AI Impact 분석

Tier: 한정된 시간 동안, Ultimate. 2024년 10월 17일에 GitLab Duo Enterprise.
Offering: GitLab.com, Self-managed
  • 도입됨 GitLab 16.11에서 ai_impact_analytics_dashboard라는 플래그와 함께. 기본적으로 비활성화됨.
  • 일반적으로 사용 가능 GitLab 17.2에서. 기능 플래그 ai_impact_analytics_dashboard가 제거됨.

AI Impact 분석은 프로젝트 또는 그룹의 소프트웨어 개발 생명 주기(SDLC) 메트릭을 현재 월 및 과거 6개월에 대해 표시합니다.

AI Impact 분석을 사용하여:

  • SDLC 메트릭에 대한 AI의 효과 및 영향을 측정합니다.
  • AI에 대한 투자의 결과로 개선된 메트릭을 시각화합니다.
  • AI 도입의 진행 상황을 추적합니다.
  • AI를 사용하는 팀과 사용하지 않는 팀의 성과를 비교합니다.

클릭 가능한 시연을 보려면 AI Impact 분석 제품 투어를 참조하세요.

AI Impact 메트릭

AI Impact 분석은 프로젝트 또는 그룹에 대한 핵심 메트릭 및 메트릭 추세를 표시합니다.

핵심 메트릭

  • GitLab Duo 좌석: 할당 및 사용: 지난 30일 동안 최소한 하나의 AI 기능을 사용한 할당된 라이선스 좌석의 비율.
  • 코드 제안: 고유 사용자: 매달 코드 제안에 참여하는 사용자 비율. 이는 매월 고유한 코드 제안 사용자 수를 총 월간 고유 기여자 수로 나눈 값으로 계산됩니다. 계산에 포함되는 것은 pushed 이벤트가 있는 고유한 코드 기여자만 포함됩니다.
  • 코드 제안: 수용률: 지난 30일 동안 GitLab Duo가 제공한 코드 제안 중 코드 기여자에게 수용된 비율.

메트릭 추세

메트릭 추세 표는 지난 6개월 간의 메트릭을 월별 값, 지난 6개월 간의 비율 변화, 추세 스파클라인과 함께 표시합니다.

AI 사용 고유 사용자 비율의 월간 비교는 이러한 메트릭의 보다 정확한 지표를 제공하며, 개발자의 경험 수준 및 프로젝트 유형이나 복잡성과 같은 요소를 제거합니다.

AI 사용 추세의 기준선은 GitLab Duo 좌석이 있는 사용자뿐만 아니라 전체 코드 기여자 수입니다. 이 기준선은 팀 구성원의 AI 사용을 보다 정확하게 나타냅니다. AI Impact 분석에 대해 더 알고 싶다면 블로그 게시물 Developing GitLab Duo: AI Impact analytics dashboard measures the ROI of AI를 참조하세요.

AI를 사용하는 팀과 사용하지 않는 팀의 성과를 분석하려면 AI Impact보기를 기반으로 한 Value Streams Dashboard Scheduled Report를 생성할 수 있습니다.

note
코드 제안의 사용률은 GitLab 16.11부터 시작된 데이터를 기준으로 계산됩니다.
자세한 내용은 epic 12978를 참조하세요.

AI 영향 분석 보기

필수 조건:

  1. 왼쪽 사이드바에서 검색 또는 이동을 선택하고 프로젝트나 그룹을 찾습니다.
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