로깅 활성화

기본적으로 GitLab Runner는 작업 로그를 덩어리로 반환하며, 통합된 객체 저장소를 사용할 때에도 Linux 패키지가 기본적으로 /var/opt/gitlab/gitlab-ci/builds에 임시로 캐시합니다. 기본 구성으로는 이 디렉토리를 NFS를 통해 GitLab Rails 노드 및 Sidekiq 노드의 어디에서나 공유해야 합니다.

NFS를 통해 작업 로그를 공유하는 것은 지원되지만, NFS 노드가 배포되지 않은 경우 증분 로깅(NFS 노드가 배포되지 않은 경우 필요)을 활성화하여 NFS를 사용하는 필요를 피하는 것이 좋습니다. 증분 로깅은 임시로 작업 로그를 디스크 공간 대신 Redis를 사용하여 캐싱합니다.

고급 검색 구성

Elasticsearch를 활용하여 GitLab 인스턴스 전체에서 더 빠르고 더 고급스러운 코드 검색을 위해 고급 검색 활성화할 수 있습니다.

Elasticsearch 클러스터 설계 및 요구 사항은 특정 데이터에 따라 다릅니다. 인스턴스와 함께 Elasticsearch 클러스터를 설정하는 권장되는 최선의 방법에 대해 알아보려면 최적의 클러스터 구성 선택을 참조하세요.

Helm 차트를 사용한 클라우드 네이티브 하이브리드 참조 아키텍처 (대안)

Kubernetes에서 클라우드 네이티브 GitLab의 일부 구성요소를 GitLab Helm 차트로 실행할 수 있습니다. 이 설정에서는 Kubernetes 클러스터인 Webservice에서 GitLab Rails의 동등한 부분을 실행할 수 있습니다. 또한 Kubernetes 클러스터인 Sidekiq에서 Sidekiq 노드의 동등한 부분을 실행할 수 있습니다. 추가로 NGINX, Toolbox, Migrations, Prometheus 등의 다른 지원 서비스도 지원됩니다.

하이브리드 설치는 클라우드 네이티브 및 전통적인 컴퓨팅 배치의 이점을 활용합니다. 이로써 무상태 구성 요소는 클라우드 네이티브 워크로드 관리 이점을 누리고, 상태를 가지는 구성 요소는 Linux 패키지 설치를 통해 증가된 영속성을 누릅니다.

Kubernetes 및 백엔드 구성 요소 간에 동기화해야 하는 GitLab 시크릿을 포함한 설정 지침에 대해 알아보려면 Helm 차트의 고급 구성 문서를 참조하세요.

참고: 이것은 고급 설정입니다. Kubernetes에서 서비스를 실행하는 것은 복잡하다는 사실이 잘 알려져 있습니다. 이 설정은 Kubernetes에 대한 높은 전문 지식과 경험이 있는 경우에만 권장됩니다. 이 섹션의 나머지 부분은 이를 전제로 합니다.

경고: Gitaly 클러스터는 Kubernetes에서 실행되지 않습니다. 자세한 내용은 epic 6127를 참조하세요.

클러스터 토폴로지

다음 표 및 다이어그램은 일반적인 환경과 동일한 형식을 사용하여 하이브리드 환경의 세부 정보를 보여줍니다.

먼저 Kubernetes에서 실행되는 구성 요소입니다. 최소 CPU 및 메모리 요구 사항을 준수하는 한 전체적인 구성을 원하는 대로 변경할 수 있습니다.

서비스 노드 그룹 노드 구성 GCP AWS 최소 할당 가능 CPU 및 메모리
Webservice 5 16 vCPU, 14.4 GB 메모리 n1-highcpu-16 c5.4xlarge 79.5 vCPU, 62 GB 메모리
Sidekiq 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge 11.8 vCPU, 38.9 GB 메모리
지원 서비스 2 2 vCPU, 7.5 GB 메모리 n1-standard-2 m5.large 3.9 vCPU, 11.8 GB 메모리
  • 이 설정에 대해 우리는 주로 Google Kubernetes Engine (GKE) 및 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)를 추천하며 정기적으로 테스트하고 있습니다. 다른 Kubernetes 서비스도 작동할 수 있지만, 각자의 사용 경험은 다를 수 있습니다.
  • 노드 구성은 팟 vCPU/메모리 비율을 보장하고 성능 테스트 중에 스케일링을 피하기 위해 표시되었습니다.
    • 프로덕션 배포에서는 노드에 팟을 할당할 필요가 없습니다. 최소한 3개의 노드가 서로 다른 가용 영역에 있어야 하므로 회복력 있는 클라우드 아키텍처에 맞추기 위해 강력히 권장됩니다.

다음은 Linux 패키지를 사용한 정적 컴퓨팅 VM에서 실행되는 백엔드 구성 요소입니다 (또는 해당하는 경우 외부 PaaS 서비스 사용):

서비스 노드 구성 GCP AWS
Redis2 3 2 vCPU, 7.5 GB 메모리 n1-standard-2 m5.large
Consul1 + Sentinel2 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
PostgreSQL1 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge
PgBouncer1 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
내부 로드 밸런서3 1 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5n.xlarge
Gitaly5 3 8 vCPU, 30 GB 메모리6 n1-standard-8 m5.2xlarge
Praefect5 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
Praefect PostgreSQL1 1+ 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large
객체 저장소4 - - - -

각주:

  1. 이름이 튼튼한 타사 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자체 PostgreSQL 인스턴스 제공를 참조하세요.
  2. 이름이 튼튼한 타사 외부 PaaS Redis 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자체 Redis 인스턴스 제공를 참조하세요.
  3. 권장되는 것은 튼튼한 타사 로드 밸런서나 서비스(LB PaaS)로 실행하는 것입니다. 또한 사이징은 선택한 로드 밸런서 및 네트워크 대역폭과 같은 추가 요소에 따라 다를 수 있습니다. 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하세요.
  4. 튼튼한 클라우드 제공자나 자체 관리형 솔루션에서 실행해야 합니다. 자세한 내용은 객체 저장소 구성을 참조하세요.
  5. Gitaly 클러스터는 내결함성의 장점을 제공하지만 추가 설정 및 관리의 복잡성이 따릅니다. Gitaly 클러스터를 배포하기 전에 기존 기술적 한계와 고려해야 할 사항을 검토하세요. 샤딩된 Gitaly을 사용하려면 위에서 나열한 동일한 사양을 사용하세요.
  6. Gitaly 사양은 건강한 상태의 높은 백분위 사용 패턴 및 저장소 크기에 기반합니다. 그러나 대형 모노 리포 (수 기가바이트 이상) 또는 추가 워크로드를 사용하는 경우 이러한 것들은 Git 및 Gitaly 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 것입니다.

참고: 인스턴스를 구성하는 PaaS 솔루션의 경우, 회복력 있는 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 최소 세 개의 노드를 세 가용 영역에 구현하는 것이 강력히 권장됩니다.

리소스 사용량 설정

다음 공식들은 리소스 제약 내에서 배포될 수 있는 파드 수를 계산하는 데 도움이 됩니다. 5k 레퍼런스 아키텍처 예제 값 파일은 Helm 차트에 계산된 구성을 적용하는 방법을 문서화합니다.

웹 서비스

웹 서비스 파드는 일반적으로 각 작업자 당 약 1 CPU 및 1.25 GB의 메모리가 필요합니다. 각 웹 서비스 파드는 기본적으로 4개의 작업자 프로세스가 생성되며 각각의 파드에는 기타 작은 프로세스가 실행되므로, 권장된 토폴로지를 사용하면 각 웹 서비스 파드는 대략 4 CPU 및 5 GB의 메모리를 소비합니다.

5,000명의 사용자를 위해 약 40개의 총 Puma 작업자 수를 권장합니다. 제공된 권장 사항을 사용하면 기본값으로 4개의 작업자가 있는 파드 당 최대 10개의 웹 서비스 파드를 배포할 수 있습니다. 추가 웹 서비스 파드 당 각 작업자 프로세스 당 1 CPU에 대해 1.25 GB의 메모리 비율을 사용하여 사용 가능한 리소스를 확장할 수 있습니다.

자원 사용에 대한 추가 정보는 웹 서비스 자원을 참조하십시오.

Sidekiq

Sidekiq 파드는 일반적으로 0.9 CPU와 2 GB의 메모리가 필요합니다.

제공된 시작 지점을 사용하면 최대 8개의 Sidekiq 파드를 배포할 수 있습니다. 0.9 CPU 당 2 GB 메모리 비율을 사용하여 추가 파드 당 사용 가능한 리소스를 확장할 수 있습니다.

자원 사용에 대한 추가 정보는 Sidekiq 자원을 참조하십시오.

지원

지원 노드 풀은 웹 서비스 및 Sidekiq 풀에 없어도 되는 모든 지원 배포물을 보관하는 데 사용됩니다.

이에는 클라우드 공급업체의 구현과 NGINX 또는 GitLab Shell과 같은 GitLab 배포에 관련된 다양한 배포물이 포함됩니다.

모니터링과 같은 추가 배포물을 만들고 싶다면 가능한 경우 이러한 배포물을 이 풀에 배포하는 것이 권장되며, 지원 풀은 여러 추가 배포물을 수용하도록 특별히 설계되었기 때문에, 웹 서비스 또는 Sidekiq 풀이 아닌 경우 해당 풀에 노드 풀을 확장할 수 있습니다. 그러나 제공된 풀에 맞지 않는 경우 노드 풀을 적절하게 증가시킬 수 있습니다.